
迎接大数据时代的小微金融新变局
在大数据时代,不管是传统的银行系小微金融服务,还是新兴的电商小微金融业务提供者,都不约而同地奔走触“网”。互联网小微服务在显示出诱人前景的同时,也为整个小微金融带来了新的变化因子。面对这种新情况,商业银行如何应变?邮储银行小企业金融部总经理刘存亮在接受记者采访时,给出了“1+1>2”的银行系小微金融服务新思路。
记者:对于银行系小微金融服务而言,互联网大数据技术的介入是机遇还是挑战?
刘存亮:传统银行系小微金融服务的特点可以总结为“三高”——高风险、高投入、高定价。互联网大数据技术的介入,为传统银行业小微金融服务带来了“鲶鱼效应”。国务院总理李克强曾经举过一个例子:他在山东考察时,一位创业者告诉他,账上没有流水时,银行不敢给他贷款;等账上有流水了,银行又说,你有流水了,为什么还需要贷款。结果是互联网金融公司通过大数据查询到他的交易记录,评定信用级别后,通过电话主动与他联系,愿意把贷款送上门。
互联网大数据技术带给银行的机遇客观存在。一方面,通过整合小微企业历史信用大数据,银行业得以为企业勾画出更为全面的轮廓,在降低银企间信息不对称的同时,实现对客户的精准化点式营销;另一方面,通过低边际成本的大数据技术,取代高边际成本的人工实地作业,可在提高小微金融可获得性的同时,降低小微金融的定价水平。而互联网大数据技术具有无地域边界、覆盖面广、作业快捷的特点,能更好地满足小微企业短、小、频、急的用款需求。
但不容否认挑战也是存在的。在大数据技术应用于小微金融方面,电商系起步要早于银行系。银行系在进入这个市场的时候,不可避免地要按照既有的游戏规则面对对手的冲击,要不断调整故有的经营模式以适应新变局。
记者:目前,阿里巴巴、京东等电商都开始布局小微企业融资服务,同时大型商业银行也在逐步构建自己的网络电商平台。与新兴电商系小微金融供应商相比,银行业服务小微企业的优势何在?
刘存亮:目前,包括邮储银行在内的7家银行正与阿里巴巴联手合作小微企业融资服务。应该说,虽然新兴电商系小微金融供应商对银行的冲击客观存在,但是银行业服务小微企业的优势依然明显。这是阿里巴巴选择和银行联手的重要原因之一,也是银行系面对大数据时代的重要机遇。
首先,相对于电商平台,银行资金量及对客户以往金融消费习惯的大数据的积累,是其在小微金融服务方面的优势。而在信贷技术方面,这一优势更为稳固。以邮储银行为例,从2007年转制以来,始终坚持服务小微企业的战略定位,通过近8年的探索发展,目前已形成了一套行之有效的覆盖客户筛选、贷前调查、贷后管理的“IT-PADS”信贷技术。通过信贷技术规范小微信贷业务,资产质量始终处于较低水平,确保了小微金融服务的商业可持续性。
其次,在“流量为王”的互联网经济中,银行业有着更为巩固的客户群体。如邮储银行服务客户超过4.5亿人,并拥有超过1亿的电子银行客户,客户忠诚度与电子渠道的点击率,甚至超过了部分电商网站。银行业跨界电商,为小微企业提供“融资”之外的“融智”服务,也具备较为深厚的基础。
但是必须承认,电商系在大数据技术运用上无疑比银行起步更早,动作更快。因此,在新的变局中,银行业要把自身的信贷技术优势、资金优势、客户优势和互联网大数据技术信息的信息采集、成本控制优势叠加起来,发挥出“1+1>2”的效果。
记者:作为一家专注普惠金融的大型商业银行,邮储银行董事长李国华曾表示,“互联网金融具有交易成本低、覆盖范围广、服务效率高等先天优势,与发展普惠金融高度契合。”邮储银行是如何把互联网金融和普惠金融结合在一起,创新大数据时代的小微金融服务?
刘存亮:互联网金融和普惠金融结合紧密,互联网金融的最大意义在于提高了金融的可获得性,唤醒了全民特别是草根阶层的金融意识。而依托互联网的大数据技术,可以进一步提高普惠金融服务对象的包容性、服务产品及功能的全面性、服务方式的便捷性,邮储银行行长吕家进要求全行“以创新的理念和行动拥抱大数据时代”,意义便在于此。
邮储银行将互联网金融和普惠金融结合在一起,实现基于大数据时代的小微金融服务实践主要体现在以下五个方面。
一是不断加大网络金融平台的建设力度。邮储银行O2O的“线上保理”业务已经在上海分行成功落地放款,打造了便捷、高效的“2224”业务模式,即只需点两次鼠标,最快两分钟拿到贷款,24小时均可申请。目前,该项业务累放贷款已近亿元。后续,邮储银行要以“线上保理”业务的成功落地为突破口,进一步探索基于大数据技术的纯线上无抵押信用贷款,通过与核心企业实现系统互联,做好核心企业上下游小微企业的批量化开发。
二是加快推进基于线上融资模式的“E捷贷”业务。邮储银行“E捷贷”产品已在河北省分行成功发放,实现了贷款申请、支用、还款线上操作,最快1分钟内到账。后续,将加快推动线上小微服务产品的试点范围,争取年内“E捷贷”在全国重点省份的全面落地。
三是持续加大移动展业作业模式的投放范围。在福建,邮储银行已经通过智能手机、PAD等移动电子设备,实现了小微金融服务的移动展业,通过快速的信息传输、分析、处理,不断提高小微信贷的速度和效率,缓解小微企业“融资慢”的难题。后续还将推动该项技术在全国范围内的推广。
四是加快建设“小微企业金融服务平台”。邮储银行结合在小微金融方面的信贷技术优势特点,不断提高对大数据的处理、应用水平,提高大数据信用评分模型的精度、准度,严守风险底线,推动信贷业务风险可控的商业可持续性发展。
五是与邮政板块旗下邮乐网合作,打造自有电子商务平台。目前,邮储银行已经与邮乐网合作,为邮储银行的存量优质小微企业客户提供免费的开店渠道,进一步打造和谐共赢的银企关系,为客户提供融资之外的融智服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18