数据分析师需要具备的技能证书包括：

数据分析师专业认证：如CDA、CPDA、BDA等，这些认证可以证明数据分析师具备相关的技能和知识，并且能够在职场中得到认可和应用。

编程语言认证：如Python、R等，数据分析师需要掌握一门编程语言，以便能够使用相关的数据分析工具和技术。

数据科学家认证：如SAS、SPSS等，数据分析师需要掌握数据分析的基本原理和技术，以便能够进行数据分析和挖掘。

商业智能认证：如COBIT、BI、ES等，数据分析师需要了解商业智能的概念和技术，以便能够设计和实现商业智能解决方案。

数据库管理认证：如MySQL、Oracle等，数据分析师需要掌握数据库的基本原理和操作，以便能够设计和管理数据库。

信息安全认证：如CISSP、ISO27001等，数据分析师需要了解信息安全的概念和技术，以便能够保障数据的安全性和隐私性。

统计分析认证：如SPSS、Excel等，数据分析师需要掌握常用的统计分析方法和技术，以便能够进行数据分析和挖掘。

项目管理认证：如PMP等，数据分析师需要具备项目管理的知识和技能，以便能够进行数据分析项目的规划、实施和管理。

以上技能证书可以帮助数据分析师提高自身的技能水平和竞争力，在职场中更好地发挥自己的作用。在选择技能认证时，数据分析师需要根据自己的需求和目标做出选择，并且在学习过程中注重实践和实际应用。