京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
俞胜法认为,与互联网金融相比,在个性化、定制化、大额金融服务方面,传统金融仍有明显的优势,要彻底去掉传统金融因素是非常困难的,两种运营模式是互补的关系。当然也有竞争,比如在成本上、信息上,尤其是在大数据方面,互联网企业有非常明显的优势,对传统金融行业造成很大的冲击。
以下为演讲实录:
俞胜法:大家下午好!我是来自蚂蚁金服的俞胜法。今天这个主题是“大数据背景下的互联网金融”。一个月以前,蚂蚁金融集团正式成立,有些人对蚂蚁金融可能还不是很了解,大家对余额宝、招财宝比较了解,支付宝、招财宝都是蚂蚁金服下面的一些品牌,包括蚂蚁小贷,原来叫蚂蚁小贷。
今天的主题是“大数据背景下的互联网金融”,蚂蚁金服里边的“蚂蚁小贷”是真正实现利用大数据驱动贷款业务的部门,我觉得是比较典型的利用大数据进行业务创新的部门。借今天这个机会,简单地把我对互联网金融的理解跟大家分享一下,包括三方面内容:
第一,互联网金融和传统金融的关系,我原来是从事传统金融行业的,原来对互联网金融了解的比较少,到蚂蚁金服以后,一方面从事这方面工作;另外一方面,我对互联网金融和传统金融的关系有了更深刻的理解,我觉得双方是互补的、竞合的关系,在大众化、标准化、小额零售方面的金融服务方面,互联网金融是非常有优势的,我也相信,今后在产品标准化或者服务的标准化方面,互联网金融肯定会成为主流。
但是,在个性化、定制化或者大额金融服务方面,我觉得传统金融还是有非常明显的优势,要彻底去掉传统金融因素是非常困难的,这两个不同的运营模式是互补的关系。当然,也有竞争,比如我们在为客户提供这些产品和服务方面,刚才前面几位嘉宾也讲了,会发生很多的冲击,比如在成本上、在信息上,尤其是在大数据方面。像这些,互联网企业有非常明显的优势,对传统金融行业会造成很大的冲击,可能里面有竞争。
互联网金融对消除金融压抑或者推动金融自由化作出了相当大的贡献,比如刚才徐司长讲到余额宝,短短几个月时间,客户量到 8000户,总金额到5000多亿,传统金融行业是没办法想象的,今后互联网进和传统金融会形成差异化的、互补的、共生共荣的金融生态圈。
第二,互联网金融的创新问题。应该说创新是互联网企业天生的一种能力或者禀赋,互联网企业的没有创新的话,可能就活不到明天,这也是所处的环境所迫。互联网企业介入到金融的时候,给我们非常大的想象空间,传统的金融机构,往往以产品为中心垂直化的销售或者服务模式。
但是,互联网金融里或者互联网企业主办的金融里,主要从客户的需求或者客户的需求场景出发,在最合适的时间、最合适的渠道用最合适的产品打造客户最佳的体验,从这个角度讲,我觉得传统金融机构和互联网金融机构最大的区别还是在理念上的区别,思维模式的区别。
我从传统金融机构到互联网企业,受的最大教育是思考问题的模式、方式方法完全是不同的角度,这一点是值得传统金融机构学习的,如果能够用这个理念改造传统进机构的话,我觉得这是跟互联网企业非常好的融合的过程。
利用大数据创新,这是互联网金融机构今后开创性或者非常有前景的领域,小贷就是完全利用大数据,我们给小微企业贷款,不仅仅包括阿里平台上的企业,从客户营销一直到贷款授信监控,甚至到贷后催收都是利用大数据模型进行。蚂蚁小贷中,1/5人是搞数据的,利用大数据会延伸出很多服务内容、新的产品,以后有非常大的潜力。
第三,互联网金融的监管。昨天大家也看到了,互联网金融监管的掌门人谈了互联网金融怎么监管、原则、基本思路,我们非常欢迎监管,也愿意接受监管,对于互联网金融机构的规范的发展、可持续的发展是非常有好处的。
同时,在合适监管的条件下大家才能够在比较公平、公正的平台上一起运作,互联网企业对互联网金融机构的发展是非常有利的,但是,从监管角度来讲,还是要体现底线的思维、体现法治的思维,要给互联网创新留有一定的空间,从业务的角度,从产品的角度, 或者从服务的角度,确实要体现互联网的属性,不能用对传统金融机构的监管方式方法监管互联网金融,希望监管部门能够持比较开放的、创新的监管理念为互联网金融企业的可持续发展创造良好的监管环境。
CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26