京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
早发现早治疗,是目前我们所熟知的癌症最佳治愈方式。这也就是为什么,年复一年,上了一定年纪的人们总风雨无阻地定时去体检,通过拍片等一系列不舒服的体检项目来检测前列腺癌和乳腺癌等等。
但是,其他诸如脑癌、卵巢癌、血癌和淋巴癌等等成千上百万种癌症要如何被提前发现呢?还有那些数百万没有体检习惯的青少年们,纵使已被证实他们罹患癌症的可能性比成年人还大。
目前其他癌症的诊断方法既危险又昂贵,所以大多数癌症患者直到身体垮掉才意识到自己罹患了癌症。等到那个时候,已经为时过晚了。
由以上原因,Miroculu这家公司创造了一种可以通过简单的血液测试来简便检查各类癌症的医疗设备。Miroculu的这个产品Miriam,以低成本和开放源码使其在上周于里约热内卢举办的TED会议上大放异彩,并被TED 会议主席Chris Anderson 称之为“ TED历史上最震撼人心的产品之一”
该公司由来自全球顶级的企业家、微生物学家和数据分析学家组成,他们的目标是打造使用便捷的Miriam,让乃至全世界各地小诊所那些未经培训的人也可以使用它。目前该产品还在初期阶段,但如果它通过了初期实验成功了,Miroculus 就可以让癌症检测方式变成简单的抽血测试。
Miroculus的技术基础是微核醣核酸,这是一种可以作为生物预警信号的小分子,它的存在与否说明了身体当下的状况。所以,从它们在1993年首次被发现以来就被用作一种有效的疾病警示信号,这其中就包括癌症。
不过多年以来,研究者认为微核醣核酸只能在细胞中被发现,于是它作为生物讯号的使用率不高。但在2008年,一群研究人员发现在血液中发现了微核糖核酸,极大地吸引了那些认为微核醣核酸是检测早期癌症关键所在的科学家们。
Fay Christodoulou就是其中的研究者之一。这位来自希腊的分子微生物学家,她在多年研究微核醣核酸演进过程效果后,将注意力转移至研究微核醣核酸与甲状腺癌之间的联系。去年,她决定加入Singularity大学的一项研究课题,该课题是硅谷的一个创新孵化计划,用以鼓励人们花10周的时间来完成一项足以影响1亿人的商业创意。
她聚集了包括智利企业家Alejandro Tocigl、以色列生物学家 Israeli、智利医生 Pablo Olivares、巴拿马多个企业创始人Ferrán Galindo,还有墨西哥的电子工程师及墨西哥国有企业civic innovation的前总经理Jorge Soto在内的多人。
由他们组成了一个团队并最终发展成为 Miriam的核心骨干。
Christodoulou 说“要想在10周时间内化无为有,基本上没可能。但是以我的经验判断,他们不过是告诉世人,他们先下手为强了,让你别再花10年在这项研究上了。你使用的还是现有的工具,只是它将以一种全新的方式组合在一起。”
Miriam 使现有的许多关于微核糖核酸与癌症的科学调查研究资本化。你可以准备一个血液样本,比如用现有的RNA萃取设备或者是Miroculus的“混合”(另一种方法是用皮屑进行检测)。接着,只要你准备好样品就可以将血液滴入96孔板——这个被Christodoulou 号称是该公司的“秘密武器”
每一个孔都用 Miroculus所有的专利生物工程技术做过预处理,以用来诱取与癌症检测有关的微核糖核酸。Miroculus的装置设备仅500美金,它真正的盈利点实际上是这些检测必须要用的96孔板。
等孔板载满样本后,就可以将它放进设备里,并开始进行化学反应。当微核糖核酸显现后,孔板就开始发光发亮。孔板越亮,就表示微核糖核酸越多。反应会在一小时内完成,并将结果传送至云处理系统。随后,系统将根据孔板的亮度来判断样本里的微核糖核酸种类。并且将结果与数据库里哪种微核糖核酸对应哪种癌症的信息进行匹配。接着系统便会做出诊断。
在这段奇妙之旅中,该团队已经完成了一项实验,该实验中他们使用上述方法在小白鼠的身上找到了癌细胞。我们现在正在研究一个分散化系统,其中最大的挑战就是让设备足够完善,这样才能将它的用户群体扩大到全世界各地无论是否具备完善检测条件的那些未经培训的人。
该公司由Tocigl、Christodoulou和Soto在全职管理。它当前必须建立起自己的数据库来确保系统准确无误地读取数据。Muneesh Tewari作为首次在血液中发现微核糖核酸的该团队成员之一,并且在Fred Hutchinson 癌症研究中心拥有自己研究所,他目前正在酝酿新动作。
据他所说,微核糖核酸测试的最大挑战是它不仅仅出现在癌症症状的血液里,如果人们服用了阿司匹林或者患有呼吸道感染,他们的血液里也会找到微核糖核酸。所以,为了确保准确性,Miroculus不仅需要弄清楚怎样的检测结果意味着癌症,还必须知道健康的状态、药物以及其他环境因素是否会影响和改变这些结果。
Tewari 说:“每个人的血液里都有非常多生物标记,但是我们无法得知哪一种是致命的源头。接下来的一大挑战是,当未经培训的人们使用该设备时如何确保检测结果的准确性。”
Miroculus非常清楚,数据从某种意义上来说与Miriam背后的核心可以一样重要。“我们实际上是一家大数据公司,而且我们的核心价值将会体现在我们所获取的数据信息上,体现在我们如何获取数据以及如何做出诊断上。” Tocigl如是说。
之所以Miroculus的目标用户定位不在于医生或者其他医务工作者,而在于一般的药商,是因为如果它的使用者是医生,那么美国食品与药物检测局FDA将会调查它在病患身上的临床反应。由于这些使用用户会上传检测数据,因此Miroculus将可以收集大量关于微核糖核酸的数据。也许历经多年,Miroculus 收集到足够充足的数据,直到那个时候Miroculus才会通过FDA将Miriam扩展到医疗用品领域。到时候,Miroculus会继续调试设备并将研究拓展到位于德国伯明翰的欧洲分子生物学实验室之外。
Tewari 说这种方法很棒,而且他相信Miroculus因为它利用最新科技来解决问题,提炼最新技术,甚至连调查方式都很前卫。“我觉得两个任务要同时进行,只有同时解决这两个问题才能真正的改变世界。”
接着,他提出了一个很有意思的点子,早发现早治疗长期被认为是癌症最有效的治疗方法这一观点现在在医学界争议很大。从去年开始,一群来自美国国家癌症研究所(NCI)的专家甚至开始号召全世界重新对“癌症”做出定义。
他们的争议是源于科学已经证实有些情况下我们所认为的“癌症”是无害的,比如原位管癌,它就是一种不会造成伤害的乳腺癌。如果我们继续称这些为“癌症”,只会让病人承受不必要的心里压力。然后迫使他们做过多无谓的手术和治疗。常规的癌症检测,比如Miroculus,就很有可能会诊断出过多的无害的“癌症”。
“及时发现问题这将大大降低全世界的死亡率,但是我们也不能天真地认为及时发现的症状就一定有问题。”
继而他也说,别让这种恐惧阻碍了控制早期癌症方法的发展。“建立一个足够准确并且由非专业人士操作的系统。这个想法将会带来无穷的能量与颠覆性的改变!”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25