
大家好,我叫陈思宇,是一名CDA Level I 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。
我是金融工程专业的大四学生,就读于上海财经大学金融学院。
因为我已经是大四的学生,学校的课程不多,所以我有大量的空闲时间用于备考。我每天大约投入两到三个小时的时间来学习,主要通过观看视频课程来学习。等到所有课程过完之后,我开始做模拟题。整个备考过程大约持续了一个月。
在观看视频课程时,我通常会用1.5倍的速度播放,以便更高效地学习。如果遇到不懂的地方,我会放慢速度或重复观看直到理解为止。
特别是在学习数据库部分时,我跟着课程自己动手操作SQL语言,这对记忆和理解非常有帮助。等到全部课程听完后,我开始做模拟题,每个单元完成后都会仔细核对答案,并将相关知识点添加到课件中,然后再回顾一遍。
备考中最难的部分是业务分析方法与模型,特别是金融市场分析和风险管理方面。这是我第一次接触这些内容,为了克服这些困难,我查阅了很多课外资料,并在网上寻找相关课程来填补自己的知识空白。
对于统计学和概率论的部分,我推荐《统计学》(贾俊平等编著)。这本书对各种概率与概率分布、参数估计、统计量及其抽样分布、假设检验等内容解释得非常清晰,对备考有很大帮助。
还有一本就CDA 备考的指定教材,《精益业务数据分析》提倡“精益”的数据分析方法,在数据收集、处理、可视化等环节中严谨而高效地执行,以避免盲目分析和信息过载,实现数据分析工作的高效性和准确性。这种精益思维与现代企业的数字化转型需求高度契合,因此得到了广泛的认可和好评。
在我看来,获得CDA Level I认证不仅是对自己目前数据分析能力的肯定,也为未来的职业生涯打下了坚实的基础。我希望自己能够在数据分析的道路上越走越远,学到更多的知识和技能,提升自己,实现自我价值。
最后,我想鼓励所有的考生,无论你现在处于哪个阶段,只要你坚持不懈,你一定能够取得成功。加油!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05