京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA数据分析师 出品
编译:Mika
【导读】
Michael Reeves是在油管有着500多万粉丝的编程大神,最近趁着波士顿动力的机器狗开卖,也火速入手了一只。
但他花了8万美元的目的,只是想让机器狗给自己倒啤酒……
波士顿动力机器狗 Spot 的能力如何,我们已经领略过了。
我们知道,它能记录周围环境,并实时学习;
它可以适应各种崎岖地形;
它是凝聚了三十年研究心血的工程杰作...
就在人们担心机器人暴走,意识觉醒猎杀人类统治全世界时...
而在现实中,油管上一个小哥给波士顿动力公司的机器狗Spot编程,教它按指令倒酒,还是通过撒尿到杯子里的形式...
科幻电影中的“杀人利器”沦为倒酒工具。
机器狗Spot:我不是真的人,但你是真的狗。
Michael Reeves是位在油管有着500多万粉丝的编程大神,最近趁着波士顿动力的机器狗开卖,他用尽各种办法也火速入手了一只。
▲ 油管编程大神Michael Reeves
通过一个小小的手柄,就能机器狗Spot控制的一举一动,甚至还可以对其进行编程,用电脑实现操控。
但他花了8万美元的目的,只是想让机器狗给自己倒啤酒……
为什么要这么做呢?就是出于好玩…
于是Michael小哥就行动起来,他的计划是当他把红色的杯子放到地上,让机器狗自动搜索杯子,然后走过去通过撒尿的方式给杯子里倒满啤酒。
听起来就恶趣味满满...
▲ 让机器狗“尿”啤酒到杯子里
首先第一步是制作“撒酒器”。通过管道从容器中吸水,然后移动设备,对准杯子,放水。
那下一步就是让机器狗学会自动识别杯子,倒酒。需要用到摄像机、计算机进行图像分析,以及大量的训练。
经过实验,Michael发现,当用计算机进行图形捕捉时,只能每秒更新两张图,这样就无法有效捕捉图片。
但是,换个思路一想。
我们并不用机器狗识别出杯子,而让它识别最亮的区域就行了,因为杯子内部是纯白的亮色。
因此,Michael写了代码来生成屏幕上最亮的区域,从而实现定位。还可以在“撒酒器”上方加上光源,避免浅色地板带来的影响。
▲ 通过识别最亮的区域实现定位
接着将“撒酒器”跟摄像机组装起来,就能自动识别杯子,然后倒酒。
倒酒成功!
不过看到这杯液体,真的喝得下去吗?
一开始Michael使用车载摄像头,但是画质效果实在太差。原本用来识别杯子的TensorFlow模型都无法发挥作用。
▲ 车载摄像头效果太差
于是,Michael打算试试波士顿动力公司官网的运动摄像头,但这价格,实力劝退。
▲ 波士顿动力官网运动摄像头
最后,Michael买了个日常的监控摄像头,只需30美元。再经过一顿复杂繁琐的操作,虽然麻烦了点,但是省钱。
▲ 改为使用普通监控摄像头
效果还不错,下面开始教机器狗识别红色杯子。
先过一遍代码部分。
如果摄像机识别到左侧有杯子,机器狗就左转,右侧同理。
▲ 识别到左侧有杯子,机器狗就左转
如果杯子在中间,它会直走,将撒酒器对准杯子,倒酒。
▲ 若杯子在中间就直走,瞄准,倒酒
这也太酷了,居然是用监控摄像头就做到了。
最后,将一切组合起来。
那么,波士顿动力机器狗能成功变成自动倒酒狗吗?
到了激动人心的实战部分。
Michael小哥兴冲冲的邀上好友来家里测试,狗子也是欲欲跃试。
下面就是见证奇迹的时刻!
然鹅,在实际操作下,狗子状况不断...
虽然能识别到杯子,但难以瞄准倒酒;
▲ 机器狗难以瞄准杯子
好不容易倒好酒,在走开时不小心一jio把酒杯踹到…
▲ 机器狗转倒完酒,一jio踹飞杯子
甚至踩到撒在地上的酒,狗子jio底打滑险些摔倒;
▲ 机器狗踩到酒脚底一滑
Michael小哥脸都黑了。小丑竟是我自己?!
▲ 心疼Michael小哥一秒
真是让人忍不住爆笑
由于最终准确率仅仅 35%,因此场面一度尴尬,Michael Reeves 原本设想的倒酒机器狗竟然变成了撒尿机器狗…
▲ 机器狗原地“撒尿”
不过小哥还是表示,Spot算不上是一款精致的产品。倒酒机器狗工作得很不错,虽然准确度只有35%,但这仍然是令人惊叹的。
训练完倒酒机器狗,你以为就完了?
难道不去波士顿动力公司溜溜吗?
于是,Michael 小哥带上狗子,驱车从住的洛杉矶开车前往波士顿。
总过花了八天,共2988英里,多次爆胎后,Michael 终于到了,让狗子在总部门口尿了一泡后,舒服了,走人。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18