京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
来源:早起Python
作者:陈熹、刘早起
大家好,我是早起。
之前有分享过如何用Python发送邮件的文章,今天再分享一个如何用几行Python代码让财务部妹子追着喊666的实用案例。
最近公司要发奖金,需要财务部妹子给每个员工发一封邮件,现在全公司 10 个部门每个人的奖金情况已经计算好了,并根据部门分别制作了 10 张表格:
每个奖金表格内容大致如下:
同时有一份 Excel 文件邮件地址.xlsx,里面有各部门负责人的邮箱:
首先第一个需求很简单:给各部门负责人发送相应部门的奖金附件
这个需求不同于群发,只要把所有人邮件地址加进来一键发送就可以,而是需要点对点的单发邮件。如果部门或者收件人的数量继续增加,无非会增加工作难度、降低工作效率,因此需要 Python 出手解决。
当然如果就这么点小事,妹子辛苦一点手动发送也能解决,下面还有一个需求
原有部门奖金表格新增加了一列个人邮箱(邮箱地址均为虚构),如下
不同于上面需求,给部分负责人发送总奖金表格的同时,也需要给各部分每一个人发送自己的奖金金额,发送内容为:
“
尊敬的xxx部门 xxx 您好,您的工号是 xxx,您2020年的奖金为 xxx
”
这个需求如果再手动的话,工作量瞬间就上去了,下面我们讲解如何用Python优雅、快速的解决!
初级需求是一个点对点单独发送,简单的思路可以是:
“
逐行遍历 邮件地址.xlsx 取各部门名称和负责人邮箱地址
根据部门名称去 奖金发放 文件夹下获取 奖金_部门名称.xlsx 作为附件
再遍历 邮件地址.xlsx的循环体内完成邮件的发送
”
如果加上了个人邮箱其实也很简单,在原先代码的基础上打开并遍历 奖金_部门名称.xlsx 文件,获取每个人的工号、姓名、邮箱地址、奖金数,而部门在打开 Excel 时就确定了,最后根据上面获取的信息用 yagmail 组装成新的邮件信息并发送
先着手实现基本需求。由于只涉及 Excel 文件的读取以及邮件的发送,需要导入 openpyxl 的 load_workbook 方法以及 yagmail 库,如果不把密码(授权码)明文显示而存储在系统密钥环中则需要额外导入 keyring 库
from openpyxl import load_workbook import yagmail import keyring
password = keyring.get_password('yagmail', 'username') # 需要在命令号中用 keyring.set_password('yagmail', username, password) 预先存好
读取并遍历 邮件地址.xlsx:
path = r'C:xxx' # 根据实际附件文件和邮件地址 Excel 文件存放的路径确定 workbook = load_workbook(path + r'邮件地址.xlsx')
sheet = workbook.active
n = 0 # 设置变量跳过表头 for row in sheet.rows:
if n:
department = row[0].value
dep_address = row[1].value
print(department, dep_address)
n += 1
解析完成后就可以组装准备发送的邮件了。以用 QQ 邮箱发送邮件为例,复习一下组装邮件需要的内容:
# 用服务器、用户名、密码实例化邮件 mail = yagmail.SMTP(user='xxx@qq.com', password = password, host='smtp.qq.com') # 待发送的内容 contents = ['第一段内容', '第二段内容'] # 发送邮件 mail.send('收件人邮箱', '邮件标题', contents)
如果在 contents 中放绝对路径,yagmail 会自动将其作为附件,非常智能。这也是本需求能实现的重要依托。
复习了这些知识点我们就可以完善上面的遍历代码
n = 0 for row in sheet.rows:
if n:
department = row[0].value
dep_address = row[1].value
# print(department, dep_address) mail_dep = yagmail.SMTP(user='xxx@qq.com', password=password, host='smtp.qq.com')
contents = [f'您好,请查收{department}的奖金情况', path + f'奖金发放奖金_{department}']
mail_dep.send(dep_address, f'{department}奖金情况', contents)
n += 1
基本需求完成后,就考虑升级的需求
两个需求衔接的关键在于确定好给哪个部门的负责人发邮件时,就打开这个部门的奖金情况表,先给部门成员一一发文字邮件,最后给部门负责人发附件。
如果梳理清楚这一环,那么循环的嵌套关系就很明确了:
n = 0 for row in sheet.rows:
if n:
department = row[0].value
dep_address = row[1].value
# print(department, dep_address) mail_dep = yagmail.SMTP(user='xxx@qq.com', password=password, host='smtp.qq.com')
# 这一部分就是升级需求的代码 # 根据前面的部门信息打开相应的表格获取每个人的情况 workbook_new = load_workbook(path + f'奖金发放奖金_{department}')
sheet_new = workbook_new.active
m = 0 for i in sheet_new.rows:
if m:
id = i[0].value # 工号 name = i[1].value # 姓名 address = i[2].value # 个人邮箱地址 money = i[3].value # 奖金数 # 根据获取到的个人信息组装成新的邮件发送 mail = yagmail.SMTP(user='xxx@qq.com', password=password, host='smtp.qq.com')
contents = [f'尊敬的 {department} {name} 您好,您的工号是 {id},您2020年的奖金为 {money}']
mail.send(address, f'{department}-{name}奖金情况', contents)
m += 1 contents_dep = [f'您好,请查收{department}的奖金情况', path + f'奖金发放奖金_{department}']
mail_dep.send(dep_address, f'{department}奖金情况', contents_dep)
n += 1
因本文的邮箱都是虚构的,就不展示具体发送成功的效果了。
至此,短短30余行代码就成功安抚了妹子交集的心态,并约个饭希望好好聊一聊如何用Python偷懒,这些就不再分享了
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22