
CDA数据分析师 出品
编辑:Mika
Q1: 在数据分析岗位的面试中,该怎么做自我介绍?
通常情况下在数据分析岗位的自我介绍当中,我们应该注意以下几点:
第一,通过2~3分钟的自我介绍,要让企业来了解你的个人能力,这是很关键的。
比如说在你简历当中所涉及到的一些信息,你不需要完全去背诵它,你只要把关键词说清楚就好了。
还有一定要强调你的个人经历与目标岗位的这种匹配程度。
对于数据分析而言,关键就是你的数据应用能力与目标岗位的这种匹配。
比如说我们会涉及到一些power BI,常见的excel的常见函数的应用,还有涉及到一些这个可视化工具的应用,包括Python这些相关的工具,我们在面试过程当中要重点的去描述。
那么除了这些之外,我们还要去关注数据分析报告的撰写,因为很多的企业它是要求一个综合能力。
除了你的数据分析工具以外,你还要强调一下分析报告的能力,以及你之前有没有相关的数据分析的项目,尤其是你的项目的成就,这点是一定要讲清楚的。
Q2: 在数据分析面试中,企业在进行技能评估的时候会关注哪几点?
通常情况下,企业在进行技能评估的时候会关注以下几点:
比如说,通过你的项目经历来判断一下你具体的这种技术的应用能力。
这里面会包含你在以往的项目当中涉及到的需求分析,然后产品规划,包括一些项目协调方面出现的一些细节上的问题,包括你的技能工具的应用。
这里面比如说为什么出现这个项目,你的需求目的是什么?你是如何解决的?
同时你为什么选择这个工具,在应用这个工具当中你有没有遇到什么困难,然后你当时是怎么处理的?
还有一些属于减分项。
比如说你在描述项目时候说的比较简短,或者是说的滔滔不绝,拉得很冗长,都是一个减分项。
你重点应该是放在项目当中的工具如何应用,呈现怎样的结果上。
Q3: 在数据分析岗位面试中,问到了情景假设该如何应对?
通常情况下企业在面试中问到了情景假设的问题,它的目的是在于基于star的原则下,对于你某个产品的设计的优缺点以及改进的建议,以及设计整个产品的方案思路进行验证,重点在于什么?
比如说你的产品在设计过程当中的一些痛点在哪里,你是如何解决的。
然后针对你的岗位核心期待的内容,比如说你这个产品设计的用户画像核心是什么?你的用户画像的特征又是什么?这些是企业比较关注的。
而且还要关注一下你对于用户画像在采集过程当中的一些工具应用,这些都是企业对于你技术能力评估的关键点。
尤其是对于数据分析这一块,如果你从一开始你对于需求的目的搞不清的话,那么实际上你的产品设计,包括你的数据分析的核心逻辑本身就是有问题的。
那么我们所关注的是后期你在展现自己技能的时候,一定要结合你自己项目需求的核心目标来分解你的技术,来告诉面试官我解决了哪些问题,为什么应用这个工具。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23