
大数据时代 新闻出版产业将发生颠覆性变化
随着互联网的快速发展,社会各界、政府及企业等数据也变得越来越丰富,这对于新闻出版产业来说意味着一个全新的产业格局,大数据的本质是深入的数字化、智能化、预警、预测,不仅强调文化内容产品形态的多样性,更强调的是将知识服务于用户。我国新闻出版产业正处在深刻变革、积极转型的关键时刻,及时抓住战略机遇、突破转型障碍迫在眉睫。然而,从大数据的发展来看,新闻出版行业在数据的开放性、流动性、交互性尚存不足。灵玖软件从出版行业的内外部环境、跨界竞争态势等多重视角,为我国新闻出版产业的大数据战略升级提供完美解决方案。
大数据是一种生生不息、又无限次循环的资源。在面对新技术的冲击、新闻出版产业全面转型的档口,大数据是新闻出版产业行业的一个风口。
目前,灵玖软件推出的出版大数据解决方案,专门为新闻出版行业针对各种格式文本、信息内容处理的全技术链条的共享开发平台,可广泛的挖掘处理内容。从而解决了内容更新速度慢、周期长、传统销售渠道萎缩、盈利模式单一等传统出版行业存在问题.
图1:传统出版行业存在问题
新闻出版大数据究竟能够对现在有什么作用?例如,今年是厄尔尼诺现象爆发的一年,全世界多地爆发暴雨、高温、台风等极端恶劣天气。新闻出版大数据可以为我提供以往关于天气分析、新闻报道的学术专著、事件记录的文档数据,归纳、总结厄尔尼诺现象的特点以及带来的后果,从而可以提前防灾、减灾,把损失减到最小,保障国家和人民的财产。
在这个大数据的时代,新闻出版完全可以利用大数据达到智能分析、预警、预测和决策的作用。这就是大数据带来的重要变革之一。
在繁杂的数据信息资源下,如何保证数据的来源真实,从而真实的报道事件信息,是新闻出版行业的重点之一。对此,不同于会出现误差的传统的抽样调查,大数据拥有庞大的数据资源,通过对大数据的采集、分词、过滤、分类、去重、聚类、摘要、分析、可视化、新词发现等,新闻出版完全可以利用大数据进行有效的全样本分析,进而做出真实性判断,这也是大数据的魅力之一。
图2:大数据系统文本信息抽取
而关于新闻数据源来源,目前数据源的五大来源,即政府、互联网公司、金融机构、行业公司、其他。所以利用好这些数据源就可以全面的进行数据分析,做出科学、合理的判断,为今后的决策和解决方案做重要的依据。
未来中国媒体行业的格局或将是:一个大容器(数据整合地)+1000个网络传播的末梢(社会化媒体的传播渠道)+100万个自媒体公众号(交互式的网状传播)。未来,通过大数据库的建立,新闻行业将汇集更多的全面化信息。而大数据时代,新闻观念的本质未变,但无论是从内容生产流程上还是表现形式上都会颠覆传统新闻出版业。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22