
编辑:Mika
数据:永洪科技
【导读】
回顾百年历史,中国铁路从开始的艰难曲折发展,到新中国成立后,在党的正确领导下,从设备落后、技术垄断到高速度高质量发展转变。截止2020年底,高铁运营里程达3.79万公里,稳居世界第一。
翻开历史这本厚厚的书,看到了在峥嵘岁月中 中国背着我们一步步前行,历经几代人艰苦的奋斗,中国从“追赶者”变成“领跑者”。曾经的山河破碎,风雨飘摇,这100年来的中国到底做了什么 才完成这华丽的蜕变?
铁路作为国家重要的基础性设施,国民经济的大动脉和百姓出行的交通工具,与民众有着不可分割的联系。100年来,中国铁路经历了跨越式发展。从蒸汽机车到内燃机车,从内燃机车到绿皮火车,从绿皮火车到高速列车,最后到现在的和谐号、复兴号,中国铁路经历了翻天覆地的变化。
今天我们带你用数据来解读,中国铁路在这百年的发展史。
通过永洪桌面分析,1881年,李鸿章主办的“唐胥铁路”被认为是“中国铁路建筑史”的正式开端。随后在1909年,被誉为“中国铁路之父”的詹天佑 修建了中国首条 自己设计、施工的铁路---“京张铁路”。1964年,日本 造出了世界上 第一条高铁线路,紧接着欧洲也有了高铁。而那时候的中国 连坐个汽车都是奢侈的,就更别说高铁了。直到2003年,我们才第一次拥有高铁。
2017年,“复兴号”诞生,同年首条海外全中国标准铁路正式通车。2019年,世界首条真正意义上的智能化高速铁路---“京张高铁”通车。历经百年,从无到有,从“10km的运煤小铁路”到“八纵八横”从时速35km/h到350km/h,这就是中国人的速度。
▲ 中国铁路发展历史
中国仅用了20年时间就完成了日本近百年来的成就,在其他国家的高铁时速还停留在300km/h的时候,中国已经突破了400km/h的大坎儿,不过这并不是结束,而是新的开始。
▲ 各国高铁时速
那么在速度加持的情况下是如何保证安全问题的呢。不知道大家有没有观察过,高铁是不需要系安全带的,那是因为每天都会有“扫雷先锋”空车运行 检测安全隐患,他运行过后其他高铁才能上路。
全新的铁路公路建设过后,下一步就是把整个中国连接到一起。将铁路修到四面八方,通到各个村庄和山村,也让我们铺开了全球规模最大的高速公路网和铁路网,青藏高原、山川盆地再也不是遥不可及的梦想。
▲ 各国高铁路线总里程
这个时候的中国开始了第三步---输送,截止2019年底,我国高铁已经覆盖了全国省会及50万人口以上的城市,全面连接的中国每年有462亿吨货物送往天南海北各个角落,每年可运送176亿人次,2019年的客流量更是高达30亿人,相当于6个韩国的总人口。
中国高速动车组保有量高达2700余列,每日开行大约4500趟车次,远超其他各国。甚至在江浙沪地区任意两个城市之间,高铁像公交车一样随到随走,平均每12分钟一班车次,也意味着,哪怕你晚上10点钟想去另一个城市也完全没问题。
▲ 哪两个城市随到随走(颜色越深,时间越短)
根据永洪桌面统计,随着高铁网络的覆盖,纸质车票慢慢的淡出了我们的视野,取而代之的是网络售票。2020年起,全国高铁取消纸质车票,采用最先进的人脸识别,一路“刷脸上车”,之前需要提前两个小时就去高铁站人山人海的挤着,现在只半个小时就能上车了,真的是方便了很多。
不过这也就引发了一个现况 就是抢不到票。尤其是春运、节假日,足足要提前半个月到一个月就买票。对于经常捧着手机狂敲“抢抢枪抢”但是奈何手速太慢的我来说,实在心酸。如果大家有什么抢票小技巧可以在评论区留言加点赞哦。
▲ 高铁网络和非网络购票率对比
前段时间在知乎上这样一个热门话题:
哪一个瞬间,你发现祖国比想象的更强大?
从铁路方面来说,可能是内蒙古自治区每年开设的高考专利,十七年来运送了30000多考生出大兴安岭。也可能是81列绿皮火车永远不计成本的“1元”票价,从建成至今从未改变,只为了大山里的人能走出来,看到祖国的繁荣和强大。还有从1995年开始,不管物价翻多少倍,都从来没有过改变的铁路定价机制。
我们的祖国何其强大,而我们又何其幸运可以出生在这里,看历史的沧桑巨变,看到民族独立国家富强百姓安康。有国才有家,有家才有国。
编辑:Mika
数据:永洪科技
本文由:CDA数据分析师 永洪科技联合出品
中国速度有多快?
中国高铁运输能力有多强大?
中国高铁有多发达?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08