由数据科学家米斯拉·图尔普

作为一名资深数据科学家被视为一种圣杯，尽管许多人并不知道担任一个高级职位的真正含义。最常见的印象是，作为一名资深数据科学家意味着你知道关于数据科学的一切，你是一名真正的专家。这是真的，但只是在一定程度上，因为数据科学中的收入永远不会结束。此外，作为一名资深数据科学家，不仅仅是技术知识，还有很多东西要做。

你可能会想，是的，但我为什么要关心呢？我相信了解数据科学家遵循的标准路径是很重要的，这样你就可以更明智地决定你想走哪条路。简单地说，你了解的越多，就越容易在两家公司、两个职位或两个项目之间做出选择。

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让我们来看看数据科学家平时的职业是什么样子。

初级数据科学家

背景

作为一名初级数据科学家，对你的期望是拥有基本的数据科学知识。你的能力应该足以独自完成你的任务，或者在更资深的同事的帮助下完成任务。在这个时间点上，你不会有太多专业的动手经验。

学习

你应该对学习持开放态度，不要害怕问很多问题。更多的资深同事会很乐意帮助你学习。作为一名初级数据科学家，如果你每天都学到一些新东西，这并不奇怪。

项目

你的主要责任将是分配给你的任务。你会在遇到问题时得到更资深数据科学家的协助。除了您的技术能力之外，您还需要很好地理解与您的特定任务相关的领域的各个部分。

数据科学家

在初级数据科学家之后，您可能会处于一个过渡角色，在这个角色中，您将被简单地称为：数据科学家。

背景

在这一点上，您对数据科学的主要概念和技术的知识必须是扎实的。虽然这并不意味着你已经知道了一切。相反，它意味着你知道很多事情，你也知道你不知道的。你可能已经在这个级别上获得了一些很好的实践经验。

学习

学习永远不会结束，所以你仍然对新的想法和方法持开放态度。你仍然会问很多问题，但你也会被别人问到问题。初级同事带着他们的问题来找你。你仍然学习新的东西，也许不是每天，而是每隔一个月。您试图更深入地了解某些技术和工具。

项目

您是项目决策过程的一部分。你对项目的背景有一个很好的整体理解，但你仍然不需要知道比你需要做你的工作更多的东西。

Senior 数据科学家

然后是高级数据科学家的职位。在这一点上，您基本上是数据科学家的一切，具有一些额外的能力和责任。让我们看看它们是什么。

背景

您对主要概念和技术有坚实的理解，也对它们的陷阱有更深的了解。你在从事项目时获得了这些知识。现在你有了扎实的实践经验。

学习

因为你已经掌握了基本概念，所以你更容易学习更高级的主题。你仍然对学习持开放态度。教和支持更多的初级同事是你工作的一部分。

项目

你是项目的领导者。你不仅是决策过程的一部分，而且你领导着它。项目的成功是你的责任，在许多情况下，也是你团队成员的幸福。在领导项目的同时，你还需要与外界沟通。向业务方汇报是你的责任。在项目中工作时，您需要记住非技术约束，并确保将技术团队推向正确的方向。您必须对上下文和域有一个整体和完整的理解。保持目标和交付是你的责任。

当然，这并不是世界上每个公司的每个数据科学家的职业生涯都是这样的。此外，你可能是一个自由数据科学家，或者你可能创办你的公司，成为一个CTO，那么你的道路看起来会非常不同。但总的来说，从我和数据科学界的人交谈所学到的，这是一个普通数据科学家职业道路的很好的表现。

我们今天研究这个问题的原因是，每家公司都有自己的结构，自己的规则和自己的道路，当你得到选择时，你想知道该选择哪一个。有些人会倾向于更多的技术工作，因为你得到了更高的职位，有些人会倾向于更多的管理和行政工作。你可以用这篇文章中的解释作为一个基线，来找出你在旅途的高级阶段想要达到的位置，并相应地校准你的求职。当然，计划和偏好会随着时间而改变。但是，有一个想法，你想在哪里结束比盲目地进入它要好。