京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2020年各大企业停招、缓招,甚至裁员,让874万应届毕业生沦为史上“最难毕业生”,就业压力空前巨大。
从历年应届毕业生增长的趋势来看,随着时间的推移只会有增无减,显而易见2021年就业压力势必更大,严峻的就业环境,你该如何脱颖而来?
除了提升自己外,很多人想到了另一种办法就是比别人多一技之长,来凸显自己的与众不同,从而获取更多就业的机会。
据《中国教育报》调查显示,相同条件的从业者,持有行业高认可资格证者,就业机会是无证者的2-3倍,且工资会高出近60%。
于是,当下出现了“考证热”现象,技能证书给了高等教育体系中所获文凭之外的安全感,成为重要就业的筹码,滋生出一大批的考证专业户。
面对如此严苛的就业市场,谁不想拿到就业、升职、加薪的“金钥匙”。然而,有考证想法的朋友很多,但实际行动中却会遭遇很多困境和迷茫。
我也想考高含金量的证书,可是……
○ 学历不突出、专业不对口……
○ 证书琳琅满目,挑花了眼,不知道考什么证书适合;
○ 平常工作太忙,没足够的时间花费在培训上;
○ 通过率太低,考试太理论,难度大……
千辛万苦终于考下了证书,然而……
◇ 面试时拿出来,却被面试官一笑而过;
◇ 证书含金量不高,不是必须的;
◇ 在行业内认可度不高,企业不买账;
◇ 证书无法证明自己的实际操作能力;
想做自己喜欢的事情,但是……
▷ 非对口专业,学历也不高,基本零基础?
▷ 安逸太久,学习能力减弱,还能突破吗?
▷ 年纪大转行,还有希望吗?
你是不是也曾经或正在被这些“可是、然而、但是”困扰?其实,每个成功的高含金量证书持证者,都经历过这些疑问。
不过,总有一些勇敢的人,他们排除万难,为大家树立起了成功的典型,我们一起来瞧瞧。
梅梅,考证专业户,热衷于拿各种“敲门砖”,偶然的机会邂逅了全新的朝阳产业,她大胆尝试,从无到有提升技能,最终获得了心仪公司的offer;
萌萌,普通大学毕业,文科出身……却看中了数据类岗位,毫无经验的他发挥文科生“死记硬背”的优势,学以致用,用远胜其他面试者的精湛实操分析能力脱颖而出;
小丁,名牌大学学霸,校招进入国企,但2年后遭遇工作瓶颈,最终靠着一个坚持将DT时代新理念和新技术融入传统行业,并协助单位引进行业内人才的评定标准。
这些成功案例的主人公各有各的特点,但他们身上却有个共同点,就是选择并考取了对的证书,它就是CDA数据分析师认证。
近几年,数据分析被称为最性感的技能,它不仅热门,而且能为从业者带来高薪,1-2年工作经验的数据分析师月薪平均可达13k+,且越老越值钱。
未来5年,国内大数据人才需求总量将突破2000万人,数据分析、大数据、人工智能等领域已开启“野蛮生长”模式。
类似CFA、PMP、ACCA的快速崛起,CDA数据分析师认证迅速成为数据科学领域内稳定、专业、多方认可的人才标准,并得到教育部主管协会中国成人教育协会认可,跻身为2020年“终身学习品牌项目”。
CDA数据分析师认证稳定、专业、多方认可
不仅如此,CDA数据分析师认证证书亦能代表持证者,具备过硬的业务数据分析实操能力、可获得较高的薪资、拥有更多工作选择可能性等。
全球经济不景气,没有高含金量证书,怎么拼?错过了炒房、牛市、电商、直播,我们千万不要再错过了CDA数据分析师认证证书。
CDA(数据分析师认证)报名方式
登录CDA认证考试官网注册报名>>点击报名
报名费用
Level Ⅰ:1200 RMB
Level Ⅱ:1700 RMB
Level Ⅲ:2000 RMB
考试地点
Level Ⅰ:中国区30+省市,70+城市,250+考场,考生可就近考场预约考试 >看看我所在的地哪里报名<
Level Ⅱ+Ⅲ:中国区30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州>看看我所在的地哪里报名<
报考条件
业务数据分析师 CDA Level I >了解更多<
▷ 报考条件:无要求。
▷ 考试时间:随报随考。
建模分析师 CDA Level II >了解更多<
▷ 报考条件(满足任一即可):
1、获得CDA Level Ⅰ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
▷ 报考条件(满足任一即可):
1、获得CDA Level Ⅰ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
数据科学家 CDA Level III >了解更多<
▷ 报考条件(满足任一即可):
1、获得CDA Level Ⅱ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作3年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作4年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
(备注:数据分析相关工作不限行业,可涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理,大数据架构等内容。)
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31