
作者:闲欢
来源:Python 技术
Python 的 GUI 框架并不少,其中 Tkinter,wxPython,Qt 和 Kivy 是几种比较主流的框架。此外,还有不少在上述框架基础上封装的简化框架,例如 EasyGUI,PyGUI 和 Pyforms 等。
但问题在于,对于初学者而言,即使是最简单的主流框架,他们也无从下手;就算选择封装过的(简化)框架,但仍难以甚至无法创建自定义 GUI 布局。即便学会了某种(简化)框架,也需要编写连篇累牍的代码。
PySimpleGUI 尝试解决上述 GUI 难题,它提供了一种简单明了、易于理解、方便自定义的 GUI 接口。它诞生于2018年,设计宗旨是 “Simplicity is the ultimate sophistication” (简单即美)。
PySimpleGUI 包含了绝大多数原本需要用户界面构建编写的函数,不仅如此,它还具有 Auto-packer 技术,可以自动创建界面,使用者不需要像 tkinter 那样使用布局管理器。
和其他的模块一样,直接使用 pip 安装即可:
pip install PySimpleGUI
一般使用 PySimpleGUI 都有固定套路,只要我们记住这个套路,其实就是使用 PySimpleGUI 的步骤,就能很容易地使用 PySimpleGUI 创建 GUI。
1.import 库 2.创建 layout UI 布局 3.window 窗口显示 4.Event loop 事件循环,用户持续交互 5.close 关闭窗口
下面详细讲解一下这些步骤。
import PySimpleGUI as sg
这个是 PySimpleGUI 官方推荐的写法。
这里的 layout 布局,其实就是画一些小部件,这些小部件就是你最终界面的一些元素组成,例如按钮、复选框、文本框等。
layout = [ [sg.Text('一句话概括Python')], [sg.Input(key='-INPUT-')], [sg.Button('确认'), sg.Button('取消')] ]
我们上面代码中就包含标签、文本输入框、确认和取消按钮。
需要注意的是,PySimpleGUI 自动按行布局,所以我们需要把对应行中的所有部件放到一个列表中,如上“确认”与“取消”按钮放在一个列表中,两个文本部件放到一个列表中,最后形成一个嵌套列表layout。
定义好 layout 之后,我们只需要将其放在 window 窗口中就行了:
window = sg.Window('PySimpleGUI Demo', layout)
我们定义了一个窗体,需要监听用户在我们的窗体界面上的输入操作来给与不同的事件处理。PySimpleGUI 给出的方案是通过构建一个循环来监听用户的输入:
while True: event, values = window.read() if event in (None, '取消'): break
这里监听到 None(右上角的关闭)和“取消”按钮事件,就退出循环。
关闭窗口就一行代码:
window.close()
import PySimpleGUI as sg layout = [ [sg.Text('一句话概括Python')], [sg.Input(key='-INPUT-')], [sg.Button('确认'), sg.Button('取消')] ] window = sg.Window('PySimpleGUI Demo', layout) while True: event, values = window.read() print(event) print(values) if event in (None, '取消'): break window.close()
这里我将监听到的事件和获取到的值打印到控制台。
运行效果截图:
当我输入文本,然后点击“确定”按钮时,控制台会打印如下内容:
确认 {'-INPUT-': '人生苦短,我爱Python'}
PySimpleGUI 传递值的方式不同于其他的 GUI,它是通过相同关键词进行绑定的。
import PySimpleGUI as sg layout = [ [sg.Text('一句话概括Python')], [sg.Input(key='-INPUT111-')], [sg.Input(key='-INPUT222-')], [sg.Button('确认'), sg.Button('取消')], [sg.Text('输出:'), sg.Text(key='-OUTPUT-')] ] window = sg.Window('PySimpleGUI Demo', layout) while True: event, values = window.read() print(event) print(values) if event in (None, '取消'): break else: window['-OUTPUT-'].update(values['-INPUT222-']) window.close()
我们再扩展一下上面的例子,我界面上有两个输入框,然后底下有一个输出行来显示输入框输入的内容。
运行之后的界面如下:
当我在两个输入框分别输入内容时,只有第二个输入框的内容会显示在底下,这是因为我将第二个输入框的 key('-INPUT222-') 绑定在了底下的输出行中。
PySimpleGUI 提供了很多其他主题供我们选择:
你可以通过如下代码来查看主题:
sg.preview_all_look_and_feel_themes()
切换主题的方式为:
sg.change_look_and_feel("GreenMono")
本文给大家介绍了一款非常简单实用的 GUI 神器,无需堆积如山的代码就可以打造一款简洁的 GUI,对初学者非常友好,也是快速生成 GUI 界面的不二选择。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15