京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
阅读这组围绕数据科学的幽默、有见地的名言,希望能照亮你的一天,让你开怀大笑!
分享2
作者:Rupa Mahanti,顾问
数据科学是一门广泛的学科,几乎涉及所有商业领域,从金融到公用事业,从制造业到医疗保健和生命科学。数据科学是当前数字世界和时代中最流行的流行语之一。然而,围绕这个词有很多混淆,不同的人以不同的方式定义这个词。以下是围绕数据科学定义的一些幽默、有见地的名言,希望能照亮你的一天,并让你发笑。
"数据科学的第一条规则是:不要问如何定义数据科学。"
-Josh Bloom(Azam 2014)
"关于数据科学。它是这些跨学科、非学科的空间之一,人们以有趣的方式完成东西,但甚至不知道自己该怎么称呼它。"
-Cathryn Carson (Azam 2014)
"定义数据科学就像定义互联网一样,问10个人,你会得到10个不同的答案。"
-Micaela S. Parker, Arlyn E. Burgess, and Philip E. Bourne (Parker et al. 2021)
"数据科学不过是新瓶装旧酒的统计学版本,有不同的领域。"
-兰迪-巴特利(Bartlett 2015年)
"'数据科学'这个实际的术语是那种既意味着一切又意味着什么的术语。"
-尼克-亚当斯(Azan 2014)
"数据科学就是基于你所拥有的数据--或者往往是你所没有的数据,提出有趣的问题。"
-萨拉-贾维斯(达莫迪2020年)
"'数据科学'被定义为'数据科学家'所做的事情"。
-Harlan D. Harris (Harris 2011)
"数据科学是数据的土木工程"。
-Cathy O'Neil和Rachel Schutt(O'Neil和Schutt 2013年)
"数据科学有一个奇怪的特点,就是它是少数几个让从业者没有领域的研究领域之一。"
-Mikhail Mew(Mew 2021年)
"数据科学是使数据有用的科学。"
-Cassie Kozykorv (Kozykorv 2018)
"数据科学不是关于数据的数量,而是关于质量。"
-Joo Ann Lee (Coresignal 2021)
"数据科学的座右铭:如果一开始不成功;就叫它1.0版本。"
-Pranay Pathole
"数据科学很像烹饪。虽然一开始原材料可能很吸引人,但直到你真正能够开始切片、切块,并最终端出美味的东西来吞食,乐趣才会开始。大多数时候,你最终会得到一道菜,但在数据科学领域,我们称之为数据洞察力"。
-理查德-科内利斯-苏万迪(苏万迪2020年)
"数据科学80%是准备数据,20%是抱怨准备数据。"
-理查德-科内利斯-苏万迪(苏万迪2020年)
"数据科学是艺术和科学的结合,只受限于赋予数据科学家探索的自由度加上他们的创造能力。"
-Ken Poirot
"数据科学,正如它所实践的那样,是一种融合了以红牛为燃料的黑客技术和以浓咖啡为灵感的统计学。"
-迈克-德里斯科尔
"数据科学不仅仅是统计学,因为当统计学家完成了对完美模型的理论研究后,如果他们的工作取决于R的话,很少有人能把一个以表格为单位的文件读成R。"
-迈克-德里斯科尔(O'Neil和Schutt,2013)。
"数据科学。拓展统计学领域技术领域的行动计划"。
-William Cleaveland (Cleaveland 2001)
"学习数据科学就像去健身房,只有坚持不懈地做,你才会受益。"
-Moez Ali (Suwandi, 2022)
"很多人认为数据科学是一项工作,但更准确的是把它看成是一种思维方式,一种通过科学方法提取见解的手段。"
-Thilo Huellmann (Coresignal 2021)
笑声的确是最好的良药,数据专业人员的生活中当然需要更多的幽默感。下次你打算在数据领域进行演讲或展示时,如果你以一些有趣或古怪的数据引言开始,以激发你的同事和客户的兴趣,那将是非常好的。它们不仅能缓和气氛,而且还能给出一个没有人会认为如此有用的建议,因为它们是搞笑的。为了享受更多这样的引言,请获得这本书--《数据幽默》。有趣的数据、大数据、统计学和数据科学名言、双关语和短语。 CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22