京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代新营销之变
大数据推动了新一轮的产业和技术革命,也为中国营销产业带来了深刻的启示与改变。面对大数据时代的到来,探寻行业的创新与变革,已成为悬挂在中国营销产业头上的“达摩克利斯之剑”。作为“中国广告第一股”的省广股份,将于12月29日在北京召开战略发布会,全新演绎大数据时代的营销变革之道。
营销产业步入
“精准制胜”大数据时代
中国营销产业已经从过去的“渠道为王”,步入“精准制胜”的大数据时代。
省广股份一直被誉为“行业转型升级样本”,在长达38年的发展历程中,省广从一家中小型的区域广告代理公司,成长为“中国实力最强的营销传播集团”。
省广股份董事长陈钿隆指出:“要实现从传播到营销的全面升级,必须加强跨界的融合与创新,通过大数据提升整合营销的能力”。
创新盈利增长模式
近年来,省广股份持续创新发展模式,不断展现作为国际化整合营销集团的实力与自信。特别是2010年成功上市后,省广股份不断加大产业的整合力度,快速完成了从“广告扛旗者”到“营销大平台”的全新蜕变。据公开资料显示,省广股份2015年营业额近100亿,独占中国营销产业榜首。并形成了覆盖全国的产业版图,拥有超过110家成员企业,4500多名营销技术人员。
据了解,省广股份全体系已经拥有超过1000个客户,其市场规模超过2000亿元。按照目前的营收比例,仅挖掘了不到5%的市场份额,还存在着极大的挖掘潜力与增长空间。
按照目前省广股份的转型布局,将围绕“大数据”与“全营销”,全面重塑省广的核心竞争力,以此扩大全营销市场份额、提升盈利能力,推动省广股份从一家广告传播集团升级为“国际化的营销集团”,加快实现千亿市值的战略目标。
数据驱动业务转型
享誉世界的IMC之父——唐·舒尔茨教授曾在第二届GIMC创业节上表示:“在数据驱动的大数据时代,传统的‘广告传播’规划方案和模型被彻底摧毁,企业营销传播要从消费者真正的‘痛点’下手”。省广股份此次围绕大数据的业务转型升级,就是对产业发展方向的一次具有里程碑意义的探索与实践。
目前,省广股份已经完成了全营销业务架构的重组,打造由传漾科技、诺时大数据、东信点媒等10家成员企业组成的大数据精准营销产业矩阵。而在大数据平台的建设方面,联合全世界最优秀的大数据公司,打造了多方共赢的大数据联盟,将大数据变成省广股份的有形“重资产”,从而加速构建省广独具优势的数据生态体系。
陈钿隆表示:“GIMC大数据的建设已取得阶段性的成果。第一批超过40家的优秀大数据公司已经确定加盟GIMC大数据联盟,GIMC大数据产品平台已经能提供超过100种不同维度、应用丰富的大数据营销产品,将于12月29日面向社会各界隆重发布。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05