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在数据分析面试中,这样做自我介绍才靠谱

2022-05-25

在数据分析面试中,这样做自我介绍才靠谱

CDA数据分析师 出品

编辑:Mika

Q1: 在数据分析岗位的面试中,该怎么做自我介绍?

通常情况下在数据分析岗位的自我介绍当中,我们应该注意以下几点:

第一,通过2~3分钟的自我介绍,要让企业来了解你的个人能力,这是很关键的。

比如说在你简历当中所涉及到的一些信息,你不需要完全去背诵它,你只要把关键词说清楚就好了。

还有一定要强调你的个人经历与目标岗位的这种匹配程度。

对于数据分析而言,关键就是你的数据应用能力与目标岗位的这种匹配。

比如说我们会涉及到一些power BI,常见的excel的常见函数的应用,还有涉及到一些这个可视化工具的应用,包括Python这些相关的工具,我们在面试过程当中要重点的去描述。

那么除了这些之外,我们还要去关注数据分析报告的撰写,因为很多的企业它是要求一个综合能力。

除了你的数据分析工具以外,你还要强调一下分析报告的能力,以及你之前有没有相关的数据分析的项目,尤其是你的项目的成就,这点是一定要讲清楚的。

Q2: 在数据分析面试中,企业在进行技能评估的时候会关注哪几点?

通常情况下,企业在进行技能评估的时候会关注以下几点:

比如说,通过你的项目经历来判断一下你具体的这种技术的应用能力。

这里面会包含你在以往的项目当中涉及到的需求分析,然后产品规划,包括一些项目协调方面出现的一些细节上的问题,包括你的技能工具的应用。

这里面比如说为什么出现这个项目,你的需求目的是什么?你是如何解决的?

同时你为什么选择这个工具,在应用这个工具当中你有没有遇到什么困难,然后你当时是怎么处理的?

还有一些属于减分项。

比如说你在描述项目时候说的比较简短,或者是说的滔滔不绝,拉得很冗长,都是一个减分项。

你重点应该是放在项目当中的工具如何应用,呈现怎样的结果上。

Q3: 在数据分析岗位面试中,问到了情景假设该如何应对?

通常情况下企业在面试中问到了情景假设的问题,它的目的是在于基于star的原则下,对于你某个产品的设计的优缺点以及改进的建议,以及设计整个产品的方案思路进行验证,重点在于什么?

比如说你的产品在设计过程当中的一些痛点在哪里,你是如何解决的。

然后针对你的岗位核心期待的内容,比如说你这个产品设计的用户画像核心是什么?你的用户画像特征又是什么?这些是企业比较关注的。

而且还要关注一下你对于用户画像在采集过程当中的一些工具应用,这些都是企业对于你技术能力评估的关键点。

尤其是对于数据分析这一块,如果你从一开始你对于需求的目的搞不清的话,那么实际上你的产品设计,包括你的数据分析的核心逻辑本身就是有问题的。

那么我们所关注的是后期你在展现自己技能的时候,一定要结合你自己项目需求的核心目标来分解你的技术,来告诉面试官我解决了哪些问题,为什么应用这个工具。

完 谢谢观看

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