京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:小K
来源:麦叔编程
❝
我在学了Python的链式比较法之后,再用别的语言写代码很容易掉坑里。
文末将会告诉大家如何避坑!
❞
>>> 2 == 2 == 1 False
是否有点懵?其实可以这样理解,
>>> 2 == 2 and 2 == 1 False
❝
上述第一种代码中的用法叫做链式比较。
❞
height = float(input("请输入您的身高,单位为米"))
weight = float(input("请输入您的体重,单位为千克"))
bmi = weight/(height*height) print("您的BMI体重指数为"+str(bmi)) #判断身材是否合理 if bmi < 18.5: print("您的体重过轻") if 18.5 <= bmi < 24.9: print("您的体重正常") if 24.9 <= bmi < 29.9: print("您的体重过重") if bmi >= 29.9: print("肥胖")
看到链式比较的代码了?(正常和过重的那两个判断语句中。) 再看看其他语言,
const cm = document.getElementById("CM"); const kg = document.getElementById("KG"); const btn = document.getElementById("btn"); const taxt = document.getElementById("taxt");
btn.onclick=function (){ if (isNaN(cm.value || kg.value)){
taxt.innerText=("输入错误,请输入数字")
} const bmi = kg.value / cm.value / cm.value * 10000; if (bmi>0 && bmi <= 18.5){
taxt.innerText=("偏瘦")
} if (18.5< bmi&& bmi <=23.9){
taxt.innerText=("正常")
} if (23.9 < bmi && bmi <27.9){
taxt.innerText=("过重")
} if (27.9 <bmi){
taxt.innerText=("肥胖")
}
}
截取代码片段调试了下,
是不是还蛮灵异的,bmi=28的情况下,18.5< bmi <=23.9竟然是true。
试下Python的,
相比之下,Python的链式比较写法是不是更加人性化?
❝
使用链式比较的时候务必考虑运算符的优先级
❞
>>> 2 == 2 > 1 True >>> (2 == 2) > 1 False >>> 2 == (2 > 1) False
因为我的第一语言是Python,所以在学习其他语言的时候都会用Python进行类比学习。
当我在学习JavaScript的时候,因为JavaScript不支持像Python这样的链式比较法,然后又不报异常,所以一整天debug不出来代码的正确逻辑。
差点当场崩溃!!!
对了你们还知道哪些语言支持链式比较,请在评论区留言,让我以后少走弯路!!!在此先谢过~~~
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09