
作者:Python进阶者
来源:Python爬虫与数据挖掘
Hey,大家好,我是码农星期八。
事情是这样子的,原来我一直使用的conda,用conda来进行隔离环境,但是装了一个东西也需要用到Python,奇怪的问题发生了,conda自带的Python怎么和那个软件结合都不行。
经过了一波操作之后发现,单独安装Python解释器使用是没有问题的,使用conda带的Python就不行,唉,扯淡的青春。
经过了一波操作还是老老实实卸载了conda,单独装上了Python解释器,使用virtualenvwrapper来进行虚拟环境隔离。
所以呀,能用纯Python就用纯Python,别瞎搞!!!
其实来说使用virtualenvwrapper+virtualenvwrapper-win也是挺好实现虚拟环境创建和删除等操作的,但是我得记啊,而且命令还那么长。。。对于我这种懒人来说,有点难顶。
所以卷了一下,写了一个简陋的Python虚拟环境管理器,在此分享给大家。
界面如下
本次将从一个小白的角度,使用一下这个虚拟环境管理器,那就开始吧。
本次使用的Python解释器版本是3.8.6,64位版本的,自行下载,将安装包拖入win7虚拟机中。。。进行安装。
记得打上Add Python ... PATH这个选项,剩下的就不用我多说了吧!!!
安装完毕cmd运行Python,如下表示没得问题。
所有的虚拟环境都放在WORKON_HOME目录下,所以需要创建一个系统变量,用来组织它。
上述步骤完成之后,就可以开始玩python虚拟环境管理了。
刚进入首先依次点击前三个
刚进入可能会提示不是内部或外部命令,不必理会。
依次点击完之后,再次打开,就没有上述报错了。
这个本质就是使用了mkvirtualenv <env>命令。
点击确定,等待一会,就有了一个环境。
本质是workon <env>命令,点击一下想要进入的环境,点击进入,直接弹出一个cmd并且已经进入了指定的虚拟环境,想用pip的话又省心一步。
本质是rmvirtualenv <env>命令
想删除哪个直接删除就好了,也省心了
做这个玩具,纯属是为了娱乐,也是为了方便自己和同道中人,你还可以发现甚至样式还有点乱,但是我在win10上看是好好的,不知道为什么到win7就成这样子了,问题不大,仁者见智呗!
如果在操作过程中有任何问题,记得下面留言,我们看到会第一时间解决问题。越努力,越幸运。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10