京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDAS 中国数据分析师行业峰会
中国数据分析师行业峰会(CDAS)旨在推动中国数字化转型纵深发展和人才培育。从第一届起,CDAS就成为备受瞩目的盛会。
今年,CDAS 2023以「心中有“数”」为主题,包含《企业数字化转型和数字化人才培养》与《2023中国企业数字化转型最佳实践案例高层论坛》两大主题论坛。
26大咖峰会论道数字化转型
免费直播
立即预约赢豪礼

IDC的报告显示,全球已有67%的企业将数字化转型作为企业的核心战略,这一事实反映了企业数字化转型已成明确趋势,唯有转型,方能生存!然而,麦肯锡的调查报告显示,全球企业数字化转型失败率高达80%;《企业数字化升级之路——百家企业数字化转型发展分析报》白皮书显示,三分之一的国内企业尚未启动数字化转型,半数企业仍处于探索尝试阶段,面临转型广度有余、深度不足的困境。要不要转、能不能转、如何转,成为企业面临的重大课题。
来自数字化转型领域的26位顶级专家及企业数字化转型一线操盘手,将基于银行、金融、保险、传统制造、新零售、互联网、电信、汽车、房地产、能源、矿山、基建、城市、政府等行业,围绕数字化转型的战略、实践与探索,数字化人才建设与培养,数字化思维打造与重塑,数据-技术-场景深度融合,数字化转型的系统化推进方法与路径,人工智能在数字化转型中的应用,数字化赋能营销增长和运营,数据资产构建和数据要素激活等角度展开主题演讲。共同研讨中国企业数字化转型、数字化实践、数字化人才梯队建设等热点话题,为企业探索有效的数字化应用场景提供思路。
同时,峰会特邀大数据专家陈新河(中关村大数据产业联盟 副秘书长 专家委会主任;DT大数据产业创新研究院(DTiii) 院长;聚合数据独立董事,中数智汇独立董事,畅销书《赢在大数据丛书》作者),在峰会压轴环节发表题为《企业数据资产构建与数据要素激活--基于数字化转型成功企业案例的实践和探索》的主题演讲。
数字化转型已成为中国经济发展的重要战略。在这个背景下,中国数据分析协会(CDAS)发布了一份名为“CDAS 2023:数字化转型与人才培育”的战略规划,以推动中国数字化转型的纵深发展和人才培育。
根据这份规划,CDAS 将在未来三年内,通过举办培训、开展研究和推广实践等方式,为数字化转型领域的从业人员提供更全面、系统的培训,并推动数据分析、人工智能等新技术的应用,促进数字化转型的顺利实施。
同时,CDAS 还计划建立人才培养、质量评估和认证体系,以推动数字化转型人才的培养和认证。据悉,CDAS 将通过与国内外知名高校和企业进行合作,引进优秀师资,开设数字化转型相关的本科、硕士和博士课程,并举办一系列数字化转型领域的比赛和活动,以激发学生的兴趣和创新精神。
此外,CDAS 还将加强与政府部门和企业的合作,以推动数字化转型的深入发展。CDAS 将与各地政府合作开展数字化转型相关的项目,并与知名企业合作开展技术研发和实践应用,以推动数字化转型领域的创新和发展。
CDAS 表示,未来三年是中国数字化转型的关键时期,也是数字化人才培养的重要时期。CDAS 将坚持创新、开放、合作的精神,推动中国数字化转型的纵深发展和人才培育,为中国经济的高质量发展做出贡献。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22