京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:Python进阶者
来源:Python爬虫与数据挖掘
前几天才哥群里有个粉丝提问,忘记是谁了,过去有段时间,当时没来得及截图,不知道谁问的了,不过题目当时记下来了,如下图所示。
看上去并不是很难的样子,这个示例代码,看上去逻辑什么的也没有问题,但是结果输出就是有些不对。究其原因,因为title里边是列表,而不是字符串,需要再多加一层提取就好了。
这里提供两个方法,供大家学习参考,当然也肯定有其他的方法,欢迎大家积极尝试。
方法一:常规读取
这个方法和示例代码中的逻辑相似,只不过针对列表多取了一次,得到了列表里边的具体的元素,结果就出来了。
# -*- coding: utf-8 -*- # 方法一 keywordlist = ['python', '应用'] title = [['人生苦短,我应用python'], ['Rick Xiang 666'], ['歪歪nb'], ['为才哥打call'], ['网络爬虫的应用']] for luwen in title: if keywordlist[0] in luwen[0] and keywordlist[1] in luwen[0]: print(luwen)
运行后,代码结果如下:
方法二:使用operator库
这个方法是才哥还是谁提供的,也是可以满足要求的。
# -*- coding: utf-8 -*- import operator keywordlist = ['python', '应用'] title = [['人生苦短,我应用python'], ['Rick Xiang 666'], ['歪歪nb'], ['为才哥打call'], ['网络爬虫的应用'], ['python爬虫与数据挖掘']] for luwen in title: if operator.contains(luwen[0], keywordlist[0]) and operator.contains(luwen[0], keywordlist[1]): print(luwen)
运行之后,结果如下图所示:
可能有的小伙伴会问了,题目要求包含关键词的就留下,否则就从列表中删除,我这里确实没有做这个操作,我倒是觉得把得到的值返回出来,直接拿到手里,至于后续处理,就不得而知了。如果你真感兴趣,这里也提供一个思路,可以将得到的结果去列表中对应的找索引值,将找到的索引存起来,然后针对没有找到的索引进行删除即可。
我是Python进阶者。本文基于粉丝提问,针对列表的关键词包含问题,给出了两种解决方法,顺利帮助粉丝解决了问题。虽然文中例举了两种方法,但是小编相信肯定还有其他的方法的,也欢迎大家在评论区谏言。
感谢提问的那个小伙伴,如果有幸看到此文,欢迎留言!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19