
CDA数据分析师 出品(CDA数据分析师原创案例,欢迎转发)
作者:CDA明星讲师 曹鑫
编辑:Mika
今天我们来聊聊 Python 里面的整形 int 的最大值。
一般在传统的 64 位机器上,普通的编程语言最大整形就是 2 的 63 次方减 1。
我们运行一下看看,这已经很够大了,但是在 Python 里面是没有上限的,内存有多大就奔着挤爆内存去。
所以我们把最大值再乘以 100,我们发现它还是可以显示的,也就是它上限不会溢出,使用起来也更安全。
今天我们来讲讲集合的三种操作。
我这里有两个集合,a_set 和 b_set ,分别是张三、李四和王五、张三。
我们可以求它的并集,就是 a_set . union,然后括号里面写 b_set。
运行一下会发现张三、李四、王五都合在一起了,但重复的就没有显示在里面。
求交集是 a_set . intersection,然后把 b_set 放进去,就会发现只有张三,这就是求交集。
求差集用 a_set . difference 加 b_set,我们就看到只有李四。
今天我们来认识一下伟大的 for 循环。
我们这里有个 list , a_list 有张三、李四、王五,那for循环就可以 for i in 这个 a_list ,让 i 去一个个等于张三、李四、王五。
我这里说了等于其实是赋值的意思,也就是 i 会变成张三、李四、王五,再到每个循环里面把 i 可以一打印出来,你就会得到下面这样的结果:张三、李四、王五。
其实这个过程里面,i 在不断的被赋值,一共赋值了 3次,你这里面有 3 个元素就赋值 3 次。
如果是 30 个元素,就会复制 30 次,这就是 for 循环的特性,你学会了吗?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15