京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
迎接大数据时代的小微金融新变局
在大数据时代,不管是传统的银行系小微金融服务,还是新兴的电商小微金融业务提供者,都不约而同地奔走触“网”。互联网小微服务在显示出诱人前景的同时,也为整个小微金融带来了新的变化因子。面对这种新情况,商业银行如何应变?邮储银行小企业金融部总经理刘存亮在接受记者采访时,给出了“1+1>2”的银行系小微金融服务新思路。

记者:对于银行系小微金融服务而言,互联网大数据技术的介入是机遇还是挑战?
刘存亮:传统银行系小微金融服务的特点可以总结为“三高”——高风险、高投入、高定价。互联网大数据技术的介入,为传统银行业小微金融服务带来了“鲶鱼效应”。国务院总理李克强曾经举过一个例子:他在山东考察时,一位创业者告诉他,账上没有流水时,银行不敢给他贷款;等账上有流水了,银行又说,你有流水了,为什么还需要贷款。结果是互联网金融公司通过大数据查询到他的交易记录,评定信用级别后,通过电话主动与他联系,愿意把贷款送上门。
互联网大数据技术带给银行的机遇客观存在。一方面,通过整合小微企业历史信用大数据,银行业得以为企业勾画出更为全面的轮廓,在降低银企间信息不对称的同时,实现对客户的精准化点式营销;另一方面,通过低边际成本的大数据技术,取代高边际成本的人工实地作业,可在提高小微金融可获得性的同时,降低小微金融的定价水平。而互联网大数据技术具有无地域边界、覆盖面广、作业快捷的特点,能更好地满足小微企业短、小、频、急的用款需求。
但不容否认挑战也是存在的。在大数据技术应用于小微金融方面,电商系起步要早于银行系。银行系在进入这个市场的时候,不可避免地要按照既有的游戏规则面对对手的冲击,要不断调整故有的经营模式以适应新变局。
记者:目前,阿里巴巴、京东等电商都开始布局小微企业融资服务,同时大型商业银行也在逐步构建自己的网络电商平台。与新兴电商系小微金融供应商相比,银行业服务小微企业的优势何在?
刘存亮:目前,包括邮储银行在内的7家银行正与阿里巴巴联手合作小微企业融资服务。应该说,虽然新兴电商系小微金融供应商对银行的冲击客观存在,但是银行业服务小微企业的优势依然明显。这是阿里巴巴选择和银行联手的重要原因之一,也是银行系面对大数据时代的重要机遇。
首先,相对于电商平台,银行资金量及对客户以往金融消费习惯的大数据的积累,是其在小微金融服务方面的优势。而在信贷技术方面,这一优势更为稳固。以邮储银行为例,从2007年转制以来,始终坚持服务小微企业的战略定位,通过近8年的探索发展,目前已形成了一套行之有效的覆盖客户筛选、贷前调查、贷后管理的“IT-PADS”信贷技术。通过信贷技术规范小微信贷业务,资产质量始终处于较低水平,确保了小微金融服务的商业可持续性。
其次,在“流量为王”的互联网经济中,银行业有着更为巩固的客户群体。如邮储银行服务客户超过4.5亿人,并拥有超过1亿的电子银行客户,客户忠诚度与电子渠道的点击率,甚至超过了部分电商网站。银行业跨界电商,为小微企业提供“融资”之外的“融智”服务,也具备较为深厚的基础。
但是必须承认,电商系在大数据技术运用上无疑比银行起步更早,动作更快。因此,在新的变局中,银行业要把自身的信贷技术优势、资金优势、客户优势和互联网大数据技术信息的信息采集、成本控制优势叠加起来,发挥出“1+1>2”的效果。
记者:作为一家专注普惠金融的大型商业银行,邮储银行董事长李国华曾表示,“互联网金融具有交易成本低、覆盖范围广、服务效率高等先天优势,与发展普惠金融高度契合。”邮储银行是如何把互联网金融和普惠金融结合在一起,创新大数据时代的小微金融服务?
刘存亮:互联网金融和普惠金融结合紧密,互联网金融的最大意义在于提高了金融的可获得性,唤醒了全民特别是草根阶层的金融意识。而依托互联网的大数据技术,可以进一步提高普惠金融服务对象的包容性、服务产品及功能的全面性、服务方式的便捷性,邮储银行行长吕家进要求全行“以创新的理念和行动拥抱大数据时代”,意义便在于此。
邮储银行将互联网金融和普惠金融结合在一起,实现基于大数据时代的小微金融服务实践主要体现在以下五个方面。
一是不断加大网络金融平台的建设力度。邮储银行O2O的“线上保理”业务已经在上海分行成功落地放款,打造了便捷、高效的“2224”业务模式,即只需点两次鼠标,最快两分钟拿到贷款,24小时均可申请。目前,该项业务累放贷款已近亿元。后续,邮储银行要以“线上保理”业务的成功落地为突破口,进一步探索基于大数据技术的纯线上无抵押信用贷款,通过与核心企业实现系统互联,做好核心企业上下游小微企业的批量化开发。
二是加快推进基于线上融资模式的“E捷贷”业务。邮储银行“E捷贷”产品已在河北省分行成功发放,实现了贷款申请、支用、还款线上操作,最快1分钟内到账。后续,将加快推动线上小微服务产品的试点范围,争取年内“E捷贷”在全国重点省份的全面落地。
三是持续加大移动展业作业模式的投放范围。在福建,邮储银行已经通过智能手机、PAD等移动电子设备,实现了小微金融服务的移动展业,通过快速的信息传输、分析、处理,不断提高小微信贷的速度和效率,缓解小微企业“融资慢”的难题。后续还将推动该项技术在全国范围内的推广。
四是加快建设“小微企业金融服务平台”。邮储银行结合在小微金融方面的信贷技术优势特点,不断提高对大数据的处理、应用水平,提高大数据信用评分模型的精度、准度,严守风险底线,推动信贷业务风险可控的商业可持续性发展。
五是与邮政板块旗下邮乐网合作,打造自有电子商务平台。目前,邮储银行已经与邮乐网合作,为邮储银行的存量优质小微企业客户提供免费的开店渠道,进一步打造和谐共赢的银企关系,为客户提供融资之外的融智服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20