京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
来源:早起Python
作者:陈熹
大家好,又来到Python办公自动化专题。
在之前的系列文章中,我们已经讲解了如何利用Python读取、收发、管理邮件。本文将进一步分享如何用Python制作一个邮件自动回复机器人。
比如当发送标题为“来句诗”时,能够自动返回一句诗;当发送邮件标题为“xx(城市)天气”如“广州天气”时,能够返回所需城市的天气情况等等,更多功能可以自己定义,主要将涉及
“imbox 读取及解析附件yagmail 发送邮件邮件与爬虫的结合”
和之前的文章类似,我们首先整理下思路,然后逐个解决,简单来说这个需求可以分为下面的步骤:
“定时读取未读邮件,如有则获取标题及发件人如果标题为“来句诗”,则从“今日诗词”的网站上获取一句诗;如果标题为“xx(城市)天气”则从在线天气预报网站中获取相应城市的天气情况和温度将获取的信息组合成新邮件发送会指定收件人将未读邮件标为已读”
基本逻辑很简单,需要用到的知识点我们之前的文章中都有提过,可以直接尝试完成这个案例。两个子需求爬取的网站分别是 今日诗词:https://www.jinrishici.com 和 中国天气网:http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city={城市}
邮箱方面,之前我们讲过qq邮箱、网易邮箱、这次再换个邮箱(88邮箱),首先通过 imbox 库解析邮件,可以通过 kering 库获取预先存在本地的系统密钥(本文以 88 邮箱为例):
import keyring from imbox import Imbox
password = keyring.get_password('88mail', 'test@88.com')with Imbox('imap.88.com',
'test@88.com', password, ssl=True) as imbox:
unread_inbox_messages = imbox.messages(unread = True) # 获取未读邮件 pass
根据需求自然而然可以想到是反复获取未读邮件,解析其标题观察是否符合条件,符合相应条件则执行相应的函数,并将函数返回的内容组装成新的邮件。最后无论是否符合要求都将其标记为已读。
当然,如果要持续运行就还需要将核心代码包装成函数,并放在循环体内部。循环可以间隔10分钟。代码如下所示:
import keyring from imbox import Imboximport time
password = keyring.get_password('88mail', 'test@88.com')def get_verse():
passdef get_weather(): passdef send_mail(email, results): passdef main():
with Imbox('imap.88.com',
'test@88.com', password, ssl=True) as imbox:
unread_inbox_messages = imbox.messages(unread = True) # 获取未读邮件
for uid, message in unread_inbox_messages :
title = message.subject
email = message.sent_from[0]['email']
results = '' if title == '来句诗':
results = get_verse()
if title[-2:] == '天气':
results = get_weather(title[:-2])
if results:
send_mail(email, results)
imbox.mark_seen(uid)
while True:
main()
time.sleep(600)
发送邮件可以利用之前介绍的 yagmail 库,核心代码 mail.send 接收收件人邮箱、邮件标题、邮件内容三个参数:
import yagmail# 用服务器、用户名、密码实例化邮件mail = yagmail.SMTP(user='xxx@88.com', password =
password, host='smtp.88.com') # 待发送的内容contents = ['第一段内容', '第二段内容']#
发送邮件mail.send('收件人邮箱', '邮件标题', contents)
由于 send_mail 函数接受爬虫返回的 results 作为内容,也获取了 imbox 解析后得到的特定发件人邮箱,因此可以写成如下形式:
import yagmaildef send_mail(email, results):
mail = yagmail.SMTP(user='test@88.com', password=password, host='smtp.88.com')
contents = [results]
mail.send(email, '【自动回复】您要的信息见正文', contents)
问题只剩下如何获取每日一句以及如何获取指定城市天气了,首先看一下每日一句的网站特点(实际上这个网站有 API 接口,读者可以自行尝试):
先试试直接返回网站内容:
import requests
url = 'https://www.jinrishici.com/'response = requests.get(url).textprint(response)
可以返回内容,没有特别的反爬措施,但返回的正文是乱码,同时我们也注意到 utf-8 编码,因此直接修改编码即可:
import requests
response = requests.get(url)
response.encoding = "UTF-8"print(response.text)
编码问题解决以后就可以利用 xpath 解析获取诗句了:
import requests
from lxml import html
url = 'https://www.jinrishici.com/'response = requests.get(url)
response.encoding = "UTF-8"selector = html.fromstring(response.text)
verse = selector.xpath('//*[@id="sentence"]/text()')print(verse)
有趣的是,并没有按意愿返回诗句,原因是网页中的诗句是以Ajax动态加载的,而非静态出现在网页中。
重新分析网页 XHR 即可获取真正的访问连接 https://v2.jinrishici.com/one.json?client=browser-sdk/1.2&X-User-Token=xxxxxx,Token见下图:
分析好原因后代码反而更加简单了:
import requests
url = 'https://v2.jinrishici.com/one.json?client=browser-sdk/1.2&X-User-Token=xxxxxx'
response = requests.get(url)
print(response.json()['data']['content'])
返回的诗句直接就可以作为函数结果返回,因此代码又可以写成:
import requests
def get_verse():
url = 'https://v2.jinrishici.com/one.json?client=browser-sdk/1.2&X-User-Token=xxxxxx'
response = requests.get(url)
return f'您要的每日诗句为:{response.json()["data"]["content"]}'
获取天气可以使用官方提供的 API 了,以广州为例:
import requests
url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=广州'response = requests.get(url)print(response.json())
根据返回的 json 数据很容易获取今日的天气情况和最高最低气温,组合成函数效果如下:
def get_weather(city):
url = f'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city={city}'
response = requests.get(url).json()
results = response['data']['forecast'][0]
return f'{city}今天的天气情况为{results["type"]},{results["high"][:-1]}度,{results["low"][:-1]}度'
至此,代码部分就写完了。我们的邮箱自动回复机器人也就拥有了两个简单的功能,当然你可以结合自己的需求实现更多有意思的功能!最后附上完整代码供大家学习与交流
import keyring
import yagmail
from imbox import Imbox
import requests
import time
password = keyring.get_password('88mail', 'test@88.com')
def get_verse():
url = 'https://v2.jinrishici.com/one.json?client=browser-sdk/1.2&X-User-Token=xxxxxx'
response = requests.get(url)
return f'您要的每日诗句为:{response.json()["data"]["content"]}'
def get_weather(city):
url = f'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city={city}'
response = requests.get(url).json()
results = response['data']['forecast'][0]
return f'{city}今天的天气情况为{results["type"]},{results["high"][:-1]}度,{results["low"][:-1]}度'
def send_mail(email, results):
mail = yagmail.SMTP(user='test@88.com', password=password, host='smtp.88.com')
contents = [results]
mail.send(email, '【自动回复】您要的信息见正文', contents)
def main():
with Imbox('imap.88.com', 'test@88.com', password, ssl=True) as imbox:
unread_inbox_messages = imbox.messages(unread=True) # 获取未读邮件
for uid, message in unread_inbox_messages:
title = message.subject
email = message.sent_from[0]['email']
results = ''
if title == '来句诗':
results = get_verse()
if title[-2:] == '天气':
results = get_weather(title[:-2])
if results:
send_mail(email, results)
imbox.mark_seen(uid)
while True:
main()
time.sleep(600)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24