京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
9月29日,北京国富如荷网络科技有限公司(以下简称“国富如荷”)与中软国际教育科技集团(以下简称“中软国际教育”)战略合作签约仪式在北京举行。双方将汇集各自业务和资源优势,大力开展企业数字化人才培养、数字化人才联合认证与培训、联合举办人才数字化相关赛事等相关业务,共同培养数字化产业发展所需的紧缺人才。
此次签约仪式,由中软国际教育高级副总裁高岩和国富如荷联合创始人曹鑫代表双方签署战略合作协议,中软国际教育CEO田晓杉和国富如荷董事长赵坚毅共同见证了合作协议的签署。与会高管还有国富如荷合伙人廖海光、国富如荷市场总监张佳宝、国富如荷大客户总监张伟,中软国际教育卓越研究院副院长宋丹、中软国际教育投融资高级经理窦金金等。
签约仪式现场图,从左往右依次为:国富如荷董事长赵坚毅、国富如荷联合创始人曹鑫、中软国际教育高级副总裁高岩、中软国际教育CEO田晓杉
北京国富如荷网络科技有限公司是面向中高端用户的、培养DT时代前沿技术人才的、国际化的职业教育集团。旗下专注于数字化人才培养及服务的教育品牌“如荷学”,致力于大数据在产、学、研的融合应用。服务百万数字化人才,并已为中国移动、中国联通、中国银行、招商银行、中国邮政集团、国家电网、奔驰、宝马、联想、无限极、苏宁、金拱门、字节跳动、广州地铁等百余家名企专项培养数据分析领域的优秀高端人才。此外,其主推的数据领域权威人才认证标准CDA认证是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医药、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能。
中软国际教育科技集团是国内IT职业教育行业一支强劲的力量。作为中软国际人才生态的重要组成部分,在其近20年的发展历程中,始终站在行业技术和业务变革的前沿位置,深刻理解不断变化的产业用人需求,积极与政府、高校、产业伙伴展开各种模式的合作。目前已与全国1071所高校展开不同层次的校企合作,与高校共同贯彻教育部“六卓越一拔尖”计划,推进“新四科”建设,将企业优质的技术资源转化成教学资源,通过专业标准化人才培养服务体系,为高校提供优质的IT人才培养及专业共建服务,推进高校深化产教融合协同育人项目的开展。
数字化人才培养是国家新基建发展和各行业数字化转型的迫切要求。新型基础设施建设自去年两会以来被国家提到了前所未有的战略高度,这其中就包括了5G基站建设、大数据中心、人工智能、工业互联网提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。由此可见,数字化转型将成为未来5-10年企业的创新常态。在这个过程中,数字化人才的培养,就显得至关重要。
国富如荷董事长赵坚毅表示,在国家数字化转型巨大变革时期,双方能达成这样一次合作,说明都看好数字化人才培养行业的发展,很荣幸能与中软国际教育达成深度合作,期待双方的合作能够发挥出1+1>2的效果。国富如荷在数字化人才培养教育方面深耕多年,已拥有一定的成果,产品及在C端、B端的培训经验,冀望结合中软国际教育在职教产教方面的强大优势,为更多的企业在数字化转型的过程中贡献力量。
中软国际教育CEO田晓杉表示,数字化是企业升级发展的必经之路,如今各行各业都在积极探索跟数字化做结合,而数字化结合跟数据分析是整体相关的。从软件的使用逻辑来讲,企业做数字化结合也需要一个学习理解、培训的过程,这就需要有一个标准去衡量学习培训的结果,很高兴能与国富如荷进行深度合作,如今数据分析、数字化行业,急需一流的全球通用的人才认证标准,国富如荷主推的CDA认证已是国内数据领域权威人才认证标准,恰逢此次签约仪式赶在国庆节前夕,期待通过双方的努力争做全球一流的企业。
后疫情时代的经济重启,离不开数字化转型的强势推动。如今,数字经济已经成为驱动全球经济发展的新引擎。从传统产业快速地进行数字化转型是未来中国经济发展的一个巨大的、长足的机遇,同时也是巨大挑战。这一过程中,数字化人才的储备与培养极为重要。
作为国内领先的数字化人才两大培养平台,中软国际教育与国富如荷以自身在职教、产教方面的强大优势,通过产教融合、校企合作等形式去助力数字化人才培养和企业数字化转型升级。自2005年以来,中软国际教育科技集团已在全国18所实训基地持续开展人才培训和实训业务,累计培训和实训了50万余人,服务于3万家企业;与超过1000所院校签署校企合作协议,年培训人数80000余人。国富如荷专注数据科学与数字化人才服务领域15年,连结了国内知名高校、科研院所、头部企业的学者、专家为推进大数据产业发展共商共研,以应用式、体系化、前瞻性的教学方式,为企业输送了数十万数字化专项人才。
此次国富如荷与中软国际教育的强强联合,也是秉持着为国家、社会、企业、高校提供专业的全方位的人才培养解决方案的初衷。相信在二者通力合作下,将对探索新时代下产教融合新模式、新思路、新方法,为新时代数字人才培养贡献更多力量!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19