京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
第二届全国CDA杯“数字经济时代,数据应用竞赛”(以下简称CDA杯)自开始报名以来,就在众多高校中掀起波澜。目前已经开始初赛,但仍不断收到同学渴望参赛的信息,因此特别开放最后一波报名通道,这回真的是过了这个村就没这个店了。
本次赛事主题为“大数据+大学生=大有可为!” 面向全国所有高校院系开放;与以往大数据竞赛不同,本次竞赛的初赛阶段采用半开放式选题,目的是为了覆盖更广范围的专业及同学,参赛选手可以选择熟悉的领域及行业,深入业务自由挖掘行业痛点,竞赛不仅仅关注单一领域的模型结果准确性,更在激发数据应用全流程创新。
全国各高校在校大学生(包括本、硕、博士生),以团体形式参赛,每支队伍3人。
1、 报名:
特别开放:5月17-27日
2、 初赛(特别开放阶段需于5月27日前提交结果)
初赛成绩以10%的权重计入总成绩
Ø 参赛方式:
方式一:参赛队伍可以选择一道参赛题目,也可多选几道参赛题,提供自己的解决方案;
方式二:参赛队伍可选择任一领域,进行数据应用创新。
方式三:参与CDA人才认证等级考试,并通过考试。
Ø 注意事项:
选择方式一参赛的团队,需使用自己擅长的软件及算法,提交源代码及报告(需按指定格式体现在附件里);
选择方式二参赛的团队,需要提交所选行业数据应用成果,通过PPT/Word/PDF三种形式之一提交参赛作品(需按指定格式体现在附件里)。
选择方式三参赛的团队,需要提交全员CDA认证证书截图。
3、复赛:
1、从初赛参选团队中选拔前60%,
2、对初赛的算法及报告休正或者重新选题,提交源代码及报告或对行业数据应用成果的完善。
4、决赛:
1、由复赛中选拔前20%队伍参加决赛答辩
2、答辩根据参赛队的报告、算法、历史成绩、评委打分,角逐出一二三等奖共9只团队,复赛中余下的团队获得创新鼓励奖;
一等奖:1支队伍,奖金50000元; CDA现场班免费3人听课权限;企业奖项;颁发获奖证书;
二等奖:3支队伍,每支队伍奖金20000元; CDA免费1人听课权限;企业奖项;颁发获奖证书;
三等奖:5支队伍,每支队伍3000元; CDA系列每人1门视频课程权限;企业奖项;颁发获奖证书;
创新鼓励奖:若干名,均可获得荣誉证书,经管之家VIP身份
1、所有报名团队有机会获得由CDA举办的中国数据分析师行业峰会免费门票,可与大数据专家、企业面对面进行沟通交流,并获得一定补贴参加CDA认证考试及培训课程;
2、所有进入复赛人员均录入CDA企业推荐人才库;入围CDA的企业招聘绿色通道(即招聘流程省略:简历筛选及笔试筛选阶段,直接进入面试阶段);
3、获得经管之家、知名企业、风险投资机构的深度关注,有机会成为项目创业合伙人。
报名须登录大赛官方网站:
https://www.cda.cn/jingsai2020/baoming.html
注意事项如下:
1、参赛人员必须在大赛网站上统一注册,填写报名信息;
2、参赛者提交的参赛作品必须是由参赛者独立完成的原创作品,不得抄袭,不得违反任何相关法律法规;
3、大赛所提供的数据集和平台仅限于本次大赛使用,不得用于其他任何目的,如若因此给数据提供方或平台提供方造成损失,由参赛选手负责;
4、参赛作品的知识产权等相关权益归参赛队伍所有,但获奖作品可在竞赛相关网站上发布,以供评选。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01