
来源:【公众号】
Python技术
Python 对于文件夹或者文件的遍历一般有两种操作方法,一种是至二级利用其封装好的 walk 方法操作:
import os for root,dirs,files in os.walk("/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello"):
for dir in dirs:
print(os.path.join(root, dir))
for file in files:
print(os.path.join(root, file))
上面代码运行结果如下:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/world /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/.DS_Store
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello1.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/world/world1.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/world/world3.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/world/world2.txt
上述程序,将 os.walk 读取到的所有路径 root 、目录名 dirs 与文件名 files ,也就是三个文件数组利用 foreach 循环输出。join方法就是将其路径与目录名或者文件名连接起来,组成一个完整的目录。
另一种是用递归的思路,写成下面的形式:
import os files = list()
def dirAll(pathname):
if os.path.exists(pathname):
filelist = os.listdir(pathname)
for f in filelist:
f = os.path.join(pathname, f)
if os.path.isdir(f):
dirAll(f)
else:
dirname = os.path.dirname(f)
baseName = os.path.basename(f)
if dirname.endswith(os.sep):
files.append(dirname+baseName)
else:
files.append(dirname+os.sep+baseName)
dirAll("/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello") for f in files:
print(f)
运行上面代码,得到的结果和上面一样。
这两种方法都没问题,就是写起来比较麻烦,特别是第二种,一不小心还有可能写出 bug 。
今天我们来介绍第三种方法——利用 glob 模块来遍历文件。
glob 是 python 自带的一个操作文件的模块,以简洁实用著称。由于这个模块的功能比较简单,所以也很容易上手和使用。它主要用来查找符合特定规则的文件路径。使用这个模块来查找文件,只需要用到*、? 和 [] 这三个匹配符:
* : 匹配0个或多个字符;
? : 匹配单个字符;
[] :匹配指定范围内的字符,如:[0-9]匹配数字。
glob.glob 方法主要返回所有匹配的文件路径列表。它只有一个参数 pathname ,定义了文件路径匹配规则,这里可以是绝对路径,也可以是相对路径。
我们可以用 * 匹配零个或者多个字符。
输出目录下的子目录或者文件:
for p1 in glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/*'):
print(p1)
运行上面代码,会将 globtest 文件夹下仅有的目录输出出来,输出内容如下:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello
我们也可以通过制定层级来遍历文件或者文件夹:
for p in glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/*/*'):
print(p)
上面的代码会遍历 globtest 文件夹以及子文件夹,将所有的文件或文件夹路径打印出来:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/world /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello1.txt
我们也可以对文件或者文件夹进行过滤:
for p in glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/*3.txt'):
print(p)
上面代码值匹配 hello 目录下的文件名末尾为 ‘3’ 的 txt 文件,运行结果如下:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt
我们可以用问号(?)匹配任何单个的字符。
for p in glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello?.txt'):
print(p)
上面的代码输出 hello 目录下的以 ‘hello’ 开头的 txt 文件,输出结果如下:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello1.txt
我们可以使用 [] 来匹配一个范围:
for p in glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/*[0-2].*'):
print(p)
我们想要得到 hello 目录下的文件名结尾数字的范围为 0到2的文件,运行上面代码,获得的输出为:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello1.txt
python 的 glob 方法可以对文件夹下所有文件进行遍历,并返回一个 list 列表。而 iglob 方法一次只获取一个匹配路径。下面是一个简单的例子来说明二者的区别:
p = glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello?.*') print(p) print('----------------------')
p = glob.iglob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello?.*') print(p)
运行上面代码,结果返回是:
['/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt', '/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt',
'/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello1.txt'] ---------------------- <generator
object _iglob at 0x1040d8ac0>
从上面的结果我们可以很容易看到二者的区别,前者返回的是一个列表,后者返回的是一个可迭代对象。
我们针对这个可迭代对象做一下操作看看:
p = glob.iglob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello?.*') print(p.__next__()) print(p.__next__())
运行结果如下:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt
我们可以看到,针对这个可迭代对象,我们一次可以获取到一个元素。这样做的好处是节省内存,试想如果一个路径下有大量的文件夹或者文件,我们使用这个迭代对象不用一次性全部获取到内存,而是可以慢慢获取。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2025-06-092025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27