京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据在移动互联网时代显得越来越重要,一方面是因为用户的习惯碎片化的趋势明显,另一方面是因为在营销多元化情况下用户选择繁多。在大家都在探讨互联网思维的时候,如何用互联网思维来看待庞杂的大数据是人们需要思考的关键。互联网思维看待大数据其实是万变不离其宗即离不开的大数据处理和大数据分析应用。
个人数据才是大未来
如今很多数据都通过洲际间海底光缆来传输,这是地理位置之间的传输。但今后很多数据会留在本地进行处理,甚至以每个家庭为单位处理的信息总量可能会比留在本地的数据总量还要大。从大的层面来说,我们每个人每天都会产生很多数据。互联网大数据时代,微信、微博、博客等自媒体使得每个人都成为一个传播者,可以拥有很多受众,微信朋友圈、微博等在无限的互联网络中自由的传递,产生的信息数据的总量非常大。未来就是每一个人传递自己信息的时代。
互联网的本质是大数据
关注大数据,关注互联网思维,已经成为大家茶余饭后的闲聊话题,大家的目标是提高商业运营效益。如果说互联网思维那么厉害,好像到哪颠覆哪里,其实本质还是大数据,大数据并非是新鲜事物,其实还是大数据的应用。在最能得到产出的领域投入,自然能获得最大的回报。互联网思维说白了,就是如何找到针对不同数据有效的分析模型。在大家都在探讨互联网思维的时候,到底什么是互联网思维?
市场最大化下的数据分析
互联网思维就是市场最大化思维,产品的投入需要满足用户人性体验的需要,而不是简单的复制换皮,魔鬼藏于细节。微信 “打飞机”游戏让很多用户接受了手游,娱乐的需求是每个用户都有的,为何之前开发商没有做出这样的成效?“打飞机”并不是什么画面绚丽玩法多样,但是却能做到好玩并且能玩,满足用户最核心需求。其实,微信游戏的关键在于能够通过腾讯自身多年的数据分析基础模型对用户的需求进行垂直化的分析并具有针对性的改进与满足用户。其实,类似腾讯的这种数据分析基础模型在国内外已经日渐兴起,这其中以tableau、IBM等大数据可视化分析技术平台为代表。
结束语
互联网思维颠覆的并不是人,而是我们对事物的认知,人的属性其实一直都没有变,但是每个领域他们可以展现的形式却是可变的。在大数据时代,人们如果仅仅只是关注互联网思维是远远不够的,用二维的角度去观测三维的世界,已经不合时宜。本文:CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19