自2014年12月至2021年3月，CDA数据分析师认证考试已成功举办15届。自2021年1月，CDA新版认证实行LEVEL I和II预约式随报随考，LEVEL III一年四届（3、6、9、12的最后一个周六），来自全国各地的考生将在30所城市进行严格统考，这一刻是众位考生怀揣着的共同理想，共同期待的时刻。
在此，CDA考试中心通知广大考生，第十六届CDA数据分析师考试即将到来！
考试时间：2021年6月26日
考试科目：CDA LEVEL III
考试城市：北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。
报名截止时间：2021年5月25日
报名链接：
https://www.cdaglobal.com/报考流程：注册登录-完善信息-选择科目-报名审核-报名成功
以上为第十六届CDA LEVEL III报考相关信息，LEVEL I和II考试不受影响，照常随报随考。望广大考生尽快确定报名信息，备考顺利！
“CDA数据分析师”具体指拥有CDA人才标准所要求的专业技能，通过CDA认证考试的新商业时代数字化人才。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA数据分析师职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据科学专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。在中国区CDA由中成协大数据专业委员会监管，并是经国标委发布认定的数据分析师人才标准。通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书。
最后，这里再分享一个考试备考过程中人人皆需的模拟题库——CDA考试模拟题库。
题库是紧密结合CDA考试大纲而编写的一套模拟试题库。为顺利通过考试奠定坚实的基础
1、解析详尽：每道题目基本上都配备了详细的解析和答案，帮助你深入理解题目背后的知识点和解题思路。
2、便捷高效：你可以随时随地通过手机或电脑访问题库，进行自主学习和练习，充分利用碎片时间，提高备考效率。
3、模拟考试：题库提供了多套模拟考试试卷，帮助你熟悉考试流程和题型。
点击 CDA题库 链接，获取免费版CDA题库入口，祝考试顺利，快速拿证！
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
