大家好，我是张琳，目前在一家领先的电商平台担任数据分析师。今天我很高兴能和大家分享我的CDA Level II认证备考经验。
我在电商领域工作，主要负责用户行为分析、市场趋势预测以及产品推荐算法的优化等工作。由于工作性质要求我具备扎实的数据分析能力，因此我决定考取CDA Level I证书，以证明我的专业技能并为职业发展奠定坚实的基础。
Level II的内容确实相对难一些，但我认为这对于任何需要处理数据的岗位都是非常有用的，尤其是对于电商行业的数据分析人员来说更是如此。它不仅能够帮助我们更好地理解用户需求，还能提升我们在业务决策中的影响力。
由于我的日常工作本身就涉及了大量的数据分析任务，因此备考过程中，我能够将理论知识与实际操作相结合。除了日常工作之外，我还会利用业余时间阅读相关书籍，并通过在线课程加深理解。
备考的关键在于理解而非死记硬背。对于那些不太熟悉的概念和技术，我会通过练习和项目来加强记忆。特别是对于“业务分析方法与模型”这一部分，我会花更多的时间去构建自己的知识框架，并结合实际案例进行思考。
针对CDA Level II 的考试大纲，我推荐以下几本书籍，尤其是《商业策略分析》，这个是CDA Level II 的指定教材，在京东、当当和淘宝天猫都可以买到，有时候官网搞活动也会送书，但是机会不多。
最后，我想强调的是，获得证书只是一个开始。在这个快速变化的数据科学领域，持续学习是非常重要的。保持好奇心，不断探索新的技术和方法，这样才能在职业生涯中不断进步。
祝大家备考顺利！
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据科学的工具箱中，析因分析（Factor Analysis, FA）、聚类分析（Clustering Analysis）与主成分分析（Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来，Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力，在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的时间序列分析工作中，常面临这样的困惑：某电商平台月度销售额增长20%，但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中，“超小数据集”（通常指样本量从几十到几百，远小于模型参数规模）是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”，其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”，后续的建模 ...
2025-12-17在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中，次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标，更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中，“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念，而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而， ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中，塔吉特百货（Target）以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域，二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念，二者都常用于处理离散数据，因此常被初学者混淆。但本质上，二项分布是 ...
2025-12-15在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作链路中，“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中，HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中，“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定，工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控，基金 ...
2025-12-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力矩阵中，数据查询语言（SQL）是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题，以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A，覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中，柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用，而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中，我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在，还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中，“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活，导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中，“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据， ...
2025-12-05
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
