京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:星安果
来源:AirPython
前面谈到python 处理 Excel 文件最常见的两种方式,即:xlrd/xlwt、openpyxl。其中,xlrd/xlwt 这一组合,xlrd 可以负责读取数据,而 xlwt 则负责写入数据,缺点是不支持 xlsx。openpyxl 同时支持对 Excel 文档的读取、写入操作,缺点是不支持 xls。本篇文章将继续聊聊python 操作 Excel 文档的其他几种方式。
xlsxwriter
xlsxwriter 主要用于将数据、图表写入到 Excel 文件中,可以配置使用较小的内存快速写入数据。
它的缺点是:无法读取、修改已有的 Excel 文件;如果需要读取修改 Excel 文件,只能搭配其他依赖库使用,比如:xlrd。
首先安装 xlsxwriter 的依赖包:
# 安装依赖包 pip3 install xlsxwriter
xlsxwriter 提供了 Workbook(filename) 方法,用于创建一个工作簿对象。使用工作簿对象的 add_worksheet(sheet_name) 函数,就可以在工作簿中创建 Sheet 了。
def create_workbook_and_worksheet(filename, worksheet_names): """ 创建工作簿和Sheet :param filename: 文件名称 :param worksheet_names: sheet名称列表 :return: """ wb = xlsxwriter.Workbook(filename) sheets = [] # 新增sheet for worksheet_name in worksheet_names: sheets.append(wb.add_worksheet(worksheet_name)) return wb, sheets
接着,就可以往某个 Sheet 单元格中写入数据了。如果需要定制单元格的样式,比如:字体大小、字体、颜色、背景、是否加粗等,可以使用工作簿对象的 add_format() 方法创建一个样式。
def create_format_styles(wb, format_stuyles):
"""
创建一个样式,包含:字体大小、字体、颜色、背景、是否加粗等
:param wb:
:param format_stuyles:
:return:
"""
return wb.add_format(format_stuyles)
# 单元格字体样式
self.title_style = {'bold': True, 'bg_color': '#B0C4DE', 'font_size': 10,'font_name': 'Microsoft yahei'}
# 创建标题字体样式
title_font_style = create_format_styles(self.wb, self.title_style)
Sheet 对象的 write(...) 函数用于向单元格中写入数据,参数包含:行索引、列索引、值、字体样式等。需要注意的是,默认 xlsxwriter 的行索引、列索引都是从 0 开始,即: 0 代表第一行。
写入数据的同时配置单元格样式的写法如下:
def write_to_cell(sheet, row_index, column_index, value, format_styles=None): """ 往单元格中写入数据 :param row_index: 行索引,1:第一行 :param column_index: 列索引,1:第一列 :param format_styles 字体样式 :return: """ if row_index < 1 or column_index < 1: print('参数输入不正确,写入失败!') else: # 注意:默认xlsxwriter的行索引、列索引从0开始 sheet.write(row_index - 1, column_index - 1, value, format_styles) # 往worksheet中写入数据 # 第一行 write_to_cell(self.current_sheet, 1, 1, "姓名", title_font_style) write_to_cell(self.current_sheet, 1, 2, "年龄", title_font_style) # 第二行 write_to_cell(self.current_sheet, 2, 1, 'xingag') write_to_cell(self.current_sheet, 2, 2, 23)
xlsxwriter 同样支持在单元格中插入图片,包含:本地图片和网络图片。
使用的方法是:insert_image();
参数包含:单元格行索引(索引从 0 开始)、单元格列索引、图片文件、可选参数(图片位置、缩放、url 超链接、image_data 图片字节流等)。
以插入一张网络图片为例。首先,定义一个图片展示可选参数,指定图片的缩放比、url 超链接。
def create_image_options (x_offset=0, y_offset=0, x_scale=1, y_scale=1, url=None, tip=None, image_data=None, positioning=None): """ 插入图片的参数配置 包含:偏移量、缩放比、网络图片链接、超链接、悬停提示灯 :param x_offset: :param y_offset: :param x_scale: :param y_scale: :param url: :param tip: :param image_data: :param positioning: :return: """ image_options = { 'x_offset': x_offset, 'y_offset': y_offset, 'x_scale': x_scale, 'y_scale': y_scale, 'url': url, 'tip': tip, 'image_data': image_data, 'positioning': positioning, } return image_options image_options = create_image_options (x_scale=0.5, y_scale=0.5, url='https://www.jianshu.com/u/f3b476549169')
接着,将网络图片转为字节流:
from io import BytesIO import ssl def get_image_data_from_network(url): """ 获取网络图片字节流 :param url: 图片地址 :return: """ ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context # 获取网络图片的字节流 image_data = BytesIO(urlopen(url).read()) return image_data
最后,将图片插入到单元格中:
def insert_network_image(sheet, row_index, column_index, url, filepath, image_options=None): """ 插入网络图片 :param sheet: :param row_index: :param column_index: :param url: :param filepath: :param image_options: :return: """ if row_index < 1 or column_index < 1: return "参数输入有误,插入失败!" # 获取图片字节流 image_data = get_image_data_from_network(url) if image_options: image_options['image_data'] = image_data print(image_options) sheet.insert_image(row_index - 1, column_index - 1, filepath, image_options) insert_network_image(self.current_sheet, 1, 1, url, '1.png', image_options4)
使用 set_column() 方法可以设置列宽,和 openpyxl 类似,有 2 种使用方式,分别是:字符串索引、列索引数字索引。
def set_column_width(sheet, index_start, index_end, width):
"""
设置列宽
:param sheet:
:param index_start: 开始位置,从1开始
:param index_end: 结束位置
:param width: 宽度
:return:
"""
# 方式二选一
# self.current_sheet.set_column('A:C', width)
# 默认0代表第一列
sheet.set_column(index_start - 1, index_end - 1, width)
# 设置列宽度
# 设置第1列到第3列的宽度为:100
set_column_width(self.current_sheet, 1, 3, 100)
行高使用 set_row() 方法,传入行索引和高度即可。
def set_row_height(sheet, row_index, height): """ 设置行高 :param sheet: :param row_index: 行索引,从1开始 :param height: :return: """ sheet.set_row(row_index - 1, height) # 设置行高 set_row_height(self.current_sheet, 1, 50) set_row_height(self.current_sheet, 2, 100)
写入数据完毕之后,将工作簿关闭,文件会自动保存到本地。
def teardown(self): # 写入文件,并关闭文件 self.wb.close()
xlsxwriter 还支持插入图表,比如:条形图、柱状图、雷达图等,受限于篇幅,这部分内容就不展开说明了。
其他方式
还有一种比较常见的方式是:xlwings。xlwings 是一款开源免费的依赖库,同时支持 Excel 文件的读取、写入、修改。它功能非常强大,还可以和 Matplotlib、Numpy 和 Pandas 无缝连接,支持读写 Numpy、Pandas 数据类型;同时,xlwings 可以直接调用 Excel 文件中 VBA 程序。
需要注意的是,xlwings 依赖于 Microsoft Excel 软件,所以使用 WPS 的用户建议直接使用 openpyxl。
另外,还有一个操作 Excel 比较强大的方式,即:Pywin32。其中,Pywin32 相当于调用 Win 下的系统 API 来操作 Excel 文件。
优点是:可以处理复杂图表的数据表;
缺点也非常明显,包含:速度慢、占用 CPU 高,仅支持 Win 系统。
最后
综合发现,xlrd/xlwt、openpyxl、xlsxwriter 基本上可以满足大部分的日常 Excel 文档操作。
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09