CDA数据分析师 出品（CDA数据分析师原创案例，欢迎转发）
作者：CDA明星讲师 曹鑫
编辑：Mika
今天我们来聊聊 Python 里面的整形 int 的最大值。
一般在传统的 64 位机器上，普通的编程语言最大整形就是 2 的 63 次方减 1。
我们运行一下看看，这已经很够大了，但是在 Python 里面是没有上限的，内存有多大就奔着挤爆内存去。
所以我们把最大值再乘以 100，我们发现它还是可以显示的，也就是它上限不会溢出，使用起来也更安全。
今天我们来讲讲集合的三种操作。
我这里有两个集合，a_set 和 b_set ，分别是张三、李四和王五、张三。
我们可以求它的并集，就是 a_set . union，然后括号里面写 b_set。
运行一下会发现张三、李四、王五都合在一起了，但重复的就没有显示在里面。
求交集是 a_set . intersection，然后把 b_set 放进去，就会发现只有张三，这就是求交集。
求差集用 a_set . difference 加 b_set，我们就看到只有李四。
今天我们来认识一下伟大的 for 循环。
我们这里有个 list ， a_list 有张三、李四、王五，那for循环就可以 for i in 这个 a_list ，让 i 去一个个等于张三、李四、王五。
我这里说了等于其实是赋值的意思，也就是 i 会变成张三、李四、王五，再到每个循环里面把 i 可以一打印出来，你就会得到下面这样的结果：张三、李四、王五。
其实这个过程里面，i 在不断的被赋值，一共赋值了 3次，你这里面有 3 个元素就赋值 3 次。
如果是 30 个元素，就会复制 30 次，这就是 for 循环的特性，你学会了吗？
CDA学员免费下载查看报告全文：2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在Power BI数据可视化分析中，切片器是连接用户与数据的核心交互工具，其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据，以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体，其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日，由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》，被中国教育科学研究院官方账号正式收录， ...
2026-04-22在数字化时代，客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为，都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹，构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石，而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节，是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中，数据并非静止不变的数值，而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域，当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时，多变量一般线性分析（Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计，能熟练计算均值、中位数、标准差，但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中，日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪，还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中，特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节，而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问题， ...
2026-04-20在数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力，数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段，广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中，将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作，80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告，表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域，Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势，成为数据聚类任务中的主流算法，广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中，特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集，冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代，用户是产品的核心资产，用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化，实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
