京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:俊欣
来源:关于数据分析与可视化
时间过得真快,又是新的一年,转眼间,第一批90后也已经是30岁的人了。岁月无情催人老,小时候我们都渴望长大,觉得长大很酷,但是到了长大了才发现,成年人的世界有多么的不容易。今天小编来为大家来盘点一下第一批奔三的90后们,他们的生活到底是什么样子。(数据的来源是知乎和微博的相关评论和回答,以及第三方媒体的报道)
首先,这份“不容易”体现在他们所面临的压力上,在近日发布的《90后理财与消费报告》中,98.4%的90后表示生活有压力,并且压力与学历的高低成正比,硕博成90后最“高压”人群。
在绝大多数90后中,65.2%的压力源自于房、车,31.7%认为人情消费也是重要压力来源,而对于不少男性来说,恋爱消费也是他们所要面对的主要压力源。
其次,不少90后也对工作和家庭感到迷茫和焦虑,如下图所示
从工作的维度来考虑,小编将知乎上网友的回复(当然会有些许片面)整合成了词云,
其中有一些网友的生活状态是“和家人住在一起,未婚,未恋爱,无车,有套父母准备的房,生活过得浑浑噩噩”,当然也有网友的生活状态是“前往美国卡耐基梅陇大学的机器人学院攻读博士,收获了不少知识和技能上的长进”,而大部分网友的生活状态是“快奔三了,才发现钱不够,觉不够,头发也不够,连广告也不断推送着各式各样的“植发机构””,
而当我们从结婚的关键词来考虑的话,小编也将网友的回复整个成了词云,
当然也有网友在19年刚刚成婚,“在24岁到28岁之间,前前后后经历了二十次相亲,终于遇见了和理想型差不多的人物,在历经了痛苦的磨合期之后,最终还是默契地一起选择了进入婚姻”,同时在这位网友分享的心路历程中写道“完美的婚姻在于相互的扶持,努力去成为对方坚实的依靠和支持,而不在于成为对方的拖累和永无止境的索取”
前段时间,国内青年社交平台“探探”对首批奔三90后做了调研,并且针对其生活状态、经济实力、情感维度等多个维度做了深度的分析。调研发现,将近有66.2%的受访者选择“对感情不将就”,但是即便有自我的坚持,超过半数的受访者还是倾向于结婚成家,
不过和上几辈相比,首批奔三“90后”对于晚婚还是保持了较高的宽容度,其中有44.6%的受访者认为“脱单越来越难”,而32.6%受访者表示“没结婚很正常”。当然大多数90后也意识到30岁意味着自己要承担更多的责任,尽管他们当中很多人仍然将自己当成是“宝宝”,但是希望事业有成和涨薪也是不少受访者的选择。
不同的时代对30岁的到来也有着不同的理解,或许我们没有办法去阻止时光的流逝和年龄的增长,但是我们能够做到的就是保持一颗平和的心态去面对生活当中的得与失,并且记住并不是你一个人在经历着来自生活当中的重压和烦恼。
是希望事业有成和涨薪也是不少受访者的选择。
不同的时代对30岁的到来也有着不同的理解,或许我们没有办法去阻止时光的流逝和年龄的增长,但是我们能够做到的就是保持一颗平和的心态去面对生活当中的得与失,并且记住并不是你一个人在经历着来自生活当中的重压和烦恼。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16