京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
随着病毒的零星爆发,各地都出台了“返乡政策”,虽然国家明确指出这些政策不能擅自“加码”,但是回家过年变得有点困难。
于是,更多的打工人选择就地过年,以此响应国家“非必要不返乡”、“非必要不旅行”的倡议。
2月来临,中国新春佳节的脚步越来越近,全国各地的企业陆续开始放长假,突然空闲下来的打工人,要如何度过这漫长的7天,甚至更长的时间?
看小说?打游戏?睡大觉……这类消遣不仅对身体没有好处,而且容易让人荒废,必然不会是现代“奋进型、努力型”打工人的首选。
为了拯救大家无处安放的时间,CDA数据分析师重磅推出了“2月福利”,其中包括多重学习大礼,让你充电不停歇,全面提升职场核心竞争力。
2月福利一
2021新版CDA认证模拟题库
时代瞬息万变,想要站稳脚跟,不与时代脱节,就需要“活到老,学到老”。
人工智能技术的突飞猛进,网络刷题越来越普遍,像IT领域,程序员会去leetcode、牛客网等刷题。然而,大数据领域内成熟且认可度高的刷题神器相对较少。
为解决这一难题,2021年CDA数据分析师认证考试全面升级,倾力打造了模拟题库,其将成为数据分析从业者刷题的必备神器!
值此新春佳节,我们特别放出了99个免费名额,让大家在“就地过年”的模式下,能够好好刷题,刷到好题!
立刻抢模拟题库的刷题名额
——数据分析新版题库适用群体
① 打算从事或转行数据分析行业,却不知如何入门;
② 数据分析从业者,没有太多技能却想涨薪;
③ 想进阶、想提升,想成数据分析大神;
④ 需根据自身情况,进行针对性学习;
⑤ 对数据分析感兴趣或爱好者……
2月福利二
豆瓣高分好书《用数据讲故事》
这个2月,我们为大家准备了一本让人受益匪浅的数据好书,豆瓣评分为8.3分,而且好评如潮!
本书通过大量案例介绍数据可视化的基础知识,研究如何用数据创造吸引人的、信息量大的、有说服力的故事,从而达到有效沟通目的。
用深入浅出的道理和技巧,让读者见证数据分析的魅力所在。
▲▲
完成相关任务
即可领取
2月福利三
CDA认证考试历年高频考点解析
“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准。
认证涵盖的行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。
CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、共识性、前沿性,符合当今全球数据科学技术潮流,为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。
立刻识别二维码索取
2月福利四
CDA认证新版考试大纲
类似CFA、PMP、ACCA快速崛起并成为行业内普遍认可的证书一样,CDA数据分析师认证得到了教育部主管协会中国成人教育协会认可,跻身为2020年“终身学习品牌项目”。
6年时间,CDA专注打造数字化人才通用认证标准,以 CDA I 级、II 级、III 级通用认证为基础,融合各行各业数据应用场景,打造数字化人才的世界标准。
全新升级后的大纲,在快速建立起数字化人才通用认证标准的基础上,融入了各行各业对于数字化人才的个性化需求,更加聚焦数据分析,考试知识点更加丰富,考试时间和方式更加灵活。
立刻索取新版考试大纲
手把手将最强竞争力
复制给每一位
对数据分析感兴趣的朋友
助力大家拥有数据分析思维
会用数据讲故事
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12