京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
辣条,起源湖南平江,以面粉为主原料,通过挤压熟化调味而成。因国外售价12美元而声名远播,被网友调侃为新时代炫富神器。
辣条的受众涵盖老老少少,市场需求巨大,不过辣条的质量问题,一直以来都是政府及社会大众的关注点。
为吃到放心辣条,并将其制作专业化、标准化。近日,国内首个辣条专业班在湖南平江县开班,旨在为辣条行业输送专业人才。
59名学生实地参观了辣条制作,这是继螺蛳粉后,又一网红小吃专业,网友笑言:中国吃货石锤了!
俗话说:没有辣条的童年是不完整滴!可见,辣条是孩子必备零嘴之一,辣条在中国为啥能火遍大江南北?
01、无辣不欢的中国人
中国是名副其实的辣椒大国,辣椒种植面积仅次于大白菜,不仅产量世界第一,消费量也世界第一,吃辣椒人数亦是世界第一。
有人画过中国“吃辣”版图,显示大部分省份视辣椒如珍宝,尤其是川、渝、湘三地,爱辣程度极高,当地人性格也热情火辣,敢爱敢恨。
02、口感好,价格亲民
辣条,又名麻辣条,由面粉辅以调味料制作成的廉价小吃,风靡了几十年,受到全国的热爱。
在80后、90后的童年里,辣条在1毛到5毛不等,虽然现在涨到了几块,但是依旧算价格实惠,且口感独特,绝对是解馋的佳品。
03、辣&饱腹 使人快乐
科学家研究发现,吃辣椒会促进内啡肽分泌,形成多巴胺,反复接触会释放更多,为人类带来欢乐。
对很多人而言,辣条是他们对辣的初体验,吃过辣条的人,很难不想到辣条令人着迷的口感和饱腹感。
聊完辣条为啥走红后,再回来看看国内首开的辣条专业班。开设每个专业的背后,都离不开大数据分析,爱吃辣条的童靴们一起来了解下吧!
新专业设置前,需先收集该专业的市场需求、人才需求、购买力、用户画像等,以此来分析专业方向、招生人数、课程安排……
如历年来,高校会根据急缺的人才,经大数据收集、处理及分析,得出相应新增招生专业,以便为社会及时输出更多对口的人才。
DT时代,数据价值显著,随着大数据分析人才需求剧增,近5年数据科学与大数据技术逐渐成国内高校新增数量最多的专业,2020年高校新增覆盖达25%。
说到大数据,想必大家不陌生。在这场暴虐的疫情中,相关部门利用大数据分析法快速锁定风险人群,监控隔离人员的行踪。
简而言之,大数据分析是研究大量且多样化数据,从中找隐藏规律并进行决策和预测的过程。只要你感兴趣,也可用大数据思维,去分析一些现象和项目。
辣条专业班的开设及课程设置也利用了专业的分析系统和软件,进行大数据分析。大数据分析如此厉害,其在别的行业又如何发挥魅力?
——金融市场:监控
交易委员会使用大数据分析,对金融市场进行监控,从而最大限度避免非法交易的发生,减少欺诈性交易。
——教育行业:追踪
世界各地大学均使用大数据,来检测和追踪学生和教师的情况,并通过不同科目的出席率分析学生的兴趣喜好。
——医疗保险:预测
收集公共卫生数据,更快应对个人健康问题,并掌握新病毒株(如:新冠病毒)在全球传播的状态。
保险公司使用大数据了解需求最大的政策计划,并通过预测分析处理各种业务,从开发产品到应对索赔。
——体育赛事:检测
FIFA世界杯、温布尔顿国际网球锦标赛等体育赛事均有使用大数据分析,可用于了解特定地区针对不同活动的收视率模式,并通过分析来监测个人球员和球队的表现。
——交通运输:监控
政府为避免交通堵塞,会通过大数据分析,制定出更好的路线规划,交通监控和物流管理。
▼
如今,小到辣条大到人工智能都离不开大数据分析,外界局势恶劣时,我们可抓住新兴行业逆流而上。如:大数据分析行业,人才需求缺口大,薪资待遇相对高,重要的是入门门槛不严苛,适合职场小白、应届毕业生、零基础、转行人士等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02