京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
8月,CDA数据分析师人才培训品牌与IBM大数据大学达成深度的战略合作关系,双方将共同致力于建设卓越的数据科学社区,开放更多优质的数据科学学习资源,为众多数据科学爱好者提供分享交流、学习成长的大平台。在9月3、4号的即将举办的2016CDA数据分析师行业峰会上,双方将进一步公布后续的社区运营及证书合作计划。
8月22-24日,IBM大数据大学首席数据科学家Saeed Aghabozorgi与数据分析领域的众多爱好者聚集CDA数据分析研究院一起体验数据科学的魅力,打造一个了一个为期三天的思想、技术盛宴。
一言不合就爆照:
Saeed导师传道授业ing
同学们认真听讲ing
课程结束,合照ing
本次很荣幸邀请到IBM BDU首席数据科学家Saeed Aghabozorgi, Saeed导师授课全程使用英文教学,风趣幽默,干货满满,3天的课程以金融、银行、等行业实际案例出发,系统介绍了数据科学及R基础入门、R语言数据可视化与机器学习、 R&Spark 大数据分析等知识。学员们纷纷表示收获很大,很感谢CDA提供和大牛导师接触学习的机会。
数据科学家集成工作台:
基于开源的“一站式”数据科学家集成工作台(https://datascientistworkbench.cn/)
无需任何本地安装、配置和维护,只需一分钟的简单注册即可开始使用,非常利于未来的数据科学家快速、便捷的使用Jupyter/iPython notebook、Apache Zeppelin、RStudio IDE以及OpenRefine等开源工具,并以“一键”式的企业级部署支持大规模的数据分析和计算。
CDA数据科学家训练营(CDA DSC):
CDA DSC是一个专门为数据科学家、数据工程师设置的公益培训项目,我们招募对数据科学感兴趣的在校大学生以及在职人士,重点在机器学习、统计分析、软件工程和大数据等几个领域进行培养。同时,我们联合20位以上的企业数据科学家、首席数据官开展10个以上的专题应用授课。课程结束后,我们的毕业生将能够有机会加入我们合作伙伴公司的数据分析团队,或者成为我们后续的训练营合作伙伴,他们将成为企业未来不可或缺的数据科学家。
IBM大数据大学(BDU):
https://bigdatauniversity.com.cn/
BDU是由来自全球大数据开发者共同建设和维护的一个在线教育平台和社区,其中包括 Hadoop, Spark, 数据分析,等各领域的新手和资深发烧友。我们为了共同的兴趣和梦想走到了一起,并希望帮助更多地人加入到大数据的社区。我们的社区是由开源爱好者,学者,专业人士以及公司,包括 IBM, MetiStream 和 DataCamp等共同组成.
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22