
作者:闲欢
来源:Python 技术
晚上下班回来,我发现女朋友坐在书桌前“搞事情”。不禁有点惊讶,居然没有葛优躺,居然没有刷B站!!!
但是看她时而抓头,时而写些什么。
我就跑过去问:宝贝,你在干嘛呢?
她说:我今天签名字的时候发现自己写的名字好丑,回来就想着练一下,但是怎么都写不好。
“不要着急,先去刷刷视频歇一下。”
她丧气地走向了沙发...
看她这样,我心疼啊,得做点什么让她高兴一下。灵机一闪,不如就给她做个个性签名软件吧!
说干咱就干!
略微想了一下,这事咱不能蛮干,毕竟不是专业的,搞一个那种实打实的艺术字还是有点难度的。我擅长 Python 啊,我去找个签名网站合作一下就行了。我带着技术,它带着接口,我们俩一拍即合!
打开百度,搜索关键词“艺术签名”,马上出来一堆网站。我随便打开了一个,界面是这样子的:
网站首页
看起来还不错,咱们先看看你是不是一个好搭档(能够提供艺术字的接口)。
我直接打开开发者模式,然后在输入框输入“阿花”,点击生成,界面上出现了艺术字。同时,我们来看看网络请求。在这些网络请求中,我注意到了两个请求,有可能跟我们的接口有关。
网络请求
接下来,咱们一个个查看这两个请求。打开第一个请求的详情,如下所示:
网络请求1
看到这个请求的参数,我就知道这是我们的目标,因为它包含了我们需要发送给网站后台的内容。我们再看一下请求预览便知道,这个请求返回的是一个 html 页面:
网络请求预览
返回的页面大体是对应着这个网页的内容,但是在艺术签名那里留了个空白,没有显示艺术签名。
网络请求响应
我们继续看响应内容,可以观察到那个空白处的html是这样的:
<img id="showImg" src="cache/162816844360698.png"/>
这很显然是一个以时间戳命名的图片。
我们再看看第二个请求,是不是请求的内容和这个图片名称一毛一样呢?
网络请求2
这意思很明显了,网站先返回一个页面,然后再请求一个图片,把图片加载到这个页面。
熟悉这个流程之后,我们签名部分就搞定了,即:
签名部分搞定之后,剩下的就是画一个界面,让用户输入姓名、选择字体,然后调用签名接口就行。
这个网站的请求为 post 请求,一共有四个参数:
word: 姓名 fonts: 字体 sizes: 字体大小 fontcolor: 字体颜色 colors: 签名背景颜色
我感觉这个网站的字体大小、背景颜色、字体颜色都很符合我的口味,所以我就不打算改了。只需要输入名字和字体就行。
核心代码为:
url = 'http://www.kachayv.cn/' data = { 'word': name, 'fonts': mapping_list[font], 'sizes': 60, 'fontcolor': '#ffffff', 'colors': '#FD5668' }
result = requests.post(url, data=data)
result.encoding = 'utf-8' html = result.text
print(html)
p = re.compile('<img id="showImg" src="cache/(.*?)"/>')
match = p.findall(html)
urlretrieve('http://www.kachayv.cn/cache/' + match[0], './pic.jpg')
这里先获取签名图片的网址,然后使用 urlretrieve 方法保存到本地。
界面内容也比较简单,我们只需要姓名输入框、字体下拉选择框和一个提交按钮就可以了。我们还是使用 tkinter 来简单画界面。
核心代码为:
def draw_window(self): self.init_window = Tk() self.init_window.title("阿花专属签名设计") self.init_window.geometry("800x500") self.init_window.geometry("+400+200") # 姓名 self.name_label = Label(self.init_window, text='鼎鼎大名', font=('微软雅黑', 16), fg='black') self.name_label.grid(row=0, column=0, columnspan=1) self.name_entry = Entry(self.init_window, font=('宋体', 16)) self.name_entry.grid(row=0, column=1) # 选择字体模式 self.font_label = Label(self.init_window, text='字体', font=('微软雅黑', 16), fg='black') self.font_label.grid(row=0, column=5, columnspan=1) self.combox_list = ttk.Combobox(self.init_window, textvariable=StringVar()) self.combox_list.grid(row=0, column=6, sticky='W') self.combox_list["value"] = ("行书签", "超级艺术签", "潇洒签", "手写连笔字", "行草签", "花式签", "温柔女生", "个性签", "商务签", "正楷体", "楷书签", "情书签", "卡通可爱签") self.combox_list.current(0) # 选择第一个 # 触发按钮 self.button = Button(self.init_window, text='美好来袭', font=('微软雅黑', 16), command=self.get_sign) self.button.grid(row=1, column=3, rowspan=2, sticky='W') # 图片展示 self.pic_label = Label(self.init_window) self.pic_label.grid(row=3, column=1, rowspan=10, columnspan=5, sticky='NW')
这里面有一个麻烦的地方,就是网站的字体是类似于“19.ttf”这样子的,我肯定不能把这个显示在界面上,而 tkinter 的下拉选择框比较傻瓜,不能以 key-value 的形式传值。
没办法,不能在一棵树上吊死,我只能在中间加一个转换:在界面上显示人类看得懂的中文,获取到这个中文字体名之后,再跟网站需要的火星文做个映射。
界面运行之后,是这样子的:
运行界面
我们将上面两部分的代码整合在一起,然后再运行,整个操作过程是这样的:
运行
女朋友在沙发上躺了没多久,我把她喊到书房,说:我给你做了一个专属签名软件,你看看合不合胃口?
她尝试了一下,然后转过头来对我说:老公,你真棒!虽然界面丑了点,但是这么短时间就把我的烦恼解决了,谢谢你!
情侣生活就是这样的,平淡而朴实。其实这个问题根本不需要我动手做个丑陋的软件,她直接去网站上操作,几秒钟的事。但是,我花点时间给她做一个专属的,会让她更开心。其实她们并不需要你才华横溢,不需要你有多大本事,只需要你在她们需要的时候给她们温柔一击,在不经意间给她们一个惊喜,这就够了!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08