京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
自COVID19开始以来,远程工作或在家工作已经变得有名无实。在家工作有很多好处,其中之一是额外的时间。所以,如果你手头有更多的时间,想赚更多的钱,那么就跟随这些高薪的数据科学兼职吧。这些兼职也可能成为你财务自由的关键,因为你会在你的任期内赚很多钱。
我在一家公司全职工作,我不高兴。我知道我可以从我们在工作场所浪费的时间中做得更多;在通勤,社交,午休和会议上。六月底,我开始寻找兼职工作,我发现很多在线平台为我提供了额外的收入和机会,从事我喜欢的事情。
在这篇博客中,我将分享那些能让你的收入增加四倍的高薪兼职。这些工作可以从自由职业,文案,合同工作,咨询和职业咨询。
开始一份自由职业工作或成为一名自由代理人给了你工作时间的灵活性。它让你接触到各种各样的科目,提高你的技能,并为你提供赚更多钱的机会。最终,你将建立一个具有指数增长潜力的品牌。我见过许多自由职业者,起价100美元,现在他们的收入是6位数。
寻找数据科学自由职业工作有点棘手。您可以注册错误的平台,在那里没有数据科学工作的需求,并浪费几个小时来创建一个配置文件。因此,以下是为数据科学家工作的与数据相关的自由职业平台列表。
如果你是初学者或专业人士,技术写作是赚额外钱的简单方法。你可以直接为一家公司工作,也可以利用自由职业平台获得写作工作。技术写作包括文案写作、抄袭、科学写作和代笔。写作工作可以从写博客到写教程。
开始你的博客之旅与媒体,因为他们支付他们的作者每个独特的观点。你不仅仅是赚取额外的收入,你也在创造你的品牌,可以随着时间的推移而增长。你也可以创建一个Ko-fi个人资料,并在上面发布博客,从你的支持者那里获得额外的收入。不要把自己限制在一个平台上。
您可以为Analytics Vidhya、DataCamp和KDnuggets撰写文章,以获得额外的收入。分析Vidhya有一个长达一年的博客,作者每个博客都有报酬,如果他们在前三名,有时会得到额外的报酬。要为DataCamp写作,您需要关注自由数据科学文案的职位。KDnuggets奖励计划每月向8篇浏览量最大的文章支付3000美元的共享金额,根据页面浏览量的比例。
如果你是一个有经验的文案,你会得到招聘人员或技术经理的代笔工作。代笔是一种作家在没有信用的情况下获得报酬的工作。这些工作是非常有利可图的,因为他们的工资是目前的两倍。如果你是一个有经验的作家,你甚至可以要求每字0.4美元。留意你的本地或在线求职板上的工作。在签订任何合同之前,试着先谈妥价格。
这是我最喜欢的工作类型,合同、付款、项目目标和时间表都涵盖了一切。你在工作时间上有自由,在给定的时间内有明确的目标要实现。合同工作有多种形式;研究工作,设计机器学习模型,数据分析,撰写论文,或者在工作流中集成新工具。你可以通过搜索求职板或被招聘经理联系来获得合同工作。
在一份全球合同中,你将与一个国际团队合作。这种类型的工作报酬很高,你将工作有限的时间来完成项目。它是赚取额外收入、获得经验和改善简历的最佳方式。因为有国际经验总是好的。
本地合同作为一个初学者很难得到。为了被录用,你需要展示主题专业知识。大多数时候,当地招聘人员会通过查看你的LinkedIn个人资料来接近你,并提出项目目标和付款细节。可以是小时费率,也可以是固定价格。我大多得到小时费率合同,因为公司希望在项目开始时有专家意见。
顾问是按小时计酬的。如果你在这个领域有5年以上的经验,你可以向公司收取每小时100到500美元的费用。这项工作很难找到,大多数公司雇佣专家来指导数据科学工具、投资科技初创企业的意见、启动新的风险或项目、产品分析和应用程序开发。
如果你正在寻找一个专业的平台,支付良好,尝试GuidePoint。你也可以通过加入当地的技术社区在你的国家获得咨询工作。你的LinkedIn个人资料也可以吸引潜在客户,所以要随时更新你的最新体验。
在我看来,职业咨询应该是免费的。它应该由教育机构提供,但在现实中,学生们仍然在挣扎。这些学生或刚毕业的学生会寻找专业的职业咨询平台,以获得对他们简历的洞察力。这些平台还提供技术面试、职业指导和网络联系方面的帮助。
你可以成为一名职业教练,通过注册SCARITY获得额外收入。这个平台对职业教练有很好的回报,并为创建有效的个人资料提供支持。自由职业平台还发布导师职位、简历反馈和模拟面试。我相信职业教练在做高尚的工作,你不仅仅是在赚钱,你也在为一个孩子创造未来。
这场流行病催生了一个远程工作的新时代,人们正在寻找各种赚钱的方法。兼职也可以提供对你的职业生涯有益的经验和知识。在这个博客中,我们了解了;专门用于数据科学、技术写作、合同工作、咨询和咨询的自由职业平台。您还可以创建一个Youtube频道,创建一个Udemy课程,并对开源做出贡献,以扩大您的投资组合。
“我相信提前退休,用余下的时间享受我喜欢的事情。所以,有效地利用你的时间,继续寻找机会赚钱。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18