京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:豌豆花下猫
来源:Python猫
在python 社区里发生过一件大事,有开启新纪元的意义:在"Python 之父" Guido van Rossum 宣布卸任 BDFL(终身仁慈独裁者)后,Python 核心开发者们历经半年多的时间,终于为新的治理方案选出了第一届的“执政成员”。
经过为期 2 周的投票,Python 社区选出了第一届的指导委员会的 5 名成员:Barry Warsaw、Brett Cannon、Carol Willing、Guido van Rossum、Nick Coghlan。
前段时间,回顾过python 之父的退位风波、翻译了各种治理提案的汇总介绍、也分析了核心开发者的投票意向。随着第一届指导委员会成员的确定,Python 社区将迎来一个新的安稳的过渡期。本文的意义,就是向各位 Python 开发者/学习者/爱好者宣告这个好消息。
核心开发者的自治模式迎来如此重大的转变,这本就是一件值得关注的大事。Python 社区的未来走向与此息息相关,而这种治理模式的成败,也会为其它技术社区提供极好的参照系。
1、指导委员会是什么?
关于指导委员会(Steering Council),它是 7 种治理方案中最晚被提出,但却最被广泛接收的一个,最终经过投票成为了社区里新的治理方案。该治理方案以 5 人组成的指导委员会作为最高决策层,并允许在必要的时候,将决策权委派给其它团队或开发者代表。
指导委员会拥有至高的权力,但它的行事原则是:boring、simple、comprehensive、flexible and light-weight,具体而言则是,通过设定一系列的基础性的、清晰的、灵活的、轻量的规则及流程,来“指导”社区的治理工作。
指导委员会可以直接行使某些权力,例如批准或驳回 PEP、更新项目的行为守则、跟软件基金会一同管理项目资产等等,然而,过分行驶权力的方式并不受鼓励。指导委员会与其它治理提案的关键区别就在于,它将扮演规则制定者的角色,指导、引导以及协调社区工作,只有在关键时候,才会行使最终的裁决权。
指导委员会的职能是:
这个治理模式是借鉴自 Django 项目,详细内容参见 PEP-13。
2、指导委员会的成员?
指导委员会的固定成员是 5 人,最多允许两人来自同一家企业。换届频率是每个Python发行版本。成员可连任。支持不信任投票(即弹劾)。
现在来看看第一届当选的成员:
弗兰克·威利森纪念奖
注:弗兰克·威利森纪念奖,即 Frank Willison Memorial Award,该奖由 O'Reilly 出版集团设立,颁布给为 Python 社区做了突出贡献的个人。设立于2002年,每年颁布一次。
这些成员都是多年的资深核心开发者,为 Python 发展做出过长足的贡献。最值得一提的当然是 Guido van Rossum,他并没有离开决策层。事实上,Guido 是自荐成为候选人的,并且是 17 名候选人中最早自荐或被提名的几个人之一。
在当选之后,其他人都在 Twitter 上转发了好消息,而 Guido 不置一词。这留下了一个悬念:Guido 出于什么考虑而决定重回决策层呢,又将会扮演怎样的角色呢?
3、开源技术项目的发展?
要发起一个开源的技术项目,似乎并不难,然而,要使它推广到广大的技术群体,打造出完整的技术生态,并且持续健康地运作下去,这就太难了。
今天,看到一则新闻:Bootstrap 5 将彻底移除对 jQuery 的依赖。我不由地想起半年前,Github 也宣布了完全放弃 jQuery。jQuery 是著名的前端开源项目,几年前一统江湖盛极一时,然而随着 MVVM 框架的崛起,目前已到了穷途末路的境地。
jQuery没落,群雄争霸
这揭示了技术项目发展的第一大难题:保持技术的领先性。近几年,Python 凭借着在人工智能和科学计算领域的赫赫战功,成为了众多开发者追捧的对象,对我等追随者来说,真是喜闻乐见。乐观地想,Python 至少还不会因为技术原因而没落。
去年,技术社区里还发生了一件大事:Linux 之父 Linus Torvalds 宣布要无限期休假。这个新闻跟 Python 之父的退位相比,所引起的轰动效应可要大得多了。
这两件事有很大的相似性,引发了我的好奇心:开源技术项目所重度依赖的灵魂人物离开了,它们如何才能继续健康地发展运作?
这个话题对我等小小的边缘码农而言,实在是超出能力范围而无法回答。所幸的是,他们又回归了。不过对于核心开发者们来说,这个话题迟早要面对,现在的风波就是一个预警。
Python 社区贡献出来的指导委员会治理方案,会带来什么样的变化,会引领社区走向何方呢?拭目以待。
——热门课程推荐:
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22