京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
迎接大数据时代的小微金融新变局
在大数据时代,不管是传统的银行系小微金融服务,还是新兴的电商小微金融业务提供者,都不约而同地奔走触“网”。互联网小微服务在显示出诱人前景的同时,也为整个小微金融带来了新的变化因子。面对这种新情况,商业银行如何应变?邮储银行小企业金融部总经理刘存亮在接受记者采访时,给出了“1+1>2”的银行系小微金融服务新思路。

记者:对于银行系小微金融服务而言,互联网大数据技术的介入是机遇还是挑战?
刘存亮:传统银行系小微金融服务的特点可以总结为“三高”——高风险、高投入、高定价。互联网大数据技术的介入,为传统银行业小微金融服务带来了“鲶鱼效应”。国务院总理李克强曾经举过一个例子:他在山东考察时,一位创业者告诉他,账上没有流水时,银行不敢给他贷款;等账上有流水了,银行又说,你有流水了,为什么还需要贷款。结果是互联网金融公司通过大数据查询到他的交易记录,评定信用级别后,通过电话主动与他联系,愿意把贷款送上门。
互联网大数据技术带给银行的机遇客观存在。一方面,通过整合小微企业历史信用大数据,银行业得以为企业勾画出更为全面的轮廓,在降低银企间信息不对称的同时,实现对客户的精准化点式营销;另一方面,通过低边际成本的大数据技术,取代高边际成本的人工实地作业,可在提高小微金融可获得性的同时,降低小微金融的定价水平。而互联网大数据技术具有无地域边界、覆盖面广、作业快捷的特点,能更好地满足小微企业短、小、频、急的用款需求。
但不容否认挑战也是存在的。在大数据技术应用于小微金融方面,电商系起步要早于银行系。银行系在进入这个市场的时候,不可避免地要按照既有的游戏规则面对对手的冲击,要不断调整故有的经营模式以适应新变局。
记者:目前,阿里巴巴、京东等电商都开始布局小微企业融资服务,同时大型商业银行也在逐步构建自己的网络电商平台。与新兴电商系小微金融供应商相比,银行业服务小微企业的优势何在?
刘存亮:目前,包括邮储银行在内的7家银行正与阿里巴巴联手合作小微企业融资服务。应该说,虽然新兴电商系小微金融供应商对银行的冲击客观存在,但是银行业服务小微企业的优势依然明显。这是阿里巴巴选择和银行联手的重要原因之一,也是银行系面对大数据时代的重要机遇。
首先,相对于电商平台,银行资金量及对客户以往金融消费习惯的大数据的积累,是其在小微金融服务方面的优势。而在信贷技术方面,这一优势更为稳固。以邮储银行为例,从2007年转制以来,始终坚持服务小微企业的战略定位,通过近8年的探索发展,目前已形成了一套行之有效的覆盖客户筛选、贷前调查、贷后管理的“IT-PADS”信贷技术。通过信贷技术规范小微信贷业务,资产质量始终处于较低水平,确保了小微金融服务的商业可持续性。
其次,在“流量为王”的互联网经济中,银行业有着更为巩固的客户群体。如邮储银行服务客户超过4.5亿人,并拥有超过1亿的电子银行客户,客户忠诚度与电子渠道的点击率,甚至超过了部分电商网站。银行业跨界电商,为小微企业提供“融资”之外的“融智”服务,也具备较为深厚的基础。
但是必须承认,电商系在大数据技术运用上无疑比银行起步更早,动作更快。因此,在新的变局中,银行业要把自身的信贷技术优势、资金优势、客户优势和互联网大数据技术信息的信息采集、成本控制优势叠加起来,发挥出“1+1>2”的效果。
记者:作为一家专注普惠金融的大型商业银行,邮储银行董事长李国华曾表示,“互联网金融具有交易成本低、覆盖范围广、服务效率高等先天优势,与发展普惠金融高度契合。”邮储银行是如何把互联网金融和普惠金融结合在一起,创新大数据时代的小微金融服务?
刘存亮:互联网金融和普惠金融结合紧密,互联网金融的最大意义在于提高了金融的可获得性,唤醒了全民特别是草根阶层的金融意识。而依托互联网的大数据技术,可以进一步提高普惠金融服务对象的包容性、服务产品及功能的全面性、服务方式的便捷性,邮储银行行长吕家进要求全行“以创新的理念和行动拥抱大数据时代”,意义便在于此。
邮储银行将互联网金融和普惠金融结合在一起,实现基于大数据时代的小微金融服务实践主要体现在以下五个方面。
一是不断加大网络金融平台的建设力度。邮储银行O2O的“线上保理”业务已经在上海分行成功落地放款,打造了便捷、高效的“2224”业务模式,即只需点两次鼠标,最快两分钟拿到贷款,24小时均可申请。目前,该项业务累放贷款已近亿元。后续,邮储银行要以“线上保理”业务的成功落地为突破口,进一步探索基于大数据技术的纯线上无抵押信用贷款,通过与核心企业实现系统互联,做好核心企业上下游小微企业的批量化开发。
二是加快推进基于线上融资模式的“E捷贷”业务。邮储银行“E捷贷”产品已在河北省分行成功发放,实现了贷款申请、支用、还款线上操作,最快1分钟内到账。后续,将加快推动线上小微服务产品的试点范围,争取年内“E捷贷”在全国重点省份的全面落地。
三是持续加大移动展业作业模式的投放范围。在福建,邮储银行已经通过智能手机、PAD等移动电子设备,实现了小微金融服务的移动展业,通过快速的信息传输、分析、处理,不断提高小微信贷的速度和效率,缓解小微企业“融资慢”的难题。后续还将推动该项技术在全国范围内的推广。
四是加快建设“小微企业金融服务平台”。邮储银行结合在小微金融方面的信贷技术优势特点,不断提高对大数据的处理、应用水平,提高大数据信用评分模型的精度、准度,严守风险底线,推动信贷业务风险可控的商业可持续性发展。
五是与邮政板块旗下邮乐网合作,打造自有电子商务平台。目前,邮储银行已经与邮乐网合作,为邮储银行的存量优质小微企业客户提供免费的开店渠道,进一步打造和谐共赢的银企关系,为客户提供融资之外的融智服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31