作者：Evan
本文为「心中有数」CDA征文作品
大家好，我叫Evan，想和大家分享一下我转行到数据行业的过程。
这篇文章也可以看成是我的一个总结，我主要会从转行的背景，过程，以及上岸的心路做个交流。
我先从我的基本情况说起，方便大家根据自身情况做下对比，对自己转行有个更清晰的了解。
我90后，普通本科，专业经济学。毕业后折腾了一两年，然后在一家制造企业做了四年的数据相关的工作。
这里补充下，所在公司是一家制造企业，对数据需求量不是很大.环境相对闭塞。每天基本上是公司-班车-宿舍，做的工作主要EXCEL处理，另外还有大量的行政事项。
目前，我刚刚上岸，在一家化妆品公司从事数据相关的工作。
以上这是我基本的情况，接下来我会说下我是怎么转型的。
1. 离职的原因
我在上个公司工作了四年，离开时做了颇多的心理斗争。
仔细理理，离职的原因有三个：
2. 与数据结缘
在上个公司工作第三年的时候，我开始考虑转行。
在此期间，我从网络上开始了解到与数据分析的工作。随着了解的深入，考虑到工作中有数据的经历和数据行业的未来，我开始决定转行到数据分析的工作。
经过短暂的比较，我报了CDA数据分析的课程。选择的原因也比较简单: 成立时间长，口碑不错。我当初报的是远程班，课程是数据分析一级和二级的课程，学习的内容很多，EXCEL、POWER BI、SQL、统计学、SPSS和PYTHON... 周末上课，前后大概半年的时间。
3. 离职备战
在上完课半年后，我下定决心离职备战。
下班后,我的学习动力不是很强，总是按耐不住玩手机的欲望，大量的时间被消耗掉。反反复复过了几个月，我觉得还是得逼逼自己，就离职了。
4. 学习过程
从离职到上岸，我前后用了四个月的时间。我想从学习方向确定，情绪梳理和与数据相关的朋友沟通这三个方向来细说下。
首先是，从事数据分析需要掌握很多的技能和工具。常用的的工具有：excel、sql、power bi、python等。知识上需要懂相关行业背景和常用的数据分析方法等。掌握这些工具和技能从长远来看都是必须的。
从短期来说对于想要挑战又很大。掌握哪些工具以及掌握到什么程度，自己要提前做个规划。我当时备战的时候，觉得power bi很好，又认为统计学很重要，Python爬虫很有用，结果自己纠结来，纠结去，啥也没学，浪费了很多的时间。
在此期间我看了很多的招聘需求，发现很多要求是SQL和Python。到此为止，我在学习上有了基本方向，主攻SQL查询和PythonN数据处理。
学习技巧上网上很多，我觉得老师说的很对，就四个多：多看，多学，多敲，多问。
做到了这四个多，软件掌握程度必然会很高。除此之外，我认为再加一个多，多输。把自己练习过的案例或者学习过程分享到网上，一来方便自己回看，二来为将来求职提供支撑和帮助。
在备战的过程中，我觉得情绪的管理会很重要。
转行是一场未知的旅程，我们每天看到有限的弹药在消耗，又不知道什么时候会上岸，压力会超过很多预想。除了与人交流，自我对话也是很有的方法。自我对话会理清思绪，认识到自己的初心，强烈推荐试试。
学习的过程中难免遇到问题，除了自己网上查找资料，加入相关的社群求教也是很好的方法。在社群中多交流会学的很快，也能认识更多的同伴，了解更多数据相关的事情。基于此，我很推荐在群里交流和学习。
03、上岸
我是在家学习两个月后开始找的工作。
刚开始不是很顺利。后来自己做了些总结，主要三点：
以上就是我的分享，希望能对大家有所启发。
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