京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
来源:麦叔编程
作者:麦叔
代码评审会上,气氛有点紧张!
罗老师正在看张三的代码,并指出了一个问题:
你这个API,在用户没登录的情况下,应该返回401,不应该返回200。要遵守HTTP协议的规范。
张三对此不以为然的说:
我们约定了都返回200的,具体的错误信息放在返回的JSON里。我又没有违法,不能为了规范而规范吧。
罗老师竟无言以对。他赶快去查看Facebook,谷歌等业界大亨的做法,可是他们的做法也不统一。到底要不要遵守HTTP Status Code呢?
听我细细道来,本文涵盖:
你很可能已经熟悉HTTP和Restful API。不管你是否熟悉,让我们用1分钟的时间来简单回顾一下:
HTTP协议定义了浏览器和网页服务器之间的交互过程。它的核心概念就2个:
有了标准的协议就好办了,任何人都可以开发浏览器出来,只要你写的软件都能遵守这个协议就行。我记得我研究生时候一门课的大作业就是开发一个简易的浏览器。
控制了浏览器,就控制了网络流量,就不怕没钱赚了,所以各大厂商都在努力推广自己的浏览器,就有了IE, Edge,Chrome,FireFox,QQ浏览器,以及360浏览器等。有的浏览器又好用又文明,有的浏览器很流氓,有的浏览器不遵守协议,让开发人员恨得牙根痒痒。
Rest API说白了就是一个网页地址,不过它只返回JSON或者XML格式的数据,而不是HTML网页。
每个HTTP的Response都包含一个Status Code,表示请求的状态,是成功,还是失败,失败的原因是什么等等。
HTTP的Status Code一共有几十个,详细列表可以查看相关标准。但绝大部分人平时只会接触到最常见的少于10个的代码:
|
代码 |
含义 |
说明 |
|
200 |
请求成功 |
|
|
201 |
创建成功 |
专门用于创建新的记录的时候 |
|
301 |
永久重定向 |
网址永久变更成另外一个网址 |
|
302 |
临时重定向 |
网址临时变更成另外一个网址 |
|
400 |
无效的请求 |
请求的网址无效等 |
|
401 |
没有登录 |
需要登录才能访问 |
|
403 |
没有权限 |
虽然登陆了,但是没有权限 |
|
404 |
请求资源不存在 |
请求的东西不存在,比如某个人的信息 |
|
500 |
服务器端错误 |
服务器端发生了错误 |
有了这套标准,处理请求的程序首先根据状态码判定请求是否成功,然后做相应的处理。
Rest API理论上也应该遵守HTTP的规定,根据不同的情况,返回相应的状态码。但理论只是理论,大家对此的认识是不同的。基本上分成了两派:
这两派都有重量级的公司参与,比如FaceBook就是200派,而Google, Twilio等是正规派:
200派的理由很简单:反正我都需要处理返回的JSON,干脆我就把具体状态写在JSON里面,就不用管HTTP的状态码了,都用200好了。你看Facebook这样的大公司都用200了。
而正规派的人的理由就显得略微有点不正规,大部分人说:因为这是规范。Rest API是基于HTTP的,就应该遵守HTTP的状态码。
我是正规派的人,但我也觉得上面的理由有点薄弱。到底有什么好处?在什么情况下有好处?拿点实实在在的好处或者理由来?
首先,这肯定不是一个非黑即白的问题,200派和正规派都是可行的。只要API的提供者和请求者协调好,都不会带来很大的问题。但是我们仍然应该适度遵守HTTP的状态码。实实在在的理由如下:
使用了HTTP状态码以后,让API符合了一定的标准,这很好。但HTTP状态码不能涵盖我们具体的业务场景,我们仍然需要定义和业务场景相对应的错误码。下面我推荐一个错误处理的返回格式,举例如下:
{ "status":403,
"error": {
"code":'40041',
"message":"用户缺少访问特工名单权限",
"moreInfo":"https://maishucode.com/errors/40041",
"traceId":"9527" },
"data":{
}
}
下面是对每个字段的解释:
我要说的说完了!虽然这没有绝对的对错,但是符合良好的规范,提供充分的信息给调用用肯定是没错的。你觉得呢?在留言区留下你的意见吧!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08