京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
导语:自2014年起到现在,CDA会员俱乐部发展了各行各业的十余万名会员,有不少会员已经发展成为行业领袖,专家和达人,CDA会员俱乐部的宗旨就是为会员朋友提供一个相互交流学习的平台,共享会员朋友们的行业和人脉资源,汇聚数据的力量,助力大家的事业和工作发展。为了更好地服务广大会员,扩大影响力,现面向广大会员招募志愿者,共同参与组织的建设与发展,为会员提供更多更好的服务和活动。我们CDA会员俱乐部致力于建立一支多元化和包容性的志愿者队伍,代表我们所服务的所有会员。

本期分享嘉宾:
岳松 上海金融信贷行业数据分析师
徐梦圆 CDA持证人上海金融行业产品经理
荣军 上海头部服装品牌集团数据主管
佟志刚 职业发展部部长-CDA会员俱乐部资深职业指导
主持人:王海龙
活动分享探讨问题:
①大数据时代,数据、数据思维和技能是最有价值的,作为数据分析从业人员,如何培养自己的数据思维?数据思维需要体现在哪些方面? ②数据分析是一个快速发展的领域,数据分析职业人需要不断规划自己的职业发展路径,明确自己的发展方向和目标来面对竞争压力问题? ③数分人员如何在不同的部门之间实现高效的沟通?这个过程中会遇到哪些问题?
④企业如果面临跨时代的变革需要进一步提升竞争力,从人员的角度、从数字化转型的角度,数分人员可以为企业做哪些事情?
⑤如何看自己所在的行业在未来的5-10年里数字化发展趋势,对数分人员的需求会有哪些关注点?
⑥很多企业有数据分析师、数据主管、数据产品经理等等,他们的工作职责有那些相同和不同之处,岗位的需求有什么不同?。
⑦除了硬性要求,数分人员还需要具备什么样的软实力吗?
在这个数字化飞速发展的时代,上海这座国际大都市的脉搏同步于无数数据的流动与分析。在这样的背景下,数据分析师这个职业愈发显得重要且神秘。他们是城市运转的智慧大脑,每天的工作就像是在进行一场场激动人心的数据探险。
探索数据的海洋每天早上,当上海的街道还沉浸在晨雾中时,数据分析师们就已经开始他们的一天。他们首先要做的,就是打开电脑,迅速浏览一遍过夜积累的数据。这些数据可能来自社交媒体、交通流量、市场调研,或是企业内部的销售记录。数据分析师的工作就是从这些看似杂乱无章的数字中,寻找出有价值的信息。
追踪数据的脉络数据分析师使用各种先进的分析工具和技术,如Python、R语言、SQL等,来处理和分析数据。他们通过这些工具建立模型,预测市场趋势,或是揭示消费者行为的背后逻辑。在上海这样一个经济快速发展的环境中,这些分析对于企业把握市场脉动,制定战略决策至关重要。
沟通数据的语言除了数据分析,这些“魔法师”还需要具备出色的沟通技巧。他们需要将复杂的数据分析结果转化为易于理解的图表和报告,向团队或管理层清晰地传达信息。在上海这个国际化的大都市中,这也意味着要跨文化、跨语言地进行有效沟通。
不断学习与进步数据分析师的日常还包括不断学习和自我提升。数据科学是一个快速发展的领域,新的工具和技术层出不穷。为了保持竞争力,他们必须不断更新知识库,参加行业研讨会,或是通过在线课程学习最新的数据分析方法。在上海,数据分析师不仅是企业的宝贵财富,也是这个城市智慧转型的关键角色。他们在数字化浪潮中乘风破浪,不断探索、分析和解读数据,帮助企业、政府甚至整个社会更好地理解世界,作出明智的决策。 在这个由数据驱动的时代,上海的数据分析师们正用他们的智慧和技能,悄然改变着这座城市的面貌。他们的每一天,都充满了对数据的热爱与追求,他们是真正的现代魔法师,创造着属于上海的数据奇迹。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27