京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
别用这五种方式经营你的大数据!
被神化和泛化交织的大数据到底该怎么经营?你或许应该往下看看。
一、别把大数据过度神化
正如外界传言的那样,大数据确实有突破传统发展实现商业智能的潜力,但别把它奉若瑰宝,寄予厚望。因为大数据不能直接告诉你怎么做,只能够展示给你“是什么”而非“为什么”,表现出来的是相关关系,不是因果关系。而我们的最终目标也不是为了要数据,而是为了要功能、要服务、要超前的预测,但是别轻信这种预测。大数据只是给了你一个起点,而不是终点,后续的过程还得自己去把握。
二、别总说自己掌握了大数据
总有许多企业为了追趋势或是彰显实力就对外吹嘘,说自己掌握了核心大数据,大数据是一个长期项目,而不是一项技术,也不是一类商品,何谈掌握?如果你的大数据没能得以持续那它只是一个数量颇大的数据组而已,不能称之为大数据。
因此你需要掌握的是让数据资源持续更新的工具,比如网页抓取工具、一些数据采集器等。有了不断扩充的数据资源,大数据项目才显得“大”了起来。
三、别只依赖一项技术
大数据被誉为21世纪的金矿,对这座金矿的开采挖掘,如果只使用单一的方法,或许难以物尽其用。因此从事与大数据密切相关的工作要掌握更多技术从多方面地去撬取宝藏,比如数据的采集整合、存储管理、可视化展现与分析、结合实际的应用能力等,大数据相关技术和大数据本身一样,是方方面面的。
四、别担心“大”数据背后的“大”代价
有人问我,发展大数据一定也要付出不菲的代价吧,既要投入技术、设备也要安排人力和时间。这样说虽然没错,但我想他可能不太懂跨界融合。要知道大数据虽然属于IT的范畴,但几乎和任何一个行业之间都能平滑过渡,自然衔接,那么良好的跨界合作一定能带来精力物力上的最大化资源配置,那么多大数据整合企业、那么多应用模型,日趋成熟的大数据发展模式,会让其应用成本变低。所以不要因为担心背后的大代价就放弃了信息竞争的机遇,当然也不鼓励大家去盲目追崇。
五、别以为没人关注数据安全
许多营销机构从外部渠道获取个人姓名、电话、住址等隐私数据,以为暂时没人会追究其隐私安全责任,事实上关于数据安全的立法意向已非常明确。2017年12月底前将出台(涉及法律、行政法规的,按照立法程序推进)保护国家经济安全、信息安全,以及保护企业商业秘密、个人隐私方面的管理制度,并将加快制定出台相关法律法规。
制度出台前,国家也将对数据安全进行系列监管,相关部门有权利对影响数据安全的个人或机构进行惩处。合法获取或交易数据,别抱侥幸心理去触探法律的底线。
经营大数据,做到这五点再去谈收益。大数据这个产业也正因为新,才迫切需要更多的规则,在各行各业的争相追捧下,想要脱颖而出绝非易事。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06