京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
银行业应如何利用大数据加强信息安全
在大数据时代,数据挖掘和分析的技术得到前所未有的发展,散落在门户网站与社交网站的个人信息都可通过二次利用被挖掘出个人的隐私信息,一旦被非法利用,就可能对用户造成难以估量的损失。银行作为客户资金和信息的重要载体,保障客户的网上交易安全和信息安全责任重大。
11月7日,全国人大常委会表决通过《中华人民共和国网络安全法》,该法将于2017年6月1日起施行。
应该说,《网络安全法》从起草到审议,与国内外网络空间安全化、法制化的发展趋势相吻合。从全球范围看,目前已有70余个国家相继制定网络安全战略,网络安全已逐渐成为影响全球宏观经济与政治稳定的重要因素。因此,相关法规的出台势必将弥补我国参与国际网络安全治理的短板。
《网络安全法》也必将对金融业特别是银行业的发展产生深远的影响。金融是经济的核心,而银行又是金融业的重中之重。银行信息安全是银行业务开展的基础,是银行经营稳健运行的保障。在大数据时代 , 数据挖掘 和分析的技术得到前所未有的发展,散落在门户网站与社交网站的个人信息都可通过二次利用被挖掘出个人的隐私信息,一旦被非法利用,就可能对用户造成难以估量的损失。银行作为客户资金和信息的重要载体,保障客户的网上交易安全和信息安全责任重大。
未来银行的核心竞争力之一将是大数据能力,这已成为银行业界的共识。对于银行来讲,只有拥有强大的“大数据”处理能力,才能使银行数据应用达到价值最大化。在银行信息化、网络化时代,如何利用大数据的优势加强银行机构的内部控制,防范和化解敏感数据信息泄密风险,是当前银行业信息安全关注的重点和难点。
没有数据安全就没有信息安全,数据安全管理必须贯穿数据生命周期的全过程。大数据的应用存在运维风险和运营风险等,前者如数据丢失、数据泄露、数据非法篡改、数据整合过程中的信息不对称导致错误决策等,后者如企业声誉风险、数据被对手获润的经营风险等。因此,必须加强数据管控。
据了解,国内网络犯罪案件呈现逐年上升的态势,其中涉及金融业特别是银行信息安全方面的犯罪也不在少数。如,2014年2月支付宝员工在信息系统的后台下载了大量客户信息有偿出售给其他电商公司;2016年相继发生的携程信用卡信息泄露、小米社区用户信息泄露等事件中,出现了大量用户信息数据被盗,导致用户网络银行账户被入侵事件等。上述事件严重影响了金融消费者合法权益,也充分暴露出在网络信息安全领域有较大隐患,不容小觑。
从各家银行内部看,目前无论从系统管理的角度还是从安全技术水平的角度,也都存在着不少的不足与问题:
从业务管理角度看,对信息安全的认识不到位,信息安全意识观念薄弱;重视信息安全产品的投入而忽视管理投入,应急预案不完备。同时,不少银行缺少信息安全管理的复合型人才。
从信息技术角度看,部分银行使用的软件安全性较弱,系统漏洞较多,给业务系统带来安全威胁,如计算机黑客的恶意入侵,盗取个人信息和重要敏感数据。此外,还存在灾备措施不完善等问题。
从环境变化角度看,业务由封闭走向开放,业务环境变化导致新的安全问题。当线下交易走到线上进行,银行面对更多的挑战来自线上挑战,有些挑战前所未有,缺乏应对的经验和能力。
《网络安全法》共计七十多条,对网络安全各方面事项行了全面规定,内容详细,影响深远。从宏观层面看,此法的出台将解决长期困扰网络安全工作的一些基础性问题,有利于在一个较长时期内,统一社会各方的思想和行动。面对“互联网+”新态势下的信息安全挑战,我国银行业应主动适应市尝环境、技术的变化,充分借助《网络安全法》即将出台的东风,构建一套切实可行的银行信息系统安全保障体系和方法,着力开创银行信息安全的新局面。
具体而言,下一步可以从以下几个方面进行努力:
一是加强对《网络安全法》的学习宣传和培训。认真做好相关专业人员的安全意识教育,而且常抓不懈。通过宣传和培训,提高所有参与管理的人员信息安全和风险防范意识,关键是要重点培养信息安全的业务骨干。
二进推进信息安全标准化体系建设。组织完善数据中心建设、数据存储、网络互连、安全加密、数据交换、安全认证、客户服务方面标准的制定。对网上银行、移动银行、电子商务等创新产品和服务,制定与之相适应的标准和规范。
三是建立信息安全应急管理机制。大型的银行要积极建设“两地三中心”,中小型银行可以考虑选择灾难备份外包服务,使银行具备抵御火灾、地震、暴雨等自然灾害的能力,全面促进业务系统的连续性,着实增强银行防范风险能力。
四是加强信息安全复合型人才培养。在多渠道培养人才的同时,还要与实践相结合,在学习各类信息安全知识和技术的前提下,组织参与培训专业人员针对信息安全制度进行实践检验。此外,应从晋升、薪酬等方面对信息安全人才进行激励。
《网络安全法》明确提出国家要对关键信息基础设施重点保护,要加强网络安全信息收集、分析等工作,采取措施防御处置网络安全风险和威胁等。鉴于大数据资源在网络安全方面的战略价值,针对大数据服务及大数据应用方面,还应采取相应措施:合理约束敏感和重要部门对社交网络工具的使用,应避免、限制使用社交网络工具作为日常办公的通信工具;敏感和重要部门应谨慎使用第三方云计算服务,特别是银行应谨慎使用第三方云服务,避免使用公共云服务;严格监管、限制境外机构实施数据的跨境流动。
法律是维护国家稳定、金融发展的最强有力武器。相信随着《网络安全法》的出台,银行信息安全工作将迎来更加美好灿烂的明天。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18