作者：俊欣
来源：关于数据分析与可视化
说到使用Python来进行地图的可视化那就一定少不了echarts/' style='color:#000;font-size:inherit;'>Pyecharts的身影，本文小编就对echarts/' style='color:#000;font-size:inherit;'>Pyecharts可实现的地图可视化进行一番探究，看看其出来的效果如何。
首先要介绍的是echarts/' style='color:#000;font-size:inherit;'>Pyecharts中使用最多的Map()方法，我们生成全国范围的销售额分布图，如下
当然我们也可以用来制作世界地图，比方说我们来绘制一下现在全世界的疫情新增确诊人数分布
从上图我们能够清晰的看到，美国的新增确诊病例每天都以几千几万的量级在增加，当然我们也可以用其来绘制局部区域的地图，就拿小编所在地的上海来说吧，下图便是上海各个地区的二手房房价的分布图，
在看完了上海市中心的二手房价对于我们普通人来说就好比是一个天文数字之后，我们将目光转向另外一个Geo()方法，来看看其可视化的效果如何，比方说看一下湖北省内各市的门店数(虚拟数据)
当然我们也可以转变成热力图，并且将地图的背景颜色换一下，例如
当然我们也不只能够将其局限于一个省或者某一市，能够将其范围扩展到全国，由于其中的步骤与原理都高度类似，这里就不做赘述。
echarts/' style='color:#000;font-size:inherit;'>Pyecharts可以生成地理空间的流动图，用来表示航班数量、人口流动等等，下面以上海为例，查看一下上海发往全国各地的航班情况
Bmap也就是百度地图，echarts/' style='color:#000;font-size:inherit;'>Pyecharts可以调用百度地图的接口来让绘制出来的结果更加接近我们平时使用的地图，如下图所示(不过使用Bmap之前需要去百度地图开放平台申请一个API KEY方能使用)
总的来说，我们能够使用Geo、Map和BMap来分别绘制地图，步骤也是非常的相似与简便！
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
