京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网金融未来发展必靠大数据
首先,讲一下我对互联网金融定义的了解,或者说互联网金融市场的今天、未来可能会怎样的市场。我们可以把互联网金融的市场分为三类:
第一,互联网技术或者互联网平台是提供一个直接融资的平台功能,因为互联网成本低,覆盖全国市场,可以让融资方和借钱方比较好的结合,核心问题是怎么让投资方知道借款方是不是安全,我今天给他钱,再过半年、一年、两年后可不可以把钱拿回来,这是直接融资平台核心的问题点和挑战,可是,它也是一个强大的市场,因为有很多微型企业、中小企业融资困难等等问题存在,互联网金融市场是直接融资平台的概念。
第二,中国有很多项目,可能是PE项目,比较想法流动性,今天投一个项目,可能期限比较长,从投资人角度来讲,要变现,要找流动性,今天比较困难,互联网本身覆盖的市场比较广,有机会接触到各类投资人,互联网本身也可以跟很多消息结合在一起,可以让不同的投资者理解非标资产、非标项目长成什么样,如果能够看清楚它是什么,有机会创造一个良好性,原来投资一个项目的人,本来投五年,到第三年想出来,因为信息是比较透明的,项目状况怎么样,可能有第二个投资人愿意进来接,第二个市场是非标资产转让平台或者流动性平台。
第三,是一个销售渠道,对既有的金融商品包括保险商品、未来有一天可能是银行的商品或者基金商品等等是销售渠道,成本可能比较低。这三个市场未来都可能会出现,今天看到比较多的是P2P、众筹。
我觉得互联网金融这三个市场的需求有相同的地方,互联网金融还是离不开金融,金融的核心还是风控,风险管理的核心是什么?使各种风险变得透明,如果风险是透明的,其实很多资产可以流通,如果很多资产能够流通,按道理和逻辑讲,融资成本会下降。中国现在很多地方都在讨论怎么样降低融资成本,核心是很多资产的期限是比较长期的,是两年、三年的,如果没有流通、没有透明、没有流动性,融资成本一直会比较高,如果很多资产经过互联网可以变得更透明,融资成本可以下降,下降的核心原因是因为可以流通,因为有二级市场。
互联网金融未来的发展一定靠大数据。大数据可以用不同方式表达风险,可以让很多资产变得透明,变透明之后,可以流通,流通本身就变成一个商品,它的透明度就变成一个商品,支持风控,支持流通。如果风险透明,流通也比较简单,很多流程可以优化,互联网金融还是靠比较低成本的模式来经营,大数据跟成本有直接关系。
今天大家评估互联网金融平台的时候主要看有多少客户和交易量,再过几年,我觉得大家不会看这些数字,大家会看每个平台碰到的大数据、用到的这些大数据的品质和分析能力好不好,互联网金融是信息的整合、分析能力,大数据离不开互联网金融,互联网金融一定要靠大数据才可以活下去。
CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09