昨天在朋友圈刷到一篇文章《30岁，北漂7年一事无成，要回老家吗？》，还没看到内容，我的眼泪就情不自禁的流了出来，这不是在说我吗？

大学刚刚毕业那会，我满怀期待的来到了北京。以为会和好友们创建一份属于自己的辉煌事业，可是这几年，看着好友一个个离开北京，心里不禁产生了一丝悲凉。

我也曾经想过是否应该回到老家，陪在父母身边，过些平凡的生活。可是又羡慕大城市的繁华与自由，不甘心离开。

今年六月份的时候，我和发小一起庆祝生日，席间她说了一句话触动了我，她说“咱们快三十岁了，但是感觉什么都没做。”后来她告诉我，最近感觉自己好累好累，准备回家休息一段时间。

是呀，90后已经变得不再年轻，00后已经迈入职场。虽然很多事情我们并不愿意去接受，但是却刻骨铭心的发生在了我们身上。

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今年是我来到北京的第七年，上周接到好友阿兰的来信。她说自己刚刚被公司辞退了，也到了一定的年龄，准备离开北京，回老家发展。我心里有些震惊，才三十一岁，就要因为年龄的原因被辞退吗？

阿兰，毕业于一所211重点大学，统计学专业，毕业后的她来到北京，希望能在这座一线城市扎根下来。

然而理想丰满，现实却很骨感。来到北京的阿兰，发现这里人才齐齐，竞争激烈。花了两个月的时间，却没找到适合自己的工作。

那一段时间里阿兰每天垂头丧气，不知道自己该做些什么。可是人总是要吃饭的，在残酷的现实面前，阿兰失去了曾经的激情，找了一份行政的工作，心想先干着，等以后有了合适的机会再跳槽。

可是一晃，七年时间过去了。

曾经的梦想并没有如阿兰期待的那样如约而至，相反它离阿兰越来越远。

由于工资少的可怜，考虑到上班通勤等因素，阿兰只能和同事合租一间小屋。但是北京这样寸土寸金的地方，光房租就耗去了阿兰一半的工资；再加上日常开销，每个月也就所剩无几了。

当然，如果这一切只是暂时的，忍忍过去也就罢了，但对阿兰而言，这份没有未来和期望的工作，到底还要熬到何时？

随着年龄的增长，远在家乡的父母不断劝说着阿兰。希望她能够回到家乡工作，稳稳当当的陪在父母身边，早日成家。

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阿兰的处境让我感觉到心疼和无奈，同时又感慨万千。

对于阿兰这样深处职业困境的人而言，又该怎么办呢？

一年一度的回流潮又要开始了，不管你是决定在一线城市继续打拼，还是想回到离家人、朋友更近的家乡。我的建议是：掌握能让自己升值的能力，到哪儿都会生活的更好！

如何才能让自己更值钱，走到哪里都不会被淘汰呢？我总结了以下几个方面：

1

明确自己的优势

想要在职场上长期的发展下去，一定要明确自己每一个阶段的目标。我们拿阿兰举例，她是统计学专业，其实就业前景还是蛮好的。现在热门的数据类岗位，本质上就是统计学的方法论。选好就业方向，你的就业薪资会比很多专业高。

当然了并不是只有统计学可以从事数据分析，这是一个可以零基础学会即能很好就业的岗位。现在我们正处于数据时代，我国数据分析岗位需求达到300万，且未来5年都将以30%-40%的速度增长，需求总量将达到2000万人左右。

随着国家对数字化越来越重视，不仅是北上广深等大城市数据分析岗位充足，成都、武汉、郑州、杭州、南京、西安、苏州等更靠近你家乡的这些城市对数据岗位的需求也越来越多。

TOP 20城市重点项目投资情况

（来源：中国通信院《中国城市数字经济指数蓝皮书（2021）》）

我们拿成都来说，作为四川省数字经济的核心区域，平均月薪6963元。而平均月薪7000以上的岗位或多或少都与数据分析有关。

月薪7000元-10000元岗位

月薪10000元-15000元岗位

月薪15000元-25000元岗位

月薪25000元以上岗位

数据分析无疑是未来即吃香又可以长期发展的行业。

2

长远发展规划

其实，任何一个岗位随着不断的发展，基本都会分为三个阶段：初级，中级，高级，数据分析这个行业也一样。

• 初级数据分析师

工作内容：要求熟练使用Excel即可，主要辅助数据部门的产品经理。针对产品经理提出的需求来做分析，然后用PPT写一些分析报告。

需要掌握的核心技能：Excel、统计概率

• 中级数据分析师

工作内容：一般是IT部门的数据分析师。不仅要会技术还要懂业务，通过发现问题，分析问题，得出结论，为公司的决策做支持。主要工作是数据提取、报表开发、撰写分析报告。

需要的核心技能：统计概率，精通SQL，编程语言Python或者是R

• 高级数据分析师

通过建立模型、预测，偏重于工程，主要技能是编程和算法。

需要的核心技能：统计概率、数学、SQL、Python或者是R，机器学习

随着个人的不断发展，你的能力也会得到不断提升。如果你的业务能力很强，可以考虑管理岗；如果你的技术能力很强，可以担任数据科学家的职务。

03

我们已经进入数据时代，在人才济济的今天，我们更要抓住数据时代带给我们的福利。

横向看，数据分析可以涉足各行各业，不再受条条框框的约束；纵向看，数据分析可以深入行业内部，可以清晰了解业务问题，并提出解决方案。

行业“钱”景可观。无论是初级还是高级岗位，企业都愿意为数据分析师提供高薪酬、高福利。同时，随着工作年限的增加，数据分析师薪酬也会越来越高。

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