京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
P2P网贷主流风控模型解析:大数据、进驻式风控成主力
互联网金融是互联网技术与传统金融深度融合的产物,其本质是基于互联网技术的金融服务的颠覆、破坏、革命性创新。其蓬勃发展得益于真实生活和商业需求。和传统金融相比,互联网金融最为明显象征是普惠性,通过借助互联网技术手段,让金融服务的层面更深、人群更多。但无论是传统金融还是互联网金融,核心都是风控。严谨、完善的风控才能让金融的价值得到最大发挥,让金融从业者走的更长、更远。
作为互联网金融的代表,P2P网贷行业的健康发展离不开国家政策层面的监管,更离不开科学严谨的风控体系作为支撑。纵观P2P网贷行业,成绩斐然、发展势头好的平台都有着健全的风控体系,今天笔者主要重点介绍下这个问题。
大数据风控
大数据风控是通过云计算等技术对采集的海量数据进行细致化分析,找出欺诈者在互联网云端残留的蛛丝马迹,从而预防其欺诈行为发生的风控模式。该体系分为数据收集、行为建模、构建画像和风险定价四个流程,要求平台建立自身的云数据系统、风险评估模型、信用衡量体系、风险定价模型等核心产品,将数据模型应用达到信贷业务中,实现以数据驱动产品及业务,实现企业风控的流程化、自动化。
但对于绝大多数P2P网贷平台来讲,不具备构建符合自身体系的大数据模型、系统能力,很多平台宣传的大数据风控仅仅停留在表面。当前真正系统的通过大数据来实现风险把控的网贷平台有拍拍贷、积木盒子、点融网,其“魔镜”系统、“读秒”系统、“Marrix”系统都是大数据风控佼佼者。
进驻式风控
进驻式风控是P2P网贷平台派遣自身风控人员入驻实体企业,与实体企业风控人员一起对项目进行风险评估、审核,将传统金融风控经验与垂直行业风控技术相结合形成专属风控模型。进驻式风控模式主要针对并适用于行业特性明显的机构类中小微项目,如融资租赁、租金保理等领域,个人消费类金融目前使用不多。
业内人士认为,进驻式风控是基于传统金融风控基础创新而来的新型风控模型,它将传统金融的严谨风控流程与互联网用户对投资项目安全的关注点做了有效的结合。互金平台风控人员的长期入驻、调研,能够掌握借款企业的经营资质、财务数据等核心资料,为融资方案的达成奠定夯实基础,保障了平台投资用户的资金安全。当前P2P网贷行业,华融道理财是较早采用进驻式风控系统的平台之一。
值得一提的是,进驻式风控要求网贷行业对平台项目推荐企业的选择要秉持严格态度,这样才能进一步提供平台项目的风险控制水准。
担保型风控
担保型风控是中国P2P网贷行业初期、野蛮生长阶段的主要风险控制模式,诸如设立风险保证金、第三方提供担保、实物抵押、平台代偿等都属于担保型风控体系的范畴。但随着国家对P2P网贷行业的监管,重新定位平台的信息中介角色,担保型风控已经不符合国家政策监管要求,正逐渐被主流的网贷平台所摒弃。
总的来讲,随着行业深入,互联网金融风控未来或出现革命性变革。但互联网金融风控还是要回归传统金融风控本质,毕竟互联网金融机构利用当前存在的风控资源能力相较传统金融机构还较弱。不过随着区块链、人工智能识别等尖端技术的运用,会促使更多智能化、模块化的风险模型问世,塑造互联网金融风控的新篇章。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23