
以大数据为引领的块数据城市
到2020年,全社会R&D投入占地区生产总值的比重力争达到2.2%;科技进步综合水平指数达到65%以上;专利申请量保持20%的年均增长率,专利授权量保持10%的年均增长率;国家高新技术企业达到300家,高新技术产业产值占工业增加值比重达45%以上,高新技术产业增加产值占GDP的比重达25%以上。
《贵阳市“十三五”科技创新发展专项规划》日前出台。根据规划,贵阳将以建设“创新型中心城市”为总目标,力争到2020年,把贵阳建成以大数据为引领的块数据城市,建成全省创新创业的核心基地、西部地区重要的高新技术产业集聚地,建成创新体系健全、创新要素集聚、创新环境优越、辐射引领作用明显的创新型城市,为迈入全国创新型中心城市行列奠定基础。
围绕目标,我市将纵深推进“1566”科技创新引领战略。“1”即围绕以大数据为引领加快打造创新型中心城市的奋斗目标,“5”即坚持以大数据引领创新、深化改革开放创新、市场导向推进创新、企业主体协同创新、强化服务万众创新“5项原则”,“66”即开展“6大工程”、实施“6项行动”。
“6大工程”具体为:开展科技管理创新工程,进一步深化科技管理体制改革,规范科研项目和资金管理,加强分类指导,优化资源配置,建立合理的科技创新和成果转化机制,加快推进研发管理向创新服务拓展和深化;开展科技企业培育工程,加大对科技型中小企业支持力度,围绕大数据产业及特色优势产业培育支持领军企业、龙头企业、骨干企业,鼓励和引导其加大研发投入;开展新兴产业提升工程,围绕“核心业态+关联业态+衍生业态”,做实做大数据产业集聚,推进大数据产业领先领跑,推动现代工业提质增效、科技金融服务业集聚发展、都市现代农业加快发展;开展创新平台建设工程,推进以中关村贵阳科技园为统揽的区域创新平台建设,与国内外高校、科研机构等建立科技研发体系,以企业为主体打造政产学研金用相结合的科技成果转化平台,建设大数据技术创新平台,构建具有块数据城市特色的大数据技术创新体系;开展创新人才集聚工程,健全有利于科技人才创新创业的评价、使用、激励措施,完善人才激励政策,创新人才培养和引进模式;开展创新氛围营造工程,大力营造“敢于创新、尊重创新、激励创新”的社会氛围,培育创客文化和企业家精神,让创新成为贵阳的精神基因。
“6项行动”具体为:实施大数据产业引领行动,发展制造业大数据、大健康产业大数据、农业大数据、服务业大数据,推进大数据产业运用服务平台等重点项目,以大数据战略行动为载体,以“互联网+”行动计划为路径,培育催生新技术、新模式、新业态;实施京筑创新合作行动,以中关村贵阳科技园为核心载体,进一步推动京筑创新驱动深化融合,全面对接北京和其他地区科技创新资源,推动各类创新要素和科研资源聚集,突出资源引进和承接产业转移;实施产业技术创新行动,全面推进国家大数据产业技术创新试验区建设,实施以大数据为引领的信息产业技术创新计划、大健康产业技术创新计划、以制造业基础技术为重点的技术创新计划、新材料行业需求技术创新计划;实施科技服务提升行动,推动科技与金融深度融合,加快形成多元化、多层次、多渠道的科技投融资体系,完善支持开展信用贷款、知识产权质押贷款、科技小贷、科技担保等促进科技金融发展的配套政策,建立科技企业融资损失补偿机制,构建全链条的知识产权服务体系;实施科技惠及民生行动,聚焦人口健康、资源环境、公共安全等民生重点领域,运用现代科技提升人民生活幸福指数,实施健康科技计划、公共安全科技计划、生态环境保护科技计划、智慧城市建设工程;实施重大专项支撑行动,推进关键领域技术的引进消化吸收再创新和集成创新,提炼产业关键共性技术,加快形成一批拥有知识产权的核心技术。
到2020年,力争建成大数据综合创新试验区,成为大数据金融中心、服务中心、创新中心和应用示范中心,基本形成大数据科技创新生态体系;基本建成块数据城市,力争进入全国创新型城市、进入国家双创试点城市。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29