京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
第二届中国互联网基础资源大会(CNIRC 2020)召开,会上指出中国数字经济规模从11万亿元,增长到2019年的35.8万亿元,占GDP比重超36%,对GDP贡献率达到了67.7%。
2021年,数字经济规模或持续快速增长。可见,数字经济正在聚集强大的内需力量,将成社会势不可挡一次变革,疫情没改变这个趋势,反而加速了这个趋势。
未来的世界,在所有不确定性中或有几项非常确定,一是整个国家数字化方向非常确定;二是未来十年传统行业数字化非常确定。
数字经济和实体经济是一体两面,随着科技的日新月异,对人工智能和大数据人才的整体需求量,比2015年增加了11倍,数字经济人才缺口巨大。
大数据决定高校专业开设导向,2020年清华大学停止了新闻学和会计学专业的本科招生,新增了一个招生专业:计算机与金融双学士学位项目。
可见,数字化金融正在逐渐普及,除高尖端企业对这类求职者需求量大之外,传统金融行业也迫切需要这类新鲜血液的注入,故而未来数据经济型人才将受到全社会的青睐。
智能操作风控
众所周知,金融行业几乎所有环节都与数据息息相关,数字化已成金融科技创新的首要任务。
未来几年内,各大金融企业急需培养一批具备相应业务知识,且能够较为熟练掌握各类数据分析工具的专业人才,用大数据来驱动业务的决策。
同时,随着数字经济的飞速发展,各大金融企业为跟上时代的进程,亦纷纷制定了数字化转型愿景和战略,力图加快企业的数字化进程。
这趟数字经济快车,承载着无数的机会与发展,它抛出了无数橄榄枝,成数字经济型人才方能抓住这个大好机会,你准备好了吗?
为助力对金融行业感兴趣的高年级学生或从业者,顺利数字化转型。CDA历经5年研发,3年内训实践,重磅推出了“金融数字化转型人才训练营”。在原有CDA数据分析师认证体系基础上,突出金融行业的数据应用特点。
同时,与国际知名企业架构Togaf、数据管理和治理体系DMBOK、IT治理COBIT认证体系相融合,培养学员建立金融数据应用理论框架和实操落地的能力。
“金融数字化转型人才训练营”为大家精彩呈现了如何发现业务问题、整理数据、建立模型、编写报告、构建业务应用数字化解决方案。
同时,更是力图为金融从业者提供个人数字化转型的解决方案,转型成为组织内部数字化赋能者。
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10