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超全整理|Python 操作 Excel 库常用操作详解

2021-01-27

来源:早起Python

作者:陈熹、刘早起

超全整理|Python 操作 Excel 库常用操作详解

大家好,我是早起。

在之前的文章中我们曾详细的讲解了如何使用openpyxl 操作Excel,其实在Python中还有其他可以直接操作 Excel 文件的库,

如 xlwingsxlrdxlwt 等等,本文就将讲解另一个优秀的库xlwings

超全整理|Python 操作 Excel 库常用操作详解

开头还是想说一下,各个库之间没有明确的好坏之分,每个库都有其适合的应用场景,

并且xlwings 和 openpyxl 许多区别决定了它们的能力是互为补充:

xlwings:需要安装有 Excel 软件,支持 .xls和 .xlsx 格式;可以调用 Excel 文件中 VBA 写好的程序;

和 matplotlib 以及 pandas 的兼容性强

openpyxl:不需要 Excel 软件,仅支持 .xlsx 格式

安装

xlwings 是一个非标准库,需要在命令行中安装,在终端(Mac)/命令行(Win)使用pip安装即可,一般不会出现什么问题。

pip install xlwings

前置知识

对 xlwings 的核心理解就在于下面这张图:

超全整理|Python 操作 Excel 库常用操作详解

可以看到,和 xlwings 直接对接的是 apps,也就是 Excel 应用程序,然后才是 工作簿 books 和工作表 sheets,这点和 openpyxl 有较大区别,也正是因为此,xlwings 需要依然安装有 Excel 应用程序的环境

代码详解

一、打开Excel程序

使用app打开

import xlwings as xw
app = xw.App(visible=True, add_book=False# 程序可见,只打开不新建工作薄 app.display_alerts = False
 # 警告关闭 app.screen_updating = False # 屏幕更新关闭 

二、保存、退出、关闭

这里需要注意,因为 xlwings 是以程序 apps 作为初级操作对象,因此开始和最后都是基于 app 的开和关

path = r"C:Scientific ResearchPython" wb = app.books.open(path + r'practice.xlsx')
wb.save() # 保存文件 wb.close() # 关闭文件 app.quit() # 关闭程序 

打开表格又分一下两种情况,即 固定 和 活动:

xw.Book(path + r'practice.xlsx')   # 固定打开表格 xw.books.open(path + r'practice.xlsx'
频繁打开表格 

固定和频繁打开涉及到一个概念,称活动对象,它使 xlwings 的操作更显灵活:

# 活动应用程序 app = xw.apps.active # 活动工作簿 wb = xw.books.active  
# 在活动app wb = app.books.active  # 在特定app # 活动工作表 sheet = xw.sheets.active  
# 在活动工作簿 sheet = wb.sheets.active  # 在特定工作簿 # 活动工作表的Range xw.Range('A1') 

三、新建 Excel 文件

无论是新建还是打开都记得保存工作簿、关闭工作簿、关闭程序

path = r"C:Scientific ResearchPython" wb = app.books.add()
wb.save(path + r'new_practice.xlsx') 
wb.close() 
app.quit() 

四、读取内容

示例文件 practice.xlsx 如下:

超全整理|Python 操作 Excel 库常用操作详解

下面的代码部分不再显示程序的开闭代码,利于直观看到重点:

path = r"C:Scientific ResearchPython" wb = app.books.open(path + r'practice.xlsx') 
类似 openpyxl 中的 sheet = workbook.active sheet = wb.sheets.active 
获取单个单元格的值 A1 = sheet.range('A1').value
print(A1) # 获取横向或纵向多个单元格的值,返回列表 A1_A3 = sheet.range('A1:A3').value
print(A1_A3) # 获取给定范围内多个单元格的值,返回嵌套列表,按行为列表 A1_C4 = sheet.range('A1:C4').value
print(A1_C4)
超全整理|Python 操作 Excel 库常用操作详解

在 xlwings 中,可以通过 sheet.range 获取一个或多个单元格进行操作,另外也可以不用 sheet.range 获取:

# 获取单个单元格的值 A1 = sheet['A1'].value print(A1) # 获取横向或纵向多个单元格的值,返回列表 A1_A3
 = sheet['A1:A3'].value print(A1_A3) # 获取给定范围内多个单元格的值,返回嵌套列表,按行为列表 A1_C4 
= sheet['A1:C4'].value print(A1_C4)

无论是单个单元格还是多个单元格,可以用 .value直接获取,输出结果和使用 .range 完全一致,也避免了类似 openpyxl 

对于多个单元格需要再建立循环遍历才能获取值。

还有一种类似 pandas 切片获取范围内所有值的方法:

sheet = wb.sheets.active
A1_B2 = sheet[:2, :2].value
print(A1_B2)
超全整理|Python 操作 Excel 库常用操作详解

五、写入数据

以下为写入 1 个单元格、一行或一列写入多个单元格、写入范围内多个单元格代码

# 写入 1 个单元格 sheet.range('A2').value = '大明' # 一行或一列写入多个单元格 
横向写入A1:C1 sheet.range('A1').value = [1,2,3] # 纵向写入A1:A3 sheet.range('A1').options(transpose=True).value =
 [1,2,3] # 写入范围内多个单元格 sheet.range('A1').options(expand='table').value = [[1,2,3], [4,5,6]]

例如,如果要给 practice.xlsx 添加一行新的记录,代码如下:

import xlwings as xw
app = xw.App(visible=True, add_book=False)
app.display_alerts = False app.screen_updating = False path = r"C:Scientific ResearchPython" wb 
= app.books.open(path + r'practice.xlsx')
sheet = wb.sheets.active
sheet.range('A5').value = ['小兰'23'女']

wb.save()
wb.close()
app.quit()
超全整理|Python 操作 Excel 库常用操作详解

六、获取数据范围

有两种方法实现

# 方法一 shape = sheet.used_range.shape print(shape) # 方法二 nrow = sheet.api.UsedRange.Rows.count
ncol = sheet.api.UsedRange.Columns.count print(nrow) print(ncol)

七、输出并修改行高列宽

# 输出 print(sheet.range('A1:A2').row_height) print(sheet.range('A1:A2').column_width)
# 修改
sheet.range('A1:A2').row_height = 15 sheet.range('A1:A2').column_width = 10 

八、获取及设置公式

可以调用Excel公式,这是pandas无法完成的

# 获取公式 print(sheet.range('B2').formula_array) # 写入公式 sheet.range('B2').formula='=SUM(A1,A2)' 

九、 获取、设置及清除颜色格式

当然类似openpyxl等样式修改也是支持的

# 获取颜色 print(sheet.range('C1').color) # 设置颜色 sheet.range('C1').color = (2550120) 
清除颜色 sheet.range('C1').color = None 

以上仅是针对一些常用操作给出代码示例与讲解,更多的操作可以阅读官方文档,大家也可以自己对比一下

xlwings和其他库在部分操作上的异同。未来我们也会更新基于xlwings的办公自动化案例!  

完 谢谢观看

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