
来源:麦叔编程
作者:麦叔
13号开始,国内开始爆发一种病毒,很多人已经中招了!
它做的事情简单粗暴:删除C盘之外的所有文件!
然后留下一个名为incaseformat的空文件:
所以这种病毒被称为:incaseformat。
这不是一个新的病毒,只是最近开始又发作了,因为它是个定时发作病毒。到目前为止,只针对Windows用户。
这是一种带有“定时器”逻辑的蠕虫病毒。
蠕虫病毒的一个特点就是会不断复制,并伪装成普通的文件。它可以自我复制到文件夹,复制到网络,复制到优盘,这种强大自我繁殖能力导致它传播很广。
这个病毒的发作过程是这样的:
病毒首先在13号发作,但它设定的删除任务不止一次,下一次的删除时间为1月23日,下下一波为2月4日,大家一定要注意!
根据病毒的逻辑,不重新启动电脑就不会触发文件删除,所以先不要重启电脑。先杀毒,确保没有病毒后再重启电脑。
这是一个普通的病毒,杀他并不难,就怕你没有注意,文件已经被删光。
四、万一中招,停止电脑操作
如果你不幸中招了,文件已经被闪光,马上停止停止往硬盘上写入任何数据,还是有很大的概率恢复数据的。
硬盘就像一本书:包括目录和内容两部分:
删除文件并没有删除内容,只是把它从目录上划去了,里面的内容还在的。
但如果你又下载了电影或者放了其他东西,就相当于里面存放内容的部分也被清空写入了新的东西,那就彻底找不回来了。
所以一旦误删文件,不要再去写入东西,有大概率可以找回来的。
这是一个加拿大著名数据公司开发的软件,有免费版,也有付费版。
有意思的是,这个病毒本来应该在2009年就发作的,但是由于程序员的一个判断日期的Bug,导致10年以后才发作:
如果你是学Python的,我的公众号今天也发了一篇关于Python日期判断的技术文章,可以看看,防止自己出现日期相关的Bug。请在公众号查找:Python时间转化。
本文主要目的是让大家防范病毒,也希望你能因此增加一些相关知识:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11