如何选择数据科学与大数据技术专业？

选择数据科学与大数据技术专业时，可以从以下几个方面进行考虑：

1. 了解专业内容：

   • 数据科学与大数据技术专业主要涉及数据挖掘、机器学习、大数据处理等核心课程，以及统计学、数据库管理、编程语言等基础知识。
   • 课程设置通常包括数据科学导论、深度学习及应用、计算机组织与结构、数据结构、操作系统、数据库系统、最优化方法、数据仓库与数据挖掘、非关系型数据库、机器学习基础等。

2. 考虑学校实力：

   • 选择在数据科学领域有较强研究实力和教学资源的高校，可以参考学校的教学质量、实验设施、师资力量等。
   • 例如，山东大学、复旦大学、北京大学等高校在数据科学与大数据技术领域有较强的实力。

3. 查看专业认证：

   • 了解专业是否通过了相关认证，如CDA认证，这有助于确保教育质量和国际认可度。

4. 考虑就业前景：

   • 数据科学与大数据技术专业的毕业生在金融、电信、互联网、医疗等多个行业都有广泛需求，因此要评估专业的就业前景。

5. 个人兴趣和职业规划：

   • 结合个人兴趣和长期职业规划来选择专业，确保在未来的学习和工作中能够保持动力和热情。

专业代码与学科分析：

• 专业代码：数据科学与大数据技术专业的专业代码为080910T，属于工学门类，授予理学或工学学士学位，修业年限为四年。
• 学科分析：该专业以统计学、数学、计算机科学为三大支撑性学科，涉及生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等多个应用拓展性学科。学生需要学习数据采集、分析、处理软件，以及数学建模软件和计算机编程语言等。

CDA认证的用处：

CDA（Certified Data Analyst）认证是一项专业的数据分析技能认证，它在行业内享有很高的声誉。CDA认证的用处包括：

1. 提升专业技能：

   • 通过CDA认证的学习过程，可以系统地提升个人在数据分析和处理方面的专业技能。

2. 增加就业竞争力：

   • 持有CDA认证的专业人士通常被视为具备扎实的数据分析基础和实践能力，有助于在求职市场上脱颖而出。

3. 行业认可：

   • CDA认证得到了包括中国电信、联通、中国邮政、招商银行等多家大型企业的认可，成为企业人才评价的重要参考。

4. 职业发展：

   • CDA认证可以作为职业发展的一个里程碑，帮助专业人士在数据分析领域实现职业晋升和加薪。

5. 国际化认证：

   • CDA认证与国际知名考试服务机构合作，具有国际化认证标准，有助于在全球范围内提升个人品牌和就业机会。

选择数据科学与大数据技术专业时，考虑上述因素，并结合个人情况和市场趋势，可以做出明智的选择。CDA认证作为一个专业技能认证，对于提升个人能力和职业发展都有很大的帮助。