“读万卷书，行万里路”，可见阅读对一个人很重要。因为随着阅读时间的增加，能达到“满腹诗书气自华”，使得生命和气质升华，这是潜移默化获取知识的过程。

然而，有些人坚持读了50本、100本、200本书，甚至更多，却发现一无所获？或许是方法没用对。因为如果你读书没目标，泛读不乏是种方法，但你想“有帮助”，就必须注意方式了。

为让你从阅读中获取某一领域的知识，一起来看看专家给出的读书建议：

1、选书时不能随心所欲，要根据你所学领域，进行精细挑选。

2、阅读不能都是技巧类或周边，理论基础书也一定要看，这些读起来相对枯燥，但它们是基础，必不可少。

3、建议提前备好一支笔和一个本子，阅读时可直接划重点，也可做些笔记，这样必定能有所得。

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——好书分享《数字黄金》

• 推荐理由：笔者来自哈佛，对科技和商业有独到的见解。本书堪称比特币史记，条理清晰，故事不拖沓，信息量大，非常精彩。
• 适读人群：对金融科技的过去和未来感兴趣者。

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——好书分享《深度思考:人工智能的终点与人类创造力的起点》

• 推荐理由：本书以全新的角度来看待和理解人工智能，作者卡斯帕罗夫用他无与伦比的经验审视了智能机器的未来，并预见到它的可能性，一本被书名耽误的好书。
• 适读人群：人工智能爱好者、普通读者等。

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——好书分享《十倍薪与百倍薪的快意人生》

• 推荐理由：通俗易懂，理论与案例结合，从经济方面来把握快意人生，是一本不错的警示书。作者用智慧和经验，来帮助我们思考自己的未来，大胆做出务实的财富及人生规划。
• 适读人群：理财小白，大学生等年轻人。

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——好书分享《数据之美：一本书学会可视化设计》

• 推荐理由：一本宏观好书，没有太多技术性细节，可以用来开拓思路和培养兴趣，教会我们如何制作完美可视化图表，挖掘大数据背后意义的书。
• 适读人群：数据分析初级入门者、对设计和分析过程感兴趣的人。

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——好书分享《数据思维：从数据分析到商业价值》

• 推荐理由：入门科普性读物，趣味性强，适合数据分析思维的初步构建，同时大量的案例能充分帮助理解数据分析的过程。

• 适读人群：适合一些有统计学基础者，及商业实际应用小白。

随着大数据时代到来，数据的价值不断凸显，如果你对数据或数据分析一点概念都没有，那你就OUT了！

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